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【114】【臺大資科/交大智能/其他臺交電資院系所落】【大一70%延畢推甄心得】

本篇包含

  • 大一 70% 延畢推甄的準備與心路歷程
  • 臺大資科面試、找教授
  • 對於推甄還是考研的想法

去年心得傳送門 【113】【台大資管/交大資管】【推甄心得】

致謝

  • 一直以來支持我的任何決定的老媽 No Doubt。
  • 感謝女朋友一直以來的鼓勵與陪伴,甚至在我考前生病時馬上從台大搭車來照顧我,現在要去找妳了!也感謝女友的家人們,讓我在桃園感受到家的溫暖。
  • 指導我資管專題的胡雅涵教授,一路上在專業上給予許多建議外,也提供了我許多機會以及鼓勵。以及我在資工實驗室做計劃的指導教授蔡宗翰教授、李宏毅教授。也非常感謝他們都願意幫我撰寫推薦信,涵蓋了所有我需要的共 25 份推薦信,真的非常感激他們的指導以及幫助。
  • 資管專題成員 Carrie、Liyin、Elly、Zhliu、Lan,能與你們共事是件非常開心的事,也祝大家在自己所選擇的道路上能夠順利。
  • 在 IISR Lab 的大家,實驗室的環境非常融洽,同儕間都非常願意分享經驗與歡樂,在計畫中以及我推甄時都提供了非常多的幫助與建議。另外特別感謝帶我領進門的 Alvin、Winnie、Joey,以及在後續計畫中讓我感受到許多照顧的里長池兄、Andrew,還有我心目中的 Metor Nick 兄。
  • 一起大岩壁的土木好猴密 Mizu,恭喜你推上交大資工,祝你在研究所順利。還有進點時請記得幫我下煙 謝謝
  • 遊戲好夥伴們
  • 最後感謝無數個提醒我睡覺的早晨陽光,以及體檢肝指數超標的我。

一、推甄結果

學校 研究所 結果 備註
臺大 資工、人工智慧、網媒
、電機丙、電信丙
❌ 未錄取
資科學位學程 ✅ 備 9 11/01 複試
11/20 備 9
12/16 遞補上
交大 資訊聯招 ❌ 未錄取 天邊 24x、17x、17x
電機聯招 ❌ 未錄取 AI 乙組天邊 4x
數據科學 ❌ 未錄取 天邊 15x
智能系統聯招 ✅ 甲組備 22
✅ 丁組備 9
甲組 01/03 遞補
丁組 12/04 遞補
皆已放棄
中央 資工 ✅ 逕取 已放棄

中央資管系近幾年推臺大資科的已知資訊是

  • 112 學年度 系排一 正取(臺大資管逕取、交大資甲正取)
  • 113 學年度 系排三 一階未過(臺大電信丙備上、資管逕取、交大資甲正取)
  • 今年 114 學年度 系排四 正取(很厲害的學弟,臺大資管、交大資聯也都有正取)

以系排 17% 能備上,真的蠻幸運的。該學程隸屬資電院,可以選擇應數、電機、資工,以及中研院的教授,選擇相當多。我最終選擇資工的教授,至於其他學程優缺點網路上有許多分析與討論,這篇蠻完整的 內行人的(?)台大資料科學學程介紹(規則的部分都有可能變動,最好還是前往系所網站或是與系辦確認。例如今年中研院教授收學生沒有點數限制。)

差點沒學校念的小故事

[我不知道]
一開始因為我不知道臺大資科學程,所以不存在我的欲推系所名單中。後來女友看到學程的海報,跟我說指導教授可以找我偶像,推薦我推看看。後來爬了資管江湖版才發現原來有前人推過,再爬了一下網路上的資訊便決定投了。很感謝女友的提醒與前人的資訊。

