---
# System prepended metadata

title: Untitled

---


# 趨勢分析
根據搜尋到的國際研究報告，2026年全球零售業者對AI發展展現出從實驗階段邁向規模化執行的強烈期望，其中96%的零售業高階主管預期營收將成長，81%預期利潤率將提升。AI已從試點階段進入核心營運，特別是在定價、個人化推薦和規劃方面快速部署，67%的零售業高階主管預期在未來一年內擁有AI驅動的個人化能力。在具體應用領域方面，詐欺偵測與網路安全以64%的採用率居首，其次是定價與促銷優化（48%）、客戶服務聊天機器人（42%）、需求規劃與預測（38%），以及個人化推薦與產品搜尋（33%）。特別值得注意的是Agentic AI的崛起，68%的零售業者預期在12至24個月內部署Agentic AI於關鍵營運活動，到2029年，Agentic commerce將影響25%的電商銷售，AI代理將成為電商體驗的核心，徹底改變消費者互動和購物方式。

爭搶市場占有率與客戶體驗的關鍵策略方面，強化全通路體驗以46%的比例成為最高優先級的成長機會，零售商需要整合線上線下的無縫購物體驗，運用AI實現跨通路的即時個人化，並提供一致的品牌體驗。其次是強化自有品牌產品（40%），零售商正將自有品牌從預算選項轉型為創新與忠誠度引擎，利用第一方數據洞察推出目標性產品，專注於永續性、健康或潔淨成分等差異化價值。第三是強化會員忠誠計畫（36%），透過個人化增加價值，運用AI實現動態調整的忠誠計畫，到2029年，70%零售商將成為AI驅動的體驗式忠誠夥伴。
客戶體驗的五大關鍵主題包括體驗經濟優先於商品，消費者偏好體驗勝過擁有權，零售商需成為體驗提供者而非僅是產品銷售者。無搜尋零售（Searchless Retail）正在興起，從SEO轉向GEO（生成式引擎優化），46%消費者根據AI推薦進行購買，AI將主動發現需求而非被動搜尋。隱形AI的概念也日益重要，71%消費者希望Gen AI整合的購物互動，但AI應在背景運作提升體驗而非成為焦點，透明度是建立信心的關鍵。信任成為獲利驅動力，透過一致性、關懷和情境化建立信任，66%消費者在AI提供清楚解釋時更信任數位助理。行銷與客戶體驗的AI重塑方面，94%預期將更多行銷活動內部化由AI支援，88%認為零售媒體網路對營收和獲利至關重要。
亞太地區特色顯示，亞太地區AI使用呈指數級成長，從2019年的20%躍升至2022年的76%，零售商正結合AI、雲端和邊緣運算與統一商務策略，行動優先的消費者行為和超級應用生態系統主導市場。現階段最佳切入點包括優先投資全通路整合作為最高優先級的成長機會，部署AI驅動的個人化（26%已實施，35%計劃在明年實施），強化第一方數據能力以支撐個人化和忠誠度策略，建立零售媒體網路作為新的獲利引擎，以及準備Agentic AI，雖然85%尚未開始實施，但這是未來2至3年的關鍵差異化因素。



## 對應台灣的市場發展
台灣零售業2026年發展重點推論

根據IDC針對亞太地區(不含日本)的零售預測,台灣零售業的發展重點可能聚焦在以下幾個面向:

AI驅動的商務轉型方面,到2029年代理式商務(Agentic Commerce)將影響亞太地區25%的電商銷售,AI將由各種AI助理、AI平台、客製化代理和其他代理工具組成。台灣零售業者需要重新開發網站個人化功能以管理代理式和人類需求,建立自己的AI購物代理整合到行動應用程式和聊天頻道中,避免失去客戶所有權給微信或TikTok等平台,並重新設計促銷和推薦以針對AI代理作為決策者而非僅針對人類購物者。

數據現代化與變現方面,到2028年亞太地區60%的大型零售商將投資數據現代化軟體與服務以更好地利用數據價值,推動新的AI和數據變現計畫實現30%的營收成長。台灣零售業者應將所有客戶、門市和供應鏈數據整合到雲端原生統一數據平台以實現即時分析和AI應用,透過零售媒體、匿名化洞察產品和生態系統合作夥伴關係來變現零售數據,並實施符合當地數據保護法規的統一治理框架以確保AI計畫能安全擴展。

