# **【GA4功能】**

:::info
- 首頁 Home
- 管理 Admin
- 報表 Report
- 探索 Explore
- 廣告 Advertising
- [示範帳戶 Demo account](https://support.google.com/analytics/answer/6367342?hl=en#zippy=%2Cin-this-article)
- [官方文件](https://support.google.com/analytics/answer/13947485?hl=zh-Hant&sjid=1609289907990527542-AP&visit_id=638557407039396064-2246836700&ref_topic=13948007&rd=1#)
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GA4 的全名是 Google Analysis，它主要以「事件」為核心，相較於舊版 Google Analytics，更能洞悉出客戶的行為和互動模式

如果沒有自己的帳戶，可以用Google提供的[示範帳戶](https://support.google.com/analytics/answer/6367342?hl=zh-Hant#zippy=%2C%E6%9C%AC%E6%96%87%E5%85%A7%E5%AE%B9)

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# ▶ 首頁 Home
進來首頁可以看到一些基本指標，點箭頭可以更換指標


【事件】
>- 重要事件（Important Events）：有特定商業價值或業務目標的事件，例如購買、註冊等
>- 事件計數（Event Count）：每個事件被觸發的總次數
>- 每位使用者的事件計數（Event Count Per User）：平均每位使用者觸發事件的次數，有助於了解使用者的參與度
>- 活動價值（Activity Value）：與事件相關的貨幣，例如每次購買的金額
>- 每個工作階段的活動（Activity Per Session）：平均每個使用者在每次訪問中的活動量
>- 初次開啟（First Open）：記錄使用者首次開啟應用程式的次數，通常用來衡量新用戶的增加
>- 首次造訪（First Visit）：記錄使用者首次訪問網站的次數，用來衡量新訪客的數量(GA4 設置的 cookie 的有效期是 2 年)

【使用者】
>- 使用者（Users）：訪問網站或應用程式的唯一使用者數量
>- 平均每日購買者人數（Average Daily Buyers）：每日進行購買的平均使用者數量
>- DAU/MAU（Daily Active Users / Monthly Active Users）：日活躍使用者數/月活躍使用者數的比率
>- DAU/WAU（Daily Active Users / Weekly Active Users）：日活躍使用者數/週活躍使用者數的比率
>- 初次購買者人數（First-time Purchasers）：首次進行購買的使用者數量
>- 每位新使用者的初次購買（First-time Purchasers per New User）：新使用者中首次進行購買的比例
>- 新使用者人數（New Users）：首次訪問網站或應用程式的使用者數量
>- 30天付費活躍使用者（30-day Paying Active Users）：在過去30天內有進行購買的活躍使用者數量
>- 7天付費活躍使用者（7-day Paying Active Users）：在過去7天內有進行購買的活躍使用者數量
>- 90天付費活躍使用者（90-day Paying Active Users）：在過去90天內有進行購買的活躍使用者數量
>- PMAU/DAU（Paying Monthly Active Users / Daily Active Users）：付費月活躍使用者數/日活躍使用者數的比率
>- PWAU/DAU（Paying Weekly Active Users / Daily Active Users）：付費週活躍使用者數/日活躍使用者數的比率
>- 1天多次消費購買者人數（Users with Multiple Purchases in 1 Day）：在一天內進行多次購買的使用者數量
2到7天多次消費購買者人數（Users with Multiple Purchases in 2-7 Days）：在2到7天內進行多次購買的使用者數量
>- 8到30天多次消費購買者人數（Users with Multiple Purchases in 8-30 Days）：在8到30天內進行多次購買的使用者數量
>- 31到90天多次消費購買者人數（Users with Multiple Purchases in 31-90 Days）：在31到90天內進行多次購買的使用者數量
>- 回訪者（Returning Users）：在一段時間內再次訪問網站或應用程式的使用者數量
>- 購買者總人數（Total Buyers）：進行過購買的所有使用者數量
>- 總人數（Total Users）：所有訪問網站或應用程式的使用者總數
>- 使用者完成重要事件率（User Completion Rate for Important Events）：使用者完成特定重要事件的比例
>- 平均單次工作階段參與時間（Average Engagement Time per Session）：使用者在每次工作階段中停留的平均時間
>- WAU/MAU（Weekly Active Users / Monthly Active Users）：週活躍使用者數/月活躍使用者數的比率