[我忘了..]
推甄資料繳交完之後就沉浸在計劃趕工以及期中考的準備,也不知道口試名單要自己查,基本上算是忘了這件事,當時也沒有滑 Dcard 的習慣。好家在 Mizu 有提醒我,非常感謝他讓我有學校念。

image

[備不上]
跟去年比臺大資科報名人數 128 → 199、錄取人數 13 → 10。12/4 遞補名單出來後我差兩名,跟預期的差不多,前面有幾位都有電信丙備取,然而今年電信丙備的相當前面,僅過往兩年的一半,因此已經當做沒這間了。後來資科有一位放棄、網媒所三位放棄,資科排在我前面的那位成為第三位遞補上網媒所的人,我才有現在的資科念。

二、考生資訊

  • 校系:國立中央大學 資管系雙主修資工系(雙主修這學期結束完成 60/79 學分)
  • 推甄年度:114 岩壁推甄
  • 班排:10/59 (16.95%)
  • 系排:20/120 (16.67%)
  • 1111、1112、1121 書卷獎
  • 111 管院院長獎

中央延畢後成績會與下一屆併計,我的系排從 11% 跑到 17%,建議有意延畢推甄的同學先確認下一屆的排名,評估是否有利。

書卷的部分小可惜大四下沒書卷獎,不過對於總體趴數劣勢感覺幫助不大。

四年排名

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資訊科目成績

當時共修了 13 門資工必選修皆為 A+,其中 6 門 99 分以上。(延伸閱讀:大學GPA分數該改?台大:成績通膨嚴重,高分不一定代表優秀

重點科目成績
專業科目(*代表碩博課程)
資料結構 93 計算機結構* 94
演算法 90 軟體工程實務* 97
編譯器 100 物件導向分析與設計* 99
作業系統 99 IM 人工智慧與機器學習 100
程式語言 100 IM 資料庫管理 100
計算機組織 94 IM 系統分析與設計 99
組合語言與系統程式 99 IM 網頁程式設計 99
專題實驗科目
IM 資訊系統發展專題 II 96
IM 資訊系統發展專題 I 95
資工專題實驗 II 95

經歷

  • 24/08 ~ 24/12 TAIDE 子計畫之資料組與模型組組員
  • 24/02 ~ 24/08 台達電 LLM 產學合作計畫(與臺大李宏毅教授的實驗室合作,也是因此拿到老師的推薦信)
  • 23/02 ~ 24/02 國科會 112 年度大專學生研究計畫 & 嘉基醫院產學合作計畫
    • 2023 資服競賽資訊應用組 佳作
    • 2023 資服競賽聯新國際智慧照護與運動醫學組 最佳潛力獎 (4/98)
    • 112 中央資管畢業專題競賽 第一名
  • 其他相對不重要

三、推甄準備

時程

去年沒推到中央,今年有提早準備

  • 09/14 看簡章確認好各種時程以及所需資料、詢問推薦人意願
  • 09/19 ~ 9/27 跟 Mizu 借模板開寫書審、印成績單、專題貢獻表請教授們簽名
  • 09/27 ~ 10/14 開始報名與上傳書審資料

書審資料

我的準備大綱如下,內容精簡扼要為主

  • 簡歷(在校排名、專業科目成績、獲獎榮譽、研究經驗、工讀經驗、個人專案)
  • 研究報告(專題或計劃結案精簡報告)
  • 研讀計劃
  • 獎狀與證書
  • 附錄(貢獻證明表、專題組員評語)

因為我參與的計劃都有簽 NDA,所以蠻綁手綁腳的,未來如果有同學要接計畫並準備推甄,可以斟酌看看,或提前與甲方確認相關規範。

推薦信

詢問推薦者意願時提及

  • 跟推薦人的 connection 有什麼,然後說需要推薦信。(很多教授很忙學生也很多,這時候主動向教授說明 connection 以及 credit 會讓教授方便很多)
  • 推薦信是要推什麼,要推哪些學校的哪些研究所
  • 詢問是否願意協助撰寫推薦信,若願意能寫多少封,是否需要自行擬稿
  • 附上CV或履歷

