# **【Vide Coding 助手：Gemini SDK, Gemini CLI】**

:::info
- 架設虛擬環境
- Gemini SDK：用程式控制 Gemini
- 終端機官方 Gemini CLI 安裝
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我想在 Vscode 作業時，可以詢問Gemini，於是決定試試 Gemini SDK & Gemini CLI

## 架設虛擬環境

我先設了一個目錄 gemini_project
在裡面創個虛擬環境資料夾：gemini-env

mkdir gemini_project
cd gemini_project

python3 -m venv gemini-env

啟動

source gemini-env/bin/activate

接著設一個環境變數檔案，來放置我們的api key

# .env
GOOGLE_API_KEY=my_google_api_key


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### Gemini SDK：用程式控制 Gemini

假設有份檔案是 test.py

import google.generativeai as genai
from dotenv import load_dotenv # 可以把.env環境變數傳入
import os

load_dotenv()
genai.configure(
    api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY"),
    transport="rest"
)

model = genai.GenerativeModel("models/gemini-1.5-pro-latest")
print("API key:", os.getenv("GOOGLE_API_KEY")[:10], "...")

response = model.generate_content("什麼是gemini cli sdk?")
print(response.text)

這時候我只要執行這個檔案，就會跑出

python test.py


如果我想改成直接在終端機詢問
假設有份檔案是 ask.py

import sys
import os
from dotenv import load_dotenv
import google.generativeai as genai

load_dotenv()
genai.configure(api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY"))
model = genai.GenerativeModel("models/gemini-1.5-pro-latest")

if len(sys.argv) < 2:
    print("請輸入問題，例如：python ask.py '介紹 OpenAI'")
    sys.exit(1)

query = sys.argv[1]
response = model.generate_content(query)
print(response.text)

詢問問題

python ask.py "介紹一下mysql postgresql 差異"


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## 終端機官方 Gemini CLI 安裝

CLI 全名為 Command Line Interface 終端機指令列介面，讓我們不寫程式也能操作 API

安裝

npm install -g @google/gemini-cli

啟動

gemini

使用google登入，瀏覽器會自動打開

退出

/quit

之前在 Claude CLI 做的專案，現在請 Gemini CLI 解釋

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你可能會好奇，Gemini CLI 怎麼沒像 Claude CLI 一樣要綁定帳戶/API KEY?

Gemini CLI 走「AI Studio 模式」，而非「Google Cloud Platform 模式」

可以進 [AI Studio](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat) token 使用量


# 終端機查看使用的 model
gemini config list