【工作階段】
>- 平均工作階段時間長度（Average Session Duration）：測量每個工作階段的平均持續時間，通常以秒或分鐘計算
>- 跳出率（Bounce Rate）：僅查看一個頁面後就離開網站的工作階段佔總工作階段的比例
>- 互動工作階段（Engaged Sessions）：定義為持續時間超過10秒、觸發至少一個轉換事件或至少查看兩個頁面的工作階段
>- 每位使用者互動工作階段（Engaged Sessions Per User）：平均每位使用者參與的互動工作階段數量
>- 參與度（Engagement Rate）：互動工作階段/總工作階段的比例
>- 工作階段重要事件發生率（Sessions with Important Events）：重要事件/總工作階段的比例
>- 工作階段（Sessions）：使用者在網站或應用程式上的訪問次數，每次訪問從進入到退出算作一個工作階段
>- 每位使用者的工作階段（Sessions Per User）：平均每位使用者參與的工作階段數量

【收益】
>- ARPU（Average Revenue Per User）：每位使用者的總收入/總使用者數量，衡量每個使用者對總收入的貢獻
>- 平均每日收益（Average Daily Revenue）：總收入 / 計算期內的天數，衡量短期財務表現
>- ARPPU（Average Revenue Per Paying User）：總收入 / 總付費使用者數量，付費使用者對總收入的貢獻
>- 每位使用者的平均購買收益（Average Purchase Revenue Per User）：總購買收益 / 總使用者數，每個使用者平均在購買行為中的貢獻
>- 平均購買收益（Average Purchase Revenue）：總購買收益 / 總購買次數，了解購買行為的平均價值，購買行為的平均價值
>- 總收益（Total Revenue）：在特定期間內網站或應用程式產生的總收入，衡量整體財務表現
>- 最高每日收益（Highest Daily Revenue）：特定期間內單日產生的最高收入，識別收益表現最佳的日子
>- 最低每日收益（Lowest Daily Revenue）：特定期間內單日產生的最低收入，識別收益表現最差的日子

【網頁/畫面】
>- 瀏覽（Pageviews / Screenviews）：網站上的網頁或應用程式中的畫面被查看的總次數，衡量頁面或畫面的受歡迎程度和使用頻率。
>- 每個工作階段的瀏覽次數（Pageviews Per Session / Screenviews Per Session）：總瀏覽次數 / 總工作階段數，了解使用者在一次訪問中與多少內容進行互動
>- 每個使用者的觀看（Pageviews Per User / Screenviews Per User）：總瀏覽次數 / 總使用者數，了解每位使用者的互動深度和參與程

【電子商務】
>- 加入購物車（Add to Cart）：使用者將商品加入購物車的次數，衡量使用者對商品的興趣
>- 結帳（Checkout）：使用者開始結帳流程的次數，衡量有多少使用者打算完成購買
>- 電子商務購買次數（Ecommerce Purchases）：計算完成的購買次數，衡量實際發生的購買行為。
>- 電子商務數量（Ecommerce Quantity）：計算購買的商品數量，解總共售出的商品數。
>- 購買收益（Purchase Revenue）：計算所有購買交易的總收入
>- 數量（Quantity）：通常與商品數量相關，表示銷售的總商品數
>- 購買（Purchases）：計算完成的購買次數，類似電子商務購買次數
>- 退款金額（Refund Amount）：已退款交易的總金額，了解退貨的影響
>- 退款（Refunds）：計算發生的退款次數，衡量退貨和退款的頻率
>- 總購買收益（Total Purchase Revenue）：計算所有購買交易的總收入，包括商品價格、運費和稅額
>- 運費（Shipping Revenue）：計算購買交易中涉及的運費總額，衡量運費收入
>- 稅額（Tax Revenue）：計算購買交易中涉及的稅款總額，衡量稅收收入
>- 交易（Transactions）：計算完成的交易數量，衡量總交易活動
>- 每個購買者的交易（Transactions Per Purchaser）：總交易數 / 總購買者數，了解購買者的購物頻率