蠻多教授因繁忙需要學生擬推薦函草稿,因此整理一個表格是蠻常見的作法,我自己是用 Google Sheet 做了一個這樣的模板,獲得了李教授不錯的評價(老師人真的很好)。

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  • The note which the image was originally uploaded to has been deleted
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我在系統截止至少一至兩周前給推薦人,讓推薦人審閱或修改,寄出邀請時再主動提醒推薦人。

四、臺大資科面試

準備

10/25(周五)網站公告名單,隔週四中午前要交自由簡報,周五報告。面試共 6 分鐘(4 分鐘自由簡報 + 2 分鐘問問題)。我的投影片組成是

  • 首頁簡介,包含畢業學校、獎項、參與過的計畫
  • 一頁專業科目成績
  • 一頁計畫總覽
  • 每個計劃各兩頁簡短說明
  • Backup 放貢獻度證明表

口試問題

  • 選一個計畫說明你的貢獻度以及你最主要的工作。
  • 那另外兩個計畫的貢獻呢?
  • 醫院合作計畫中的實驗數據來源?SD 怎麼來的?Testing Data 怎麼來的?

我最後的口試成績跟前面提到正取的學弟一樣,連小數點都一樣,本來以為書審就決定了排名,不過很快就找到口試更高分的分享文

因為我那週一二三都有期中考,所以週三考完才開始準備投影片,周五面試前一直在社科院地下停車場練習五速嘴。如何練習五速嘴

五、找指導教授

通用問題列表(主要是從 Mizu 那借來的再加一點自己的問題)
  • 找教授時通常會問的問題
    • 目前的研究領域主要是什麼,實驗室的同學會不會綁計畫
    • 碩論的題目通常是自己想,還是會跟著計畫走(若有計畫的話)
    • 畢業要求與標準是什麼
    • 怎麼挑學生,期望學生具備的能力與特質是甚麼
    • 老師目前的名額還有多少
    • 老師目前手上的計畫
    • 對碩班生的規劃
    • 進入實驗室前可先學習什麼
    • 進入實驗室後有相關的Training嗎
    • 對研究生的要求
    • 會建議學生提早入學嗎
    • 中研院的教授是由學生自行尋找還是教授有合作的
  • 去實驗室找學長姐時通常會問的問題
    • 老師會怎麼挑學生
    • 老師的脾氣大概如何
    • 實驗室的薪水大概是多少
    • 跟老師meeting大約會是什麼型態
    • 實驗室的學長姐大概都多久畢業
    • 畢業後大概都到哪裡工作
    • 實驗室會不會需要天天報到
    • 研究題目會是跟實驗室同學合作還是自己做呢(計畫)
信件範例
  • 主旨:【臺灣大學 資料科學碩士學位學程】甄試錄取生拜訪詢問

  • 內文:

    ​​​​<Name>教授您好:
    
    ​​​​我是國立中央大學資訊管理學系雙主修資訊工程學系的學生鄒翔宇,近期錄取【臺灣大學 資料科學碩士學位學程】。
    
    ​​​​在瀏覽您的研究介紹與實驗室網站後,我對您的研究方向深感興趣(<Domains>),想請問教授是否有機會與您進行面談,進一步討論加入實驗室的可能,若教授因繁忙不便面談,也希望能提供一個線上面談的機會。因這學期尚有期末考,除了以下列出的時間,我都可以配合您的安排。
    ​​​​12/23、12/24、12/31、1/8、1/10
    
    ​​​​以下列出我的精選專業課目成績,附件中包含我的簡歷與歷年成績單,懇請教授過目。如果教授有任何問題請聯繫我,我會盡速回覆,謝謝您。此外,我在附件中提供了 CV 與歷年成績單,並摘錄了部分專業課目成績於下方表格,懇請教授參閱。若有任何問題或需要補充資訊,請隨時聯繫我,我將盡快回覆。
    ​​​​
    ​​​​感謝教授撥冗閱讀此信,期待有機會與您交流!
    