價格優化與管理規劃方面,到2028年亞太地區零售B2C價格優化和管理規劃工具將增加50%的供應商數量,新進入者將帶來30%的價格績效和生產力提升。台灣零售業者應將價格優化和管理規劃與市場和自有通路整合,以吸收競爭對手信號、平台費用、匯率/關稅輸入和區域大型促銷日曆,實現微市場基礎/促銷/降價定價,並根據當地行為校準需求模型,包括貨到付款使用、行動流量高峰、配送服務水準協議和假期季節,以使折扣與真實彈性保持一致。

門市監控電腦視覺方面,到2029年亞太地區60%的大型零售商將擴展電腦視覺用於銷售樓層的門市監控,減少40%的損耗、改善50%的陳列合規性並加速30%的補貨速度。台灣零售業者應首先在高流量門市啟動電腦視覺貨架掃描和損耗檢測以在60-90天內證明投資回報率,將電腦視覺數據直接整合到補貨、勞動力分配和損失預防儀表板中以自動化門市決策,並使用邊緣運算電腦視覺解決方案以符合亞太地區隱私規則並減少購物中心和小型門市的頻寬限制。

體驗式忠誠度計畫方面,到2030年亞太地區70%的零售商將成為AI驅動的體驗式忠誠度合作夥伴,提供意圖驅動的超個人化服務,將客戶終身價值提升35%並將品牌信任度提高40%。台灣零售業者應從僅積分計畫轉向AI個人化任務、徽章和反映當地價值觀(如健康、永續性、儲蓄)的生活方式獎勵,建立跨產業合作夥伴關係如與銀行、航空公司、速食餐廳和電子錢包合作以模仿「樂天式」生態系統忠誠度模型,並使用AI根據意圖信號(最近搜尋、錢包支出、門市行為)觸發下一個最佳優惠,而非僅根據歷史購買記錄。

社交商務AI影響者方面,到2026年亞太地區零售的社交商務AI影響者將帶動比傳統影響者活動高3倍的參與度,並在AI主持的直播活動中提高30%的轉換率。台灣零售業者應試驗虛擬品牌大使和AI化身以在Instagram、TikTok和YouTube等平台上進行全天候參與,將AI影響者整合到直播商務策略中以擴大覆蓋範圍並降低內容製作成本,並確保AI生成的內容符合當地廣告標準和消費者保護法規。
從全球趨勢來看,台灣零售業也應關注強化全通路體驗(46%)、強化自有品牌產品(40%)和強化會員忠誠計畫(36%)這三大成長機會,以及無搜尋零售、隱形AI、信任作為獲利驅動力等客戶體驗關鍵主題。

## 推進對話的方向

### 2026年零售業主要發展趨勢

從實驗走向規模化的AI應用已成為零售業的核心轉型動力,96%的零售業高階主管預期2026年營收將成長,81%預期利潤率將提升。AI已從試點階段進入核心營運,特別是在定價、個人化推薦和規劃方面快速部署,67%的零售業高階主管預期在未來一年內擁有AI驅動的個人化能力。在具體應用領域方面,詐欺偵測與網路安全以64%的採用率居首,其次是定價與促銷優化(48%)、客戶服務聊天機器人(42%)、需求規劃與預測(38%),以及個人化推薦與產品搜尋(33%)。

Agentic AI的崛起正在重塑電商體驗,68%的零售業者預期在12至24個月內部署Agentic AI於關鍵營運活動,到2029年,Agentic commerce將影響25%的電商銷售。AI代理將成為電商體驗的核心,零售商需要重新開發網站個人化功能以管理代理式和人類需求,建立自己的AI購物代理整合到行動應用程式和聊天頻道中,避免失去客戶所有權給微信或TikTok等平台,並重新設計促銷和推薦以針對AI代理作為決策者而非僅針對人類購物者。