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下面會有個人化建議，我的依序是 : 網頁標題與畫面類別、國家/地區 ID、工作階段主要管道群組(預設管道群組)。想看的沒在這裡也沒關係，後面 【▶ 報表】頁面都有

工作階段主要管道群組 (預設管道群組) 可以更換

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# ▶ 管理 Admin

進來後點選左下角齒輪【管理 Admin】

#「我的偏好設定 My preferences」，可以啟用gmail收成效建議

#「設定輔助程式 Setup helper」，可以查看自己設過的一些指標

#「帳戶設定 Account settings」-「帳戶 Account」，可以查看一些基本的帳戶信息
-「帳戶詳情 Account details」
-「帳戶存取管理 Account access management」
-「所有篩選器 All filters」
-「所有篩選器 Account change history」
-「垃圾桶 Trash」

#「資源設定 Property settings」-「資源 Property」，可以查看一些基本的管理信息，
-「資源詳情 Resource details」右上方，可以把資源刪除

-「資源存取管理 Resource access management」

-「資源變更記錄 Resource change record」

-「已排定傳送時間的電子郵件 Scheduled email」，可以回到左側的「▶ 報表」右上角按一下「共用這份報表」  -「傳送電子郵件」，最多設置50組

-「Analytics 情報快訊搜尋記錄 Anslytics Alert Search History」

#「資源設定 Property settings」-「資料收集與修改 Data collection and modification」，

-「資料串流 Data streams」，可以看到所有連接過的資源；
點選串流好的網站，「查看代碼操作說明」，把代碼埋到網站< head >後面就可以了，或是直接給公司的後端工程師


>PS 「加強型評估 [加強型評估名詞解釋](https://support.google.com/analytics/answer/9216061?sjid=1609289907990527542-AP)」記得打開，GA4會自動偵測到網站上的事件，成立報表。他會主動蒐集的有:網頁瀏覽page_view、 捲動scroll、外連點擊click、站內搜尋view_search_results、影片參與video_start/video_progress10% 25% 50% 75%/video_complete、檔案下載file_downloa、表單互動form_start/form_submit
>
>PS 網址後的搜尋URL，也可以點「加強型評估」的齒輪進去更改
>


如果想要彈出式頁面(例如結帳頁面)流量可以算在一起，往下滑「進行代碼設定」- 「設定網域」，加入網址即可。或是「列出不適用的連結參照網址」排除某些網站



要確認是否串接成功，開個無痕，看即時瀏覽是否有資料


或是使用【Google Tag Assistant】
add domain 放置網址

會跳出一個測試頁面，如果左邊都有跳出動態步驟，代表有安裝成功

-「資料收集 Data collection」，記得把廣告個人化「啟用」

-「資料匯入 Data import」，可以外部匯入資料，後續結合GA數據做報表

-「資料保留 Data retention」最多設置14個月，之後可以再串接BIG QUERY之類的，讓資料留久一點；

-「資料篩選器 Data filters」，可以篩選掉內部同仁/開發人員流量

-「資料刪除要求 Data deletion request」

#「資源設定 Property settings」-「資料顯示 Data display」，
-「事件 event [事件名詞解釋](https://support.google.com/analytics/answer/9234069?sjid=1609289907990527542-AP)」，查看一些基本的事件，標示為重要事件勾起來，會在「重要事件 import event」中出現，或是自己設定事件，用於追蹤特定的用戶行；

>PS 建議事件 [建議事件名詞解釋](https://support.google.com/analytics/answer/9267735?hl=zh-Hant&ref_topic=13367566&sjid=1609289907990527542-AP)