    ​​​​祝平安順心
    ​​​​學生 鄒翔宇 敬上
    
  • 附件:歷年成績單、CV


下面偏純心得

交大智能丁組

實驗室介紹、對幾間學校的看法、要不要 +365

因為丁組比較少選擇,所以我最後只找了一位教授聊聊,討論過程中發現教授應該本來就沒有要收我,只是因為我寄了兩次信才跟我約時間 XD。教授很良心勸退我,因為教授認為我之前主要都做計劃,若進他們很純研究的實驗室會很痛苦等等。不過我們還是暢談了一個半小時,教授針對我的情況提供了我許多有用想法,還有他當年延畢的故事等等。真的非常感謝這位教授,這段談話對當時相當迷惘的我來說有很大的鼓勵與認知上的幫助。

臺大資科

這個學程最晚第一指導教授第一學期結束前、共指第二學期結束前找好即可,能夠選擇的教授也很多,再考慮到我當時是最後一個遞補上的,所以我的步調才放得比較慢。確定遞補後,花了快一周的時間邊準備期末考邊研究有興趣的教授,才開始寄信找第一教授。

找教授時程紀錄
  • 12/16 臺大資科成功遞補上
  • 12/21 寄信找教授(共寄了五封信,有三位隔天回信同意面談)
  • 12/27 確定第一指導教授
  • 01/11 寄信找指導教授(共寄一封信)
  • 01/21 確定共同指導教授

這個學程需要找第一指導教授共同指導教授,一位要是臺大的,另一位要是中研院的。目前爬文跟打聽到的情況是共同指導教授通常是掛名形式,有聽到少數案例是兩邊跑。主要還是看「自己要甚麼」以及「與兩邊教授的溝通與協調」

第一指導教授

介紹實驗室、和教授一起遇到臺大怪人 NPC、是否要提早入學

我在做 LLM 計劃時,即便大部分情況下硬體資源充足(感恩蔡教授讚嘆國網),但對於運算效能提升、平行化還是有種癡迷,所以想跟大師學習,因此很希望能進在 Facebook 上追蹤許久的洪士灝教授的實驗室。教授人很和藹親切,我很開心的跟教授聊了一個小時左右,也參加後面的 group meeting,整體是個 good trip,很感謝教授願意收我。

共同指導教授

閒聊帶點 OS Scheduling、學習的心法、參觀實驗室

我主要想找偏系統的,又對記憶體蠻感興趣的,因此找了張原豪教授。教授人非常親切,我們一起聊了快一個小時。教授說他本來想說可以直接幫我簽名,以掛名形式就好,不過既然我願意來那就一起好好聊天 XD 然後會說不用太嚴謹,輕鬆一點,他跟學生平常都是像朋友聊天的形式。

教授說明他覺得掛名的原因是這只是學程規定,學生要顧好一邊就已經壓力很大了,如果兩邊跑有可能會變成雙頭馬車,所以他覺得共指掛名對學生比較好,他可以作為一個諮商管道,歡迎學生來找他聊天。而且對洪教授以及實驗室評價極高,認為我在洪教授底下好好學習就非常的充足!我在這時詢問教授最近困擾我一陣子的問題「所以學習上會比較偏向專精一個領域嗎?還是多方涉獵比較好呢?」教授的回應大概如下

我的想法是前者比較好,要分清楚 must have 跟 good to have,把 must have 做好做精,有時候還能 work-life balance,創意也會變好。很多時候 must have 已經學不完或做不完了,若過度考慮 good to have,還想要這邊一點那邊碰一點,反而損失到 must have,容易更混亂與焦慮。不論是學術業界還是生活都很適用。(延伸閱讀:原豪的隨手雜記 -【豪豪老實說】