全通路體驗強化以46%的比例成為最高優先級的成長機會,零售商需要整合線上線下的無縫購物體驗,運用AI實現跨通路的即時個人化,並提供一致的品牌體驗。其次是強化自有品牌產品(40%),零售商正將自有品牌從預算選項轉型為創新與忠誠度引擎,利用第一方數據洞察推出目標性產品,專注於永續性、健康或潔淨成分等差異化價值。第三是強化會員忠誠計畫(36%),透過個人化增加價值,運用AI實現動態調整的忠誠計畫,到2029年,70%零售商將成為AI驅動的體驗式忠誠夥伴。
數據現代化與變現成為新的營收引擎,到2028年亞太地區60%的大型零售商將投資數據現代化軟體與服務以更好地利用數據價值,推動新的AI和數據變現計畫實現30%的營收成長。零售商應將所有客戶、門市和供應鏈數據整合到雲端原生統一數據平台以實現即時分析和AI應用,透過零售媒體、匿名化洞察產品和生態系統合作夥伴關係來變現零售數據,88%認為零售媒體網路對營收和獲利至關重要。

體驗經濟與無搜尋零售正在改變消費者互動模式,消費者偏好體驗勝過擁有權,零售商需成為體驗提供者而非僅是產品銷售者。從SEO轉向GEO(生成式引擎優化),46%消費者根據AI推薦進行購買,AI將主動發現需求而非被動搜尋。隱形AI的概念也日益重要,71%消費者希望Gen AI整合的購物互動,但AI應在背景運作提升體驗而非成為焦點,透明度是建立信心的關鍵,66%消費者在AI提供清楚解釋時更信任數位助理。

店內智能化與營運優化透過電腦視覺與IoT技術實現,到2029年亞太地區60%的大型零售商將擴展電腦視覺用於銷售樓層的門市監控,減少40%的損耗、改善50%的陳列合規性並加速30%的補貨速度。零售商應首先在高流量門市啟動電腦視覺貨架掃描和損耗檢測以在60-90天內證明投資回報率,將電腦視覺數據直接整合到補貨、勞動力分配和損失預防儀表板中以自動化門市決策。

## 建議對話方向與適用客戶

### 對話方向一:AI驅動的店內營運優化與自動化決策
從Agentic AI驅動的店內營運優化切入,強調68%零售業者預期在12-24個月內部署Agentic AI的趨勢。具體對話包括運用AI代理自動化補貨決策、動態定價調整、預測性維護,以及電腦視覺技術進行貨架監控、缺貨偵測與損耗管理。從需求預測與庫存優化這個痛點切入,87%零售商已在關鍵業務如需求預測中部署AI能力,強調AI能將預測準確度提升30-40%,直接降低缺貨與過剩庫存成本。(適用客戶:Taiwan FamilyMart、PX Mart、UNI-PRESIDENT)

### 對話方向二:全通路整合與統一商務平台建置
協助建立統一商務平台(Unified Commerce),整合POS、電商、會員系統與供應鏈數據,實現即時庫存可視性與全通路訂單管理。這是46%零售商視為最高優先級的成長機會。從微型履行中心(Micro-Fulfillment)概念出發,將店點網路轉化為電商履行節點,結合AI進行智能路由與庫存優化。提出端到端數據現代化方案,建立雲端原生統一數據平台,整合所有客戶、門市和供應鏈數據以實現即時分析和AI應用。(適用客戶: UNI-PRESIDENT, Taiwan FamilyMart、PX Mart、91APP)

### 對話方向三:Agentic Commerce準備度與無搜尋零售轉型
從Agentic Commerce準備度切入,到2029年將影響25%電商銷售。強調需要重新設計網站個人化功能以管理AI代理與人類需求,建立自己的AI購物代理整合到行動應用程式中,避免失去客戶所有權給微信或TikTok等平台。針對無搜尋零售(Searchless Retail)趨勢,46%消費者根據AI推薦進行購買,需要從SEO轉向GEO(生成式引擎優化),讓AI能主動發現需求而非被動搜尋。推動多模態搜尋(Multimodal Search)升級,結合文字、圖像、語音輸入,提供更直覺的產品發現體驗。(適用客戶:momo.com、91APP)

