# Windows Anaconda vs. WSL for ML

**Anaconda**

管理python套件和虛擬環境，相當於Ubuntu上的pip + virtualenv
一樣可以產生python環境啟動upyter notebook和訓練Mask Face Recognition模型

**WSL**

Windows Subsystem for Linux. 跑在minimal HyperV上的虛擬機
可編譯Dockerfile和安裝apt套件

**比較**

| | Anaconda | WSL2 |
| --------- | -------- | -------- |
| python套件 | 有 | 更豐富,較新|
|環境隔離 | virtualenv | Docker
|容易安裝 | 容易 | 中等
|Apt套件 | 無 | 有

**結論**

Anaconda較適合想快速嘗試AI訓練的使用者, 但更進階的AI開發需要使用apt套件,
或是需要多種CUDA版本環境隔離較不適合

**Issues**
1. root's nvidia-smi not found. Copy user's path to root
2. no systemctl. WSL uses sysvinit, either啟用genie or 不用systemctl
3. nvidia-smi路徑不同. /usr/lib/wsl/lib/nvidia-smi
4. docker run fails with default python-gpu image. 使用NGC image沒問題, 可能是nvidia driver相容問題
5. WSL2 freeze if OOM happen. 情況是硬碟滿了造成無法做Swap就當機. 需重啟WSL