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# System prepended metadata

title: AI 新創 Demo Pitch

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# AI 新創 Demo Pitch
D1149371 資訊一甲 林鈺凱

## AI 懶人視訊
**解決客戶什麼問題**

* 服儀不合
> 幫助使用者於匆忙生活中，不會以隨意套裝出現在不合適的視訊場合，其中包括翹髮、黑眼圈、生活便服等。透過改善這點幫助使用者即使沒有合適的穿搭，但仍不減本身給視訊會議其他人的印象。

* 提升溝通品質
> 協助使用者在沒有麥克風的情況下仍透過畫面中輔助的字幕提供給其他視訊者自己的想法，成為打字外另一種更方便的表達方式。

* 會議紀錄回顧
> 經由 AI 自動整理會議內容，製作出所需要的書面紀錄，或者重點影檔紀錄，幫助無法參加會議的其他人也能快速理解會議內容。

**核心技術**

* 3D 臉部追蹤技術
> 透過 deep learning 為用戶建構 3D 臉部模型，並透過臉部動作特徵的改變，結合照片達成臉部變化。此過程類似 Deepfake採用生成對抗網絡技術（GND），也是透過生成兩組神經網絡（生成器（Generator）」和「辨識器（Discriminator）。協助優化臉部表情呈現。

* AI 語音轉文字技術
> 語音轉文字主要透過將用戶的語音資料產生的類比訊號透過數位訊號轉換演算法，轉成數位語言，並透過濾聲波，觀察波形來優化語音訊息，最後依靠Ai 模型推測此詞彙是否符合邏輯且有無意義。以上所述之外，結合收集用戶的嘴型特徵，能更加提高詞彙傳達的正確率，來幫助會議過程的溝通更為方便

**競品分析**

* 類似產品：EmbodyMe
> * 畫面低延遲。能於民生用的文書電腦上做到 0.01 秒的計算
> * 插件的設計，使其可以在多種裝置上運行，如手機、筆電都能順利運行
> * 使用簡單、直白，附有影片教學幫助用戶快速體驗該服務

**預期困難**

* 如何成功分辯使用者的嘴形習慣並成功輸入文字？
> 在使用前會有一段導讀，用來收集嘴形資料，但需要收集多少的嘴形才能使 Ai 的效率最大化
* 如何解決使用者轉頭時發生破圖的情形？
> 如果發生用戶沒有面向鏡頭的時候，又該如何應變這些特殊狀況，卻又不會干擾會議運行

**資料來源**

[資料來源 1](https://www.inside.com.tw/article/27536-onlinemeeting-ai-workmode)
