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# System prepended metadata

title: SLAT Wikidata訪談
tags: [' Wikidata Taiwan', ' Wikimania', Talk, ' Wikimania 2023', ' Wikidata', ' OpenStreetMap']

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title: SLAT Wikidata Interview
tags: Talk, Wikidata Taiwan, Wikidata, OpenStreetMap, Wikimania, Wikimania 2023, SLAT, interview
description: interview

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# SLAT Wikidata訪談

## 訪綱

### 我們知道 Wikidata 專案是由維基媒體基金會在 2012 年成立的，那麼 Wikidata 臺灣社群又是何時成立的？它跟我們比較常聽到的維基百科是什麼關係呢？
> [name=王文] Wikidata 臺灣社群的緣起其實可以追溯到 2018 年李梅樹紀念館維基館藏開放專案，在該專案中透過 Wikidata 搭配 Wikimedia Commons 兩個平台進行李梅樹畫作作品的媒體檔案開放以及後設資料(metadata)的註錄與開放；可以說是在臺灣第一次有系統性的 Wikidata 專案，而後續也衍伸有以 Wikidata 進行劉清港(李梅樹胞兄)的主題文獻後設資料註錄工作坊。
    到了 2019 年原李梅樹紀念館社群與其他社群成員共同組成 Wikidata 臺灣社群，並在 2 月與 OpenStreetMap 臺灣社群開始了第一次聯合月聚會，直到現在。
    我們較常聽到的 Wikipedia (維基百科)跟 Wikidata 之間是姊妹計畫的關係，同時 Wikidata 也協助著整個維基媒體計畫在收錄單一筆資料的跨語言連結；像是籃球這個條目，他可能有中文、英文、法文、德文，甚至有撒奇萊雅語、賽德克語等不同的版本，那要用什麼方式可以較好的將這些條目串聯、集中起來，這時候就是依靠 Wikidata 的「item」去收錄各語言版本的維基百科，甚至是維基文庫、維基新聞等不同的姊妹計畫，都是靠其串聯的。 
> [name=Dennis] 在社群2019年開始集結、編輯與舉辦聚會，2013年維基德國分會負責Wikidata的Lydia來到台灣在COSCUP時介紹Wikidata，除此之外大都是學界比較關注，維基百科這邊的人大都只是處理跨語言連結。

### 就您的觀察，Wikidata 臺灣社群的成員組成大概是什麼樣子的呢？平常如何互動？
> [name=王文] 目前 Wikidata 臺灣社群的成員多數來自於當時李梅樹紀念館社群、OpenStreetMap 社群、原維基百科/維基媒體社群以及其他開源設群的夥伴。平常互動的方式多數是參加每月定期的月聚會，以及目前每年都會舉辦的幾個大型活動，如：3 月的 Open Data Day Taiwan 、7/8月的 COSCUP 社群議程軌以及 10 月的 Wikidata 跨領域論壇。當然我們也有線上互動，多數是透過 [Telegram](https://t.me/wikidatatw) 或是 Messenger 來聯繫。
> [name=Dennis] 我會定位 Wikidata 台灣社群是黏著劑，儘管人數少，對各個計畫如中文維基百科、維基共享資源、開放街圖都有瞭解，能補足上述計畫未做到的事情，如提出相關的編輯指南，甚至直接動手修改。

### Wikidata 是一個自由、開放的知識庫，它如何跟其他開放資料如何互動？”CC0” 授權在知識庫的經營上，有什麼特別之處
> [name=王文] Wikidata 是一個鏈結開放資料庫與其他開放資料庫的互動，除了與其他資料庫做識別碼對照的功能外，一個主要的功能就是為其他開放資料庫的資料集提供一個鏈結開放資料的版本，像是PubMed或是小行星資料庫就曾經批量將資料匯入，在 Wikidata 中建立鏈結開放資料的版本並連結回其原本的資料庫，去增加原有資料庫的近用性。而 CC0 則是這類型資料庫常見的授權方式，畢竟以鏈結開放資料庫所收錄的資料類型，都是以事實性資料為主；同時，由於 Wikidata 主要就是用於機讀應用，若使用其他授權可能使得資料庫應用或是其他再應用出現一些問題或是授權上的阻礙。

### 就您參與的經驗，企業或是政府要怎麼應用 Wikidata 上的資料？有什麼商業應用的例子嗎？

> [name=Dennis] 儘管沒有當初維基百科橫空出世，搜尋結果總在前面，Wikidata比較隱性的顯示在網路當中。像是Google搜尋的知識圖譜，部分資料來自Wikidta。
> 再來是最近我找到的例子，[Wired](https://www.wired.com/story/inside-the-alexa-friendly-world-of-wikidata/)報導語言助理如Alexa 與 Siri 有用到 Wikidata 的資料，其實還蠻合理的，因為 Wikidata 已經是語言獨立的結構化資料，比起維基百科的內容，Wikidata 已經是直接程式能夠處理了。


### 臺灣社群和德國社群將合作籌備 Wikidatacon，並於十月份在台灣舉辦，合作籌辦的過程裡，有特別讓您印象深刻的故事嗎？

> [name=Dennis] 我們還在水深火熱當中(笑)，10/28-29來參與吧，不能到現場就線上進GatherTown與參加者看轉播與同樂。

### 您對這次的活動有什麼期許呢？舉辦國際活動能夠成為社群成長的助力嗎？

> [name=Dennis] 算是某種程度 Wikidata Taiwan 的成果展，呈現已經做到的專案狀況以及未來展望。我想也是很好的對外宣傳機會，對國外社群以及對國內的相關團體如圖書館界、維基，以及政府單位。

### 您對未來 Wikidata 臺灣社群或是整個國際 Wikidata 社群有什麼展望呢？

> [name=Dennis] 多點人吧，已經有一堆計畫堆在那裡，例如古蹟有建立標籤規範，但欠缺人力來執行編輯。語言類的像是加台灣的國家語言如台灣台語、台灣客家話，各原住民族語，還需要加倍努力吸引懂這些語言的人來參與Wikidata。

## 參考資料

### Wikidatacon

https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikidataCon_2023

### Wikidata簡介

影片：https://www.youtube.com/watch?v=24DOvuZWaD0
{%youtube 24DOvuZWaD0%}

### Wikidata演講

投影片：https://hackmd.io/@wikidata-tw/ryk2utghh
影片：[https://youtu.be/kFWZxYATf6Y?t=1624](https://youtu.be/kFWZxYATf6Y?t=1624)
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