# 開発環境構築

## Windows，Mac 共通
### #1 Dockerのインストール
コンテナ仮想環境を用いることで，**各人のPCの環境を汚さずに，かつ，全員が同じ環境で**開発ができます。

https://docs.docker.com/desktop/

「Download and install」から，OSに合ったものをダウンロード，インストールします。

### #2 Pycharmのインストール

1. Pycharm(パイチャーム)は，Python用の統合開発環境（IDE）です。
https://www.jetbrains.com/ja-jp/pycharm/
からダウンロードします。

2. ダウンロードを待っている間に，
https://account.jetbrains.com/login
からJetbrainsのアカウントを作成します。

3. アカウントを作成したら，
https://www.jetbrains.com/ja-jp/community/education/#students
から全学メールアドレス（@st.kyoto-u.ac.jp）を使って学割を登録します。無料でPycharm全部の機能を使うことができます（Pycharm以外にもあります）。

4. 1でダウンロードしたファイルを開き，PCにインストールします。

5. Pycharmを起動し，3で作成したアカウントでライセンス認証します。

### #3 Githubのアカウント登録
githubのアカウントを持っていない人だけ

## プロジェクトの開始

### 最初だけの操作
前提：プロジェクトにメンバーを招待

1. プロジェクト>VCSから取得>リポジトリURL>`[e-mail]:ymho/calorich.git`を入力
2. ブランチを「dev」にチェックアウト（必ず）
3. インタプリターを下記のように設定
4. PycharmProjcts/calorich直下に`django.env`を入れる（slackなどで共有）

### 動作確認（ローカルサーバー立ち上げ）時

1. calorichの右の**緑三角▶️**を押す。
2. ブラウザで`localhost:8000'あるいは`127.0.0.1:8000`にアクセス

<!-- 5. Pycharmを起動し，環境設定を開きます

6. 「Pythonインタープリター」（Python Interpreter）を開きます。
7. 設定マークから「追加」を押します。

8. 「Conda環境」（Conda Environment?）を選択します。

9. 「既存の環境」から#Aで作った環境名を選びます

10. Pycharmを終了します -->

# 参考
## #A Pythonの準備
Python3.8で環境を作成するには，

conda create -n 任意の環境名 python=3.8

作成した環境へ切り替えるには，

source activate 任意の環境名

で切り替えられます。

なお，作った環境の名前がわからなくなったら，

conda info --envs

で一覧が見れます。

## #B Pycharmの準備（Mac，Windows共通）
1. Pycharm(パイチャーム)は，Python用の統合開発環境（IDE）です。
https://www.jetbrains.com/ja-jp/pycharm/
からダウンロードします。

2. ダウンロードを待っている間に，
https://account.jetbrains.com/login
からJetbrainsのアカウントを作成します。

3. アカウントを作成したら，
https://www.jetbrains.com/ja-jp/community/education/#students
から全学メールアドレス（@st.kyoto-u.ac.jp）を使って学割を登録します。無料でPycharm全部の機能を使うことができます（Pycharm以外にもあります）。

4. 1でダウンロードしたファイルを開き，PCにインストールします

5. Pycharmを起動し，環境設定を開きます

6. 「Pythonインタープリター」（Python Interpreter）を開きます。
7. 設定マークから「追加」を押します。

8. 「Conda環境」（Conda Environment?）を選択します。

9. 「既存の環境」から#Aで作った環境名を選びます

10. Pycharmを終了します

## #C Githubのアカウント作成（Mac，Windows共通）
https://github.com/

でアカウントを作成します（既に持っている人はOK）

## #D Dockerのインストール（Mac，Windows共通）

コンテナ仮想環境を用いることで，**各人のPCの環境を汚さずに，かつ，全員が同じ環境で**開発ができます。

https://docs.docker.com/desktop/

「Download and install」から，OSに合ったものをダウンロード，インストールします。