-「目標對象 target」，可以用來分析和追蹤特定用戶群體
可以自己設定，查看不同條件的目標對象。點選新增目標對象


設好後回到報表，上方比較項目-新增



也可以設定到達特定頁面
從使用者屬性報表可以查看關聯性

-「Compare items」

-「自訂定義 Custom definition」，自訂維度（Custom Dimensions），用來描述事件或用戶的屬性。例如，會員等級、文章類別等、自訂指標（Custom Metrics），用來度量數據的數值。例如，追蹤用戶在網站上的點擊次數、購買金額等。例如我設置一個entrance，，事件和指標的名稱一致，在報告中能夠匹配並顯示數據


也可以當作事件加強版，一般的維度只能維持即時30分鐘，我從「報表」-「參與」-「事件」-「page_view」點進去，可以看到在「GTM 事件參數」中設置過的自訂維度(維持永久)

-「管道群組 Pipeline group」，將流量來源進行分類


-「歸因分析設定 Attribution analysis settings」

-「報表識別資訊 Report identification information」

-「Debug View」

#「上方建立 Establish」，
選擇建立帳戶 account

設定帳戶名稱(通常是公司名稱)

設定資源 resource(通常是子品牌，後續可以設定不同的資源，查看不同子品牌的報表)

之後照步驟


放入要串流的網頁、應用程式



回到首頁後，數據不一定會馬上出現

再點選左下角齒輪「管理」，點開建立後，可以創建第二個資源

創建好後，點開上方

-設定歸因模式，預設以數據為準，會影響往後報表的重要事件歸因方式


#「產品連結 Product links」，可以串接自己其他有的平臺

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# ▶ 報表 Report

報表數據匯報

#「即時 Realtime」
獲取新客，上方點「新增比較項目」
例如我有做某英文網站seo，我想知道在美國的自然流量





查看流量來源


#「獲客 Acquisition」
-「總覽 Overview」
下方查看@@@情形，可以查看詳細的「獲取新客 User acquisition」、「流量開發 Traffic acquisition」、「獲取新客同類群組 User acquisition cahorts」


#「參與 Engagement」
-「總覽 Overview」

下方查看@@@情形，可以查看詳細的「事件 event」、「網頁與畫面 Web pages and screens」、「到達網頁
landing page」


也可以點選單一事件、網頁與畫面、到達網頁進去查看參與度


有加購物車使用者的來源/媒介，高轉換平台可以增加行銷廣告、活動




#「營利 Monetization」
-「總覽 Overview」

-「電子商務購買 e-commerce purchase」

-「購物歷程 Shopping journey」

-「結帳流程 Checkout process」

-「促銷活動 Promotions」

#「回訪率 Retention」

#「Google Search Console」，可以當seo關鍵字、Ads的參考
-「查詢 Inquire」
-「谷哥自然搜尋流量 Google organic search traffic」

#「使用者屬性 User attributes」
-「總覽 Overview」

-「客層詳情 Demographic」



-「Audiences」

#「科技 Tech」
-「總覽 Overview」，可以查看作業系統、平台/裝置類別、瀏覽器等

-「技術詳情 Technical details」
可以改維度

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# ▶ 探索 Explore

#「任意形式」

把要得區隔、指標、維度加到左邊，再拖拉到分頁設定



假設要追蹤不同的出站流量
可以先在ga4設置不同的事件，之後在篩選器選取【事件名稱 完全符合@@】+拖拉【事件名稱】到欄


#「漏斗探索」



#「路徑探索/訪客旅程圖」

正向路徑

反向路徑

#「訪客區隔」，篩選出來的人群，可以拿去投再行銷廣告

#「使用者生命週期」

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# ▶ 廣告 Advertising

#「歸因 Attribution」
-「歸因路徑 Attribution paths」
-「歸因模式 Attribution models」

#「規劃 Planning」
-「所有管道 All channels」

#「工具 tool」
-「廣告區隔 advertising segmentation」

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