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# Weekly Meeting 7/27

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## Outline
- 碩士論文進度

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## 碩士論文進度
- (若芸)
- 準備問卷提供的解釋範例
- 製作問卷
- https://forms.gle/W535KDjLAxzdhZcM6
- 論文修改

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- (俊達)
- Normalization, Filtering & Reduction 表格整理
- 論文撰寫
- 策略比較
::: spoiler 策略比較
# 問句導向策略和現有條件蘊涵策略比較

## Expression Tree
- Direction
- Top-down：問句導向策略
- Bottom-up：現有條件蘊涵策略
- Example
- 一杯咖啡45元，小明買了3杯，付200元，可找回幾元？
- $\color{orange}{[每單位價]}，\color{orange}{[買]}，\color{orange}{[實際付]}，\color{red}{[找回]}$

    digraph Expression_Tree {
            nodesep=2.0

            root [label="-", ]
            l [label="200", style=filled, fillcolor=orange]
            r [label="*"]
            r_l [label="45", style=filled, fillcolor=orange]
            r_r [label="3", style=filled, fillcolor=orange]
            root->l 
            root->r
            r->r_l
            r->r_r
    }

- Procedure
- 問句導向策略（找包含問句且對中愈多Type的Frame）
- $\color{orange}{[實際付]}-[需要付]=\color{red}{[找回]}$
- $\color{orange}{[每單位價]}\times \color{orange}{[買]}=[需要付]$
- 現有條件蘊涵策略（不看問句，看條件句的Type可構成哪些Frame）
- $\color{orange}{[每單位價]}\times \color{orange}{[買]}=\color{green}{[需要付]}$
- $\color{orange}{[實際付]}-\color{green}{[需要付]}=\color{green}{[找回]}$
- $\color{green}{[找回]}=\color{red}{[找回]}$

## 各自有利的Example
1. 22杯牛奶，一人兩杯，剩下6杯，牛奶分給幾個人？
- $[有], [每單位量], [有], [平分]$
- 無法順利生成隱藏句或沒有半隱藏句：==現有條件蘊涵策略==有利
2. 一捆衣架20元 每捆有6個，媽媽買5捆，共要付多少元？
- $[每單位價], [每單位量], [買], [需要付]$
- 有不相關句：==問句導向策略==有利

[不相關句詳細處理過程](https://hackmd.io/@tidarren/Sy9V0SSA_)
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- (皇穀)
- [目前進度](https://hackmd.io/@sachialanlus/Hyee9i0uu)