### 對話方向四:個人化推薦引擎與即時客戶體驗優化
提出個人化推薦引擎建置方案,針對會員APP提供即時的商品推薦與促銷優惠。量化價值主張:根據Lotte Mart案例,個人化優惠券使用率提升2倍,新品購買頻率增加1.7倍。協助建立即時個人化引擎,運用即時行為數據,在毫秒級提供個人化商品推薦、動態定價與促銷優惠。部署AI驅動的客戶服務,建構智能客服系統,提供24x7全通路支援,減少40%客服成本同時提升滿意度。(適用客戶:Taiwan FamilyMart、momo.com、91APP)

### 對話方向五:零售媒體網路建置與數據變現策略
針對零售媒體網路(Retail Media Network)的深化,88%零售商認為這對營收和獲利至關重要。協助將現有的數位廣告平台升級為AI驅動的程序化廣告系統,提供品牌商更精準的受眾定向與成效追蹤。透過零售媒體、匿名化洞察產品和生態系統合作夥伴關係來變現零售數據,並實施符合當地數據保護法規的統一治理框架以確保AI計畫能安全擴展。將店內與數位觸點轉化為廣告平台,為品牌商提供精準行銷服務。(適用客戶:Taiwan FamilyMart、PX Mart、UNI-PRESIDENT)

### 對話方向六:自有品牌策略與AI驅動產品創新
協助運用AI分析消費者偏好數據,快速開發符合市場需求的自有品牌商品,並透過動態定價優化毛利。這是40%零售商的Top 3成長機會。從積分制轉向AI個人化任務、徽章和生活方式獎勵,建立跨產業合作夥伴關係如與銀行、航空公司、速食餐廳和電子錢包合作以模仿「樂天式」生態系統忠誠度模型,使用AI根據意圖信號(最近搜尋、錢包支出、門市行為)觸發下一個最佳優惠。(適用客戶:PX Mart、UNI-PRESIDENT)

### 對話方向七:SaaS平台AI能力升級與合作夥伴生態系統強化
從平台AI能力升級切入,協助強化平台的AI能力,使其客戶(品牌零售商)能更容易部署AI驅動的個人化、推薦與自動化功能。推動Composable Commerce架構,將平台轉型為微服務與API優先架構,讓品牌商能快速適應市場變化與客戶需求。協助建立零售AI加速器,提供預建的AI用例模板(如智能推薦、動態定價、需求預測),讓客戶能快速部署並實現價值。(適用客戶:91APP)

### 對話方向八:供應鏈AI優化與永續發展整合
從供應鏈AI優化切入,強調AI在需求預測、生產排程、物流優化的應用。到2028年,零售商的價格優化和管理規劃工具將增加50%供應商數量,帶來30%價格績效和生產力提升。協助運用AI追蹤與管理碳足跡,優化能源使用,選擇與永續目標一致的技術。提出端到端供應鏈可視性方案,整合製造、配送、零售端數據,運用AI進行預測性分析與自動化決策。(適用客戶:UNI-PRESIDENT、PX Mart)
這些對話方向都應該從業務痛點而非技術功能切入,運用同業標竿案例建立信心,強調快速價值實現,並提出4-6週的MVP方案先證明價值再擴大規模。價值主張應涵蓋營收成長、成本優化、客戶體驗提升與競爭優勢建立四大面向。
您希望我針對哪個特定對話方向或客戶深入展開對話腳本、提案架構或Executive Briefing的簡報內容嗎?

## 參考資料
2026年零售預測與趨勢報告

Coresight Research - 2026 Global Retail Market Research Report: https://coresight.com/research/2026-retail-predictions-global-five-forces-redefining-retail-performance-worldwide/

Coresight Research - NRF 2026 Day 2 Report: https://coresight.com/research/nrf-2026-retails-big-show-day-2-retail-running-on-ai-plus-the-growing-value-of-private-label-and-creator-content/

Coresight Research - NRF 2026 Day 1 Report: https://coresight.com/research/nrf-2026-retails-big-show-day-1-everything-agentic-plus-digital-twins-robotics-and-smart-stores/

Capgemini - Top retail trends 2026: https://www.capgemini.com/gb-en/insights/research-library/retail-trends-2026/

Deloitte - 2026 Retail Industry Global Outlook: https://transition-pathways.europa.eu/retail/industry-reports/2026-retail-industry-global-outlook

### AI購物助理與市場研究

Straits Research - AI Shopping Assistant Market: https://straitsresearch.com/report/ai-shopping-assistant-market

