學校 | 研究所 | 結果 | 備註 |
---|---|---|---|
臺大 | 資工、人工智慧、網媒 、電機丙、電信丙 |
❌ 未錄取 | |
資科學位學程 | ✅ 備 9 | 11/01 複試 11/20 備 9 12/16 遞補上 |
|
交大 | 資訊聯招 | ❌ 未錄取 | 天邊 24x、17x、17x |
電機聯招 | ❌ 未錄取 | AI 乙組天邊 4x |
|
數據科學 | ❌ 未錄取 | 天邊 15x | |
智能系統聯招 | ✅ 甲組備 22 ✅ 丁組備 9 |
甲組 01/03 遞補 丁組 12/04 遞補 皆已放棄 |
|
中央 | 資工 | ✅ 逕取 | 已放棄 |
中央資管系近幾年推臺大資科的已知資訊是
以系排 17% 能備上,真的蠻幸運的。該學程隸屬資電院,可以選擇應數、電機、資工,以及中研院的教授,選擇相當多。我最終選擇資工的教授,至於其他學程優缺點網路上有許多分析與討論,這篇蠻完整的 內行人的(?)台大資料科學學程介紹(規則的部分都有可能變動,最好還是前往系所網站或是與系辦確認。例如今年中研院教授收學生沒有點數限制。)
[我不知道]
一開始因為我不知道臺大資科學程,所以不存在我的欲推系所名單中。後來女友看到學程的海報,跟我說指導教授可以找我偶像,推薦我推看看。後來爬了資管江湖版才發現原來有前人推過,再爬了一下網路上的資訊便決定投了。很感謝女友的提醒與前人的資訊。
[我忘了..]
推甄資料繳交完之後就沉浸在計劃趕工以及期中考的準備,也不知道口試名單要自己查,基本上算是忘了這件事,當時也沒有滑 Dcard 的習慣。好家在 Mizu 有提醒我,非常感謝他讓我有學校念。
[備不上]
跟去年比臺大資科報名人數 128 → 199、錄取人數 13 → 10。12/4 遞補名單出來後我差兩名,跟預期的差不多,前面有幾位都有電信丙備取,然而今年電信丙備的相當前面,僅過往兩年的一半,因此已經當做沒這間了。後來資科有一位放棄、網媒所三位放棄,資科排在我前面的那位成為第三位遞補上網媒所的人,我才有現在的資科念。
中央延畢後成績會與下一屆併計,我的系排從 11% 跑到 17%,建議有意延畢推甄的同學先確認下一屆的排名,評估是否有利。
書卷的部分小可惜大四下沒書卷獎,不過對於總體趴數劣勢感覺幫助不大。
當時共修了 13 門資工必選修皆為 A+,其中 6 門 99 分以上。(延伸閱讀:大學GPA分數該改?台大:成績通膨嚴重,高分不一定代表優秀)
專業科目(*代表碩博課程) | |||
---|---|---|---|
資料結構 | 93 | 計算機結構* | 94 |
演算法 | 90 | 軟體工程實務* | 97 |
編譯器 | 100 | 物件導向分析與設計* | 99 |
作業系統 | 99 | IM 人工智慧與機器學習 | 100 |
程式語言 | 100 | IM 資料庫管理 | 100 |
計算機組織 | 94 | IM 系統分析與設計 | 99 |
組合語言與系統程式 | 99 | IM 網頁程式設計 | 99 |
專題實驗科目 | |||
IM 資訊系統發展專題 II | 96 | ||
IM 資訊系統發展專題 I | 95 | ||
資工專題實驗 II | 95 |
去年沒推到中央,今年有提早準備
我的準備大綱如下,內容精簡扼要為主
因為我參與的計劃都有簽 NDA,所以蠻綁手綁腳的,未來如果有同學要接計畫並準備推甄,可以斟酌看看,或提前與甲方確認相關規範。
詢問推薦者意願時提及
蠻多教授因繁忙需要學生擬推薦函草稿,因此整理一個表格是蠻常見的作法,我自己是用 Google Sheet 做了一個這樣的模板,獲得了李教授不錯的評價(老師人真的很好)。
我在系統截止至少一至兩周前給推薦人,讓推薦人審閱或修改,寄出邀請時再主動提醒推薦人。
10/25(周五)網站公告名單,隔週四中午前要交自由簡報,周五報告。面試共 6 分鐘(4 分鐘自由簡報 + 2 分鐘問問題)。我的投影片組成是
我最後的口試成績跟前面提到正取的學弟一樣,連小數點都一樣,本來以為書審就決定了排名,不過很快就找到口試更高分的分享文
因為我那週一二三都有期中考,所以週三考完才開始準備投影片,周五面試前一直在社科院地下停車場練習五速嘴。如何練習五速嘴
主旨:【臺灣大學 資料科學碩士學位學程】甄試錄取生拜訪詢問
內文:
<Name>教授您好:
我是國立中央大學資訊管理學系雙主修資訊工程學系的學生鄒翔宇,近期錄取【臺灣大學 資料科學碩士學位學程】。
在瀏覽您的研究介紹與實驗室網站後,我對您的研究方向深感興趣(<Domains>),想請問教授是否有機會與您進行面談,進一步討論加入實驗室的可能,若教授因繁忙不便面談,也希望能提供一個線上面談的機會。因這學期尚有期末考,除了以下列出的時間,我都可以配合您的安排。
12/23、12/24、12/31、1/8、1/10
以下列出我的精選專業課目成績,附件中包含我的簡歷與歷年成績單,懇請教授過目。如果教授有任何問題請聯繫我,我會盡速回覆,謝謝您。此外,我在附件中提供了 CV 與歷年成績單,並摘錄了部分專業課目成績於下方表格,懇請教授參閱。若有任何問題或需要補充資訊,請隨時聯繫我,我將盡快回覆。
感謝教授撥冗閱讀此信,期待有機會與您交流!
