# Multiple choice Machine learning questions

1. Classification problems are distinguished from estimation problems in that
- **Classification problems require the output to be categorical**.
- Classification problems require the output to be continuous.
- Classification problems do not require the output.
- Classification problems are designed to predict future outcomes.

2. Data that is used to build predictive model is
- Validation data.
- **Training data**.
- Testing data.
- Hidden data.

3. A multiple regression model has
- Only one independent variable.
- **More than one dependent variable**.
- More than one independent variable.
- None of the above.

---

1. Bài toán phân lớp được phân biệt với bài toán ước lượng bằng
- **Bài toán phân lớp yêu cầu đầu ra là biến phân loại**
- Bài toán phân lớp yêu cầu đầu ra là biến liên tục
- Bài toán phân lớp không yêu cầu đầu ra
- Bài toán phân lớp được nghiên cứu để dự đoán kết quả tương lai.

2. Dữ liệu được dủng để xây dựng mô hình dự đoán là:
- Dữ liệu validation
- **Dữ liệu training**
- Dữ liệu testing
- Dữ liệu hidden

3. Mô hình multiple regression có:
- Chỉ duy nhất 1 biến không phụ thuộc
- **Nhiều hơn 1 biến phụ thuộc**
- Nhiều hơn 1 biến không phụ thuộc
- Không có câu trả lời đúng