TCS Global Retail Outlook 2026: https://www.marketscreener.com/news/tcs-global-study-identifies-critical-gaps-in-ai-adoption-among-retailers-ce7e5bdcdb8bf021

BCG & Moloco - Consumer AI Disruption Index: https://ppc.land/two-thirds-of-marketers-brace-for-ai-to-upend-consumer-behavior/

Kantar - AI agents marketing trends: https://ppc.land/ai-agents-will-change-how-brands-sell-to-customers-in-2026/

Insider One - NRF 2026 Retail Shifts: https://insiderone.com/nrf-big-show-2026-retail-shifts/

### 台灣零售業相關資源
未來流通研究所

官方網站: https://www.mirai.com.tw/
台灣零售與電商次產業趨勢: https://www.mirai.com.tw/search/KINO+/
海外實體零售AI科技導入案例: https://www.mirai.com.tw/search/Order/
MIC 資策會產業情報研究所

2026年十大重點科技趨勢: https://mic.iii.org.tw/news.aspx?id=746
2026年資通訊產業趨勢: https://mic.iii.org.tw/news.aspx?id=745
CES 2026展會重點觀測: https://mic.iii.org.tw/research.aspx?id=749
2026年全球ICT產品出貨預測: https://mic.iii.org.tw/research.aspx?id=732
MIC官方網站: https://mic.iii.org.tw/Default.aspx
91APP相關資源

91APP官方網站: https://www.91app.com/about/?lang=en
91APP零售AI解決方案: https://www.91app.com/blog/2023retailai/?lang=en
91APP OMO解決方案: https://www.91app.com/solutions/?lang=en
91APP產品概覽: https://www.91app.com/product-overview/?lang=en
Dentsu與91APP策略合作: https://www.dentsu.com/tw/en/news-releases/dentsu-retail
台灣主要零售客戶相關

PX Mart Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/PX_Mart
Taiwan FamilyMart數位轉型案例: https://thedrum.com/insight/2022/02/23/taiwan-s-familymart-why-hybrid-model-the-future-retail-the-post-pandemic-era
FamilyMart Taiwan食物浪費AI解決方案: https://circular-taiwan.org/en/case/taiwan-familymart/
FamilyMart Taiwan零售媒體生態系統: https://anymindgroup.com/news/press-release/familymart-taiwan-2025
零售科技趨勢

Forbes - AI in Retail 2026: https://www.forbes.com/sites/richardkestenbaum/2025/12/11/where-retail-ai-is-headed-in-2026/
Brandquad - 7 Retail Technology Trends 2026: https://brandquad.com/blog/e-commerce-strategy/7-retail-technology-trends-that-will-define-2026/
Mappedin - Retail Technology Trends: https://www.mappedin.com/resources/blog/retail-technology-trends/
MobiDev - Retail Digital Transformation: https://mobidev.biz/blog/retail-digital-transformation-how-to-leverage-tech-innovation
Business Insider - NRF Big Show 2026: https://www.businessinsider.com/what-retail-leaders-said-ai-more-at-nrf-big-show-2026-1
Intellias - 8 Key Retail Technology Trends: https://intellias.com/retail-technology-trends/
My Total Retail - 7 AI Priorities 2026: https://www.mytotalretail.com/article/7-ai-priorities-that-will-define-retail-in-2026/
Google Blog - NRF 2026 Remarks: https://blog.google/company-news/inside-google/message-ceo/nrf-2026-remarks/
電商個人化與AI應用

Brandloom - AI eCommerce Personalization: https://www.brandloom.com/ai-ecommerce-personalization
Storyly - AI eCommerce Personalization Glossary: http://www.storyly.io/glossary/ai-ecommerce-personalization
EzechaX - Personalize Ecommerce with AI: https://ezechax.com/ai-ecommerce-personalization/
Toxigon - AI Personalization in Ecommerce: https://toxigon.com/ai-personalization-ecommerce
EComposer - AI Personalization 2025: https://ecomposer.io/blogs/ecommerce/ai-personalization-ecommerce
這些資料來源涵蓋了全球零售業AI發展趨勢、台灣本地研究機構報告、主要零售平台與客戶的數位轉型案例，以及最新的零售科技應用趨勢。