祝平安順心
學生 鄒翔宇 敬上
附件:歷年成績單、CV
下面偏純心得
實驗室介紹、對幾間學校的看法、要不要 +365
因為丁組比較少選擇,所以我最後只找了一位教授聊聊,討論過程中發現教授應該本來就沒有要收我,只是因為我寄了兩次信才跟我約時間 XD。教授很良心勸退我,因為教授認為我之前主要都做計劃,若進他們很純研究的實驗室會很痛苦等等。不過我們還是暢談了一個半小時,教授針對我的情況提供了我許多有用想法,還有他當年延畢的故事等等。真的非常感謝這位教授,這段談話對當時相當迷惘的我來說有很大的鼓勵與認知上的幫助。
這個學程最晚第一指導教授第一學期結束前、共指第二學期結束前找好即可,能夠選擇的教授也很多,再考慮到我當時是最後一個遞補上的,所以我的步調才放得比較慢。確定遞補後,花了快一周的時間邊準備期末考邊研究有興趣的教授,才開始寄信找第一教授。
這個學程需要找第一指導教授跟共同指導教授,一位要是臺大的,另一位要是中研院的。目前爬文跟打聽到的情況是共同指導教授通常是掛名形式,有聽到少數案例是兩邊跑。主要還是看「自己要甚麼」以及「與兩邊教授的溝通與協調」
介紹實驗室、和教授一起遇到臺大怪人 NPC、是否要提早入學
我在做 LLM 計劃時,即便大部分情況下硬體資源充足(感恩蔡教授讚嘆國網),但對於運算效能提升、平行化還是有種癡迷,所以想跟大師學習,因此很希望能進在 Facebook 上追蹤許久的洪士灝教授的實驗室。教授人很和藹親切,我很開心的跟教授聊了一個小時左右,也參加後面的 group meeting,整體是個 good trip,很感謝教授願意收我。
閒聊帶點 OS Scheduling、學習的心法、參觀實驗室
我主要想找偏系統的,又對記憶體蠻感興趣的,因此找了張原豪教授。教授人非常親切,我們一起聊了快一個小時。教授說他本來想說可以直接幫我簽名,以掛名形式就好,不過既然我願意來那就一起好好聊天 XD 然後會說不用太嚴謹,輕鬆一點,他跟學生平常都是像朋友聊天的形式。
教授說明他覺得掛名的原因是這只是學程規定,學生要顧好一邊就已經壓力很大了,如果兩邊跑有可能會變成雙頭馬車,所以他覺得共指掛名對學生比較好,他可以作為一個諮商管道,歡迎學生來找他聊天。而且對洪教授以及實驗室評價極高,認為我在洪教授底下好好學習就非常的充足!我在這時詢問教授最近困擾我一陣子的問題「所以學習上會比較偏向專精一個領域嗎?還是多方涉獵比較好呢?」教授的回應大概如下
我的想法是前者比較好,要分清楚 must have 跟 good to have,把 must have 做好做精,有時候還能 work-life balance,創意也會變好。很多時候 must have 已經學不完或做不完了,若過度考慮 good to have,還想要這邊一點那邊碰一點,反而損失到 must have,容易更混亂與焦慮。不論是學術業界還是生活都很適用。(延伸閱讀:原豪的隨手雜記 -【豪豪老實說】)
教授的回答對我而言像是定心丸,提醒自己好好靜下心來專心學習一個領域、技術,避免 FOMO。
以下為個人做法,加上自己很幸運,家人都給予支持。
🤡
高中時蠻常請假不去學校,成績也很差。因為請假次數偏多,上課時也常常在睡覺(現在回想起來真的覺得對老師非常抱歉),曾有老師問我是不是拒學,或是關切說晚上早點回家好好準備考試等等。還記得有老師發現我打耳洞後,用很不屑的語氣跟我說:「你就是把心思都放在這些東西上面,成績才這麼差」。我不懂之間的關聯,但我成績的確蠻差的,所以選擇笑笑回應老師。
不過我當時也遇到了幾位對我影響深遠的師長,特別是我的恩師班導。我們經常聊天,她教會我許多待人處事的道理。至今,每年教師節我仍會向她祝福,她也會給我許多鼓勵。(BTW 這位老師是教物理的,而我的指考物理只有 37 分,加上化學共 78 分)
至於國中,有幾位老師知道我的會考成績後,表示他們看我上課的樣子原本以為我只會拿 C。
個人有限認知,以中央資管學生切入,加上年代可能不同,僅供參考。
有以下條件的話可以考慮(延畢)推甄,專注在在校成績以及經驗累積
以下條件則比較推薦專心考研
其他考慮的點
最後獻上李宏毅教授十年回顧的其中一段
在學校,無論是教學、研究、服務,要做好任何一件事都需要付出巨大的心力,如果不想投機取巧,又要全部做好,作為一個沒有甚麼天生特長的死臭酸宅,光是認真是不夠的,只有賭上生命才行。
最後,我想對過去十年的自己 (以及還在各種掙扎的年輕學者) 說:沒事的,就算是眼前有很多困難,終究有雨過天晴的一天!
—— 李宏毅 教授