# 人工智慧導論 - 期末報告評分標準

## 期末報告說明
1. 以投影片+成品畫面(GUI)的展示
2. 以成品畫面(GUI)+口頭說明
3. 投影片 + 錄製影片 (using cmd to run your project)
4. 投影片 + 成果截圖
GUI可以包含 (Colab project, web, software)

## 評分標準說明 (100分)
0. 題目自定與困難度 (10%)
1. 資料處理、影像處理 (10%)
2. 模型設計、訓練流程、實驗設計 (15%)
3. 準確率 (5%)
4. 模型訓練之程式碼 (5%)
5. GUI的呈現方式 (20%) 基本上GUI應該要有"輸入影像"、"檢測功能"、"結果輸出"三大部分。
[若有困難的同學，也可以錄影片或用colab，演示你如何利用已訓練過的模型，對新的資料做檢測]
6. 模型檢測結果之呈現方式(text or image，heatmap[classification task], image montage[pix2pix task]) (10%)
7. 報告一份格式不限，Word或是PPT都可以，說明你的資料、資料處理、模型設計、結果。 (20%) [同組一份即可]
8. 個人心得，字數不限(5%)

※ 每個人都要繳交一份報告，但同組的部分可以共通，只要新增個人心得即可。

## bouns (10分)
可以描述你們在模型訓練或資料處理上，遇到的問題與解決的方法 (10)

**※超過100分以100分為主**