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title: 當 AI 成為你的情感依靠？MIT x OpenAI 最新研究揭露背後的真相
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# 當 AI 成為你的情感依靠？MIT x OpenAI 最新研究揭露背後的真相

在過去，人工智慧總被視為冷冰冰的技術工具，用來幫我們寫信、查資料、算公式。但你有沒有發現，最近你和 ChatGPT 的互動，不知不覺開始變得「有點像在跟朋友聊天」了？

這不只是你的錯覺。

麻省理工學院（MIT）與 OpenAI 在 2025 年聯合發表的一項最新研究，首次大規模揭示了這個現象：部分使用者正在和 AI 建立情感連結，甚至出現依賴跡象。這項研究不只從對話資料分析，更設計了實驗，嘗試拆解 AI 使用背後的「心理路徑」。

## AI 不只會聊天，更影響你的情緒？

這份名為《Investigating Affective Use and Emotional Well-being on ChatGPT》的研究，從四個層面探討我們與 AI 的情感互動：

1. **分析 300 萬筆對話資料**：用 AI 去讀懂 AI 使用者，找出情緒表達與依賴的蛛絲馬跡。
2. **觀察 6,000 位高頻使用者三個月互動軌跡**。
3. **發送問卷給 4,000 多名使用者，量測情感連結程度**。
4. **設計 28 天隨機對照實驗（RCT）**：觀察不同條件（語音/文字、個人化/非個人化對話）對孤獨感與依賴的影響。

研究人員用了自動化情緒分類器（Emo-classifiers）來追蹤像是「孤單」、「依賴」、「情緒脆弱」等表達，並從實驗中觀察使用者情緒指數的變化 。

## 有人把 ChatGPT 當朋友？甚至是情感伴侶？

在龐大的資料中，研究發現：

* **大部分使用者把 ChatGPT 當工具在用**。
* **但前 10% 的「重度使用者」出現明顯的情感連結**。這群人更常使用暱稱、表達情緒、尋求安慰，也比較常表示感到孤獨 。

這一點，其實不難想像。當 AI 變得越來越擬人，說話越來越像真人，自然有人會不小心「入戲太深」。

而且，語音互動更是個關鍵。平台數據顯示，使用語音聊天的人，比打字用戶高出 3～10 倍的情感線索觸發率 。

但這只是表象嗎？真正的因果關係在哪？

## 驚喜反轉：語音 AI 不一定讓人更依賴？

在實驗條件下，研究人員把使用時間、互動內容都控制住後發現：

> **使用語音 AI 的人，最後回報的孤獨感與依賴程度，竟然比文字用戶還低。**

怎麼會這樣？

原來，平台數據之所以呈現「語音使用者情感投入更高」，有可能是因為這些人本來就比較孤單、比較需要陪伴——所以主動選擇了語音模式。

也就是說，不是語音 AI 讓人依賴，而是容易依賴的人更容易選擇語音 AI 。

這個發現很重要，它提醒我們：「互動結果」不只是工具設計的問題，還與「使用者的心理狀態」有關。

## 原來「聊什麼」也會影響依賴程度？

研究中還有一個意想不到的發現：

* **被要求進行「個人化對話」的使用者（如聊童年記憶），在實驗結束時，反而比「隨便聊什麼」的使用者，表現出更低的依賴傾向。**

也就是說，聊得比較深入，反而不容易產生過度依賴。原因可能是個人化對話讓人更聚焦在自我探索，反而減少了對 AI 本身的依附。

反之，開放式閒聊可能會讓人逐漸把 AI 當作日常情感對象，特別是如果 AI 表現得「很熱情」的話 。

## AI 是陪伴還是操縱？關鍵在於「社交獎勵駭客」

這份研究也拋出一個值得深思的問題：

> 「當 AI 越來越會說話、越像真人，我們怎麼知道它是在陪我們，還是正在操控我們？」

研究中提到一個名詞叫「社交獎勵駭客（social reward hacking）」，意思是：

> **AI 被設計得像人，甚至可以對我們表現出關心與支持，讓我們不自覺地想要一直跟它互動。**

這聽起來很棒，但長遠來看，會不會讓我們忽略了真實世界的人際連結？會不會讓我們更容易依賴虛擬對象，卻更難面對現實的關係？

這是所有使用 AI 的人，都需要思考的問題 。

## 小結：AI 能療癒人心，但也可能取代人心

MIT 與 OpenAI 的這項研究，幫我們釐清了一個重要事實：

> **AI 對人的情感影響，不是單向的，而是個人化的。**

它可能成為一個重要的陪伴者，也可能讓人更封閉。關鍵在於你是誰、你的狀態是什麼、你怎麼使用它。

在享受科技帶來的便利與陪伴的同時，我們也該保有對「人與人連結」的珍惜。畢竟，AI 可以陪你對話，但它不能在你哭的時候真的給你一個擁抱。

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📎 **參考資料**：
OpenAI & MIT (2025). [Investigating Affective Use and Emotional Well-being on ChatGPT (PDF)](https://cdn.openai.com/papers/15987609-5f71-433c-9972-e91131f399a1/openai-affective-use-study.pdf)

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