教授的回答對我而言像是定心丸,提醒自己好好靜下心來專心學習一個領域、技術,避免 FOMO

六、心路歷程

大學五年

  • 大一 玩
  • 大二 邊玩邊看身旁的人怎麼讀書(Reflection Point)
  • 大三 修 25、29 學分拚成績拿書卷、做資管專題兼大專生研究計畫
  • 大四 申請資工雙主修、資服競賽、進資工實驗室做計劃、緩慢修資工必選修
  • 大五上 做計劃、推甄、養身

延畢心情調適

以下為個人做法,加上自己很幸運,家人都給予支持。

  • 用雙主修來增加延畢的正當性。
  • 自己只是一般人,問自己憑甚麼只努力一、兩年就想超越國高中就在累積實力,甚至天賦比自己好的同學。
國民義務教育下的混子 我

🤡

高中時蠻常請假不去學校,成績也很差。因為請假次數偏多,上課時也常常在睡覺(現在回想起來真的覺得對老師非常抱歉),曾有老師問我是不是拒學,或是關切說晚上早點回家好好準備考試等等。還記得有老師發現我打耳洞後,用很不屑的語氣跟我說:「你就是把心思都放在這些東西上面,成績才這麼差」。我不懂之間的關聯,但我成績的確蠻差的,所以選擇笑笑回應老師。

不過我當時也遇到了幾位對我影響深遠的師長,特別是我的恩師班導。我們經常聊天,她教會我許多待人處事的道理。至今,每年教師節我仍會向她祝福,她也會給我許多鼓勵。(BTW 這位老師是教物理的,而我的指考物理只有 37 分,加上化學共 78 分)

至於國中,有幾位老師知道我的會考成績後,表示他們看我上課的樣子原本以為我只會拿 C。

反省與檢討

  • 大一顧好成績,至少不要這麼慘。後面拉分數投報超低,有時會覺得不如考研,至少不用負這破重前行。
  • 參與更偏學術的研究計劃並培養更扎實的實作能力,一開始覺得有錢 + 有實際需求蠻好的,但少了從無到有生出一個有意義的專題的機會。研究所教授普遍比較看重 Research 能力與實作能力。
  • 平常多花一點時間讀書與學習,把一些工讀、計劃跟娛樂時間延遲再做甚至捨棄。大部分的科目我只能考前一兩天開始看上課錄影、寫考古準備,導致許多科目的成績並不是很頂尖或是學的不是很精,這點讓我覺得有點可惜。

七、(延畢)推甄還是考研?

個人有限認知,以中央資管學生切入,加上年代可能不同,僅供參考。

有以下條件的話可以考慮(延畢)推甄,專注在在校成績以及經驗累積

  • 不在意偏所
  • (實務組可以不考慮這點)系排 20% 以內
  • 有大專生研究計畫或相關研究計畫
  • 實作能力強,其他經歷豐富,大推交大資工實務組,據說是不看成績的組。臺大資科感覺也比較看重經歷,不是單純成績主導

以下條件則比較推薦專心考研

  • 只要正所
    • 想要臺交資管所但高於 15%
    • 想要清交資電正所但高於 5 名(實務組除外)、臺大資電正所不討論
  • 沒論文、豐富的競賽與研究經驗

其他考慮的點

  • 下一屆的成績自身是否有優勢。
  • 考研找教授的選擇相對推甄少很多。
  • 身體健康穩定度。親友真實案例,考研前破病直接+365。

八、推薦閱讀


最後獻上李宏毅教授十年回顧的其中一段

在學校,無論是教學、研究、服務,要做好任何一件事都需要付出巨大的心力,如果不想投機取巧,又要全部做好,作為一個沒有甚麼天生特長的死臭酸宅,光是認真是不夠的,只有賭上生命才行。

最後,我想對過去十年的自己 (以及還在各種掙扎的年輕學者) 說:沒事的,就算是眼前有很多困難,終究有雨過天晴的一天!

—— 李宏毅 教授