# 感度分析

## Variance based sensitivity analysis of model output. Design and estimator for the total sensitivity index

### 感度分析とは
- 数理モデルやシステムの出力の不確実さ(Uncertainty)が、どの入力因子に由来するかを定量的に評価する手法。
- 推奨:
- 定量的感度分析
- 要因の相互作用を考慮すること
- 分散に基づく手法が適している
- 実験結果の分散分析に相当する処理。モンテカルロ法で要因の分布全体を見る。??
- k個の因子を持つモデルの分散について、ANOVA分解の項は2^kで増えていくので、感度分析ではk個の「一次」効果とk個の「合計」効果という２指標のみを計算するのが通例。それでもコストがかなりかかっていた。
- メタモデル、近年発展。

### 本論文
- 本研究では標本に基づく手法で改善。
- 分散ベースの手法、長い歴史。Fourier実装（７０年代）に始まり、Sobolがマイルストーン。

- アウトライン
2章, 基本的な概念。3章、モンテカルロ法に基づく推定量。4章、総合感度指数。5章、準乱数列との不一致。６章、有効次元の概念導入。７章、結果。

### Sensitivity indices　感度インデックス