<style type="text/css">
.reveal p {
text-align: left;
}
.reveal h5 {
text-align: left;
font-family: Helvetica, sans-serif;
}
.reveal h1 {
text-align: left;
padding: 0.4em 0.5em;/*文字の上下 左右の余白*/
border-left: solid 15px #7db4e6;/*左線*/
border-bottom: solid 6px #d7d7d7;/*下線*/
font-size: 40px;
margin-bottom: 3px;
font-family: Helvetica, sans-serif;
font-weight: bold;
}
.reveal h2 {
text-align: left;
padding: 0.25em 0.5em;/*上右下左の余白*/
font-size: 36px;
margin-left: 15px;
margin-top: 10px;
margin-bottom: 2px;
border-left: solid 10px #7db4e6;/*左線*/
font-family: Helvetica, sans-serif;
}
.reveal h3 {
text-align: left;
padding: 0.25em 0.5em;/*上右下左の余白*/
font-size: 32px;
font-family: Helvetica, sans-serif;
}
.reveal ul {
display: block;
}
.reveal ol {
display: block;
}
.reveal {
font-size: 30px;
}
.reveal .box3{
padding: 0.2em 0.5em;
background: #c2edff;
border-bottom: solid 6px #7db4e6;
border-radius: 9px;
}
.reveal table {
border-spacing: 0px;
border-collapse: collapse;
line-height: 1;
margin: 0px;
padding: 0px;
}
.reveal table tr { border: 0px;
}
.reveal table td { border: 0px;
padding: 5px;
}
.reveal ol {
margin-left: 1em; /* サイトに合せて調整 */
}
.reveal ol li {
list-style-type: none;
counter-increment: value;
position: relative;
}
.reveal ol li:before {
content: "(" counter(value) ")";
display: inline-block;
margin-left: -2.5em; /* サイトに合せて調整 */
width: 2em; /* サイトに合せて調整 */
text-align: right;
position: absolute;
top: 0;
left: 0;
}
.reveal ol ol {
margin-left: 0em; /* サイトに合せて調整 */
}
.reveal ul ul {
margin-left: 0.2em; /* サイトに合せて調整 */
}
.reveal ol ol li {
list-style-type: lower-alpha;
}
.reveal ol ol li:before {
content: "";
}
</style>
<span style="font-size: 200%">梶川論文へのコメント
</span>
<span style="font-size: 120%">
窪田悠介 (国語研)<br>
EWFL 8<br> 03/29/2023
</span>
---
# 論文の内容のまとめ
- 日本語の文処理の計算論的モデリング
- 検証した仮説:
- **仮説1:** 左枝分かれ構造のほうが右枝分かれ構造よりも逐次処理で構築される構造として妥当
- **仮説2:** reveal操作を加えたモデルのほうがreveal操作を入れないモデルより妥当
- 結果: 仮説1は検証されたが、仮説2を裏付ける結果は得られなかった
---
# 評価、位置づけ
- SOV言語での文処理モデリングを、<u>明示的な形式文法</u> (CCG) を用いて計算論的手法で行った最初の研究として先駆性が高い。
- 一方で疑問点や今後の課題も
- 先行研究 (Stanojevic et al.) との対応関係
- 指標の不一致: 脳活動 vs. 読み時間
- 橋渡し仮説の不一致: NodeCount vs. CompositionCount
- 「revealが有効とは言えない」というコーパス・データ全体の解析から得られた結果は、そもそも何を意味するのか？
- 「関係節で袋小効果が出るはずだから」という当初の予想とどの程度整合的？
- revealを入れたモデルが予測に失敗しているケースの解析結果の質的分析をすればある程度は分かる？
---
# 日本語における「reveal操作」について
## 非構成素等位接続 (梶川+2023 (言語処理学会予稿集))
1. 太郎が学会で仙台に、旅行で札幌に行った。
<br>
## 受身、使役、その他複雑述語
1. 太郎は花子に[[話さ]せた]。
2. 太郎は花子に[[話さ]れた]]。
3. 太郎は花子に[[[話さ]せて]もらった]。
4. 太郎は花子に話してみてもらいたかった。
5. ...
- cf.: 戸次・谷中2023 (言語処理学会予稿集) on 日本語CCG
- S\S分析 vs. VP\VP分析
{"metaMigratedAt":"2023-06-18T00:27:19.428Z","metaMigratedFrom":"YAML","title":"窪田コメント","breaks":true,"slideOptions":"{\"theme\":\"simple\",\"transition\":\"none\"}","contributors":"[{\"id\":\"63797b04-b21f-45e8-b5c1-a929c34c6de6\",\"add\":3083,\"del\":156}]"}