# 教育統計學0104
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### 上次小考

四 F 應該是信心而非機率

4.n>25時Xbar,呈常態，如果每一個Xbar都減mu,抽樣分配也呈常態，只是位置偏移，如果減完mu再除以母群標準差就是範圍再縮放，還是常態…但是如果是除以樣本的標準差就不一定了…所以是D

### 群組討論題目


F T F T T
D D B C C

選擇3，D也是錯的，書上的說法是錯的喔！大家想想為什麼？

### 上課前補充講義


## 兩個平均數差異顯著性的檢定
p144

為什麼兩個平均數會特別提顯著性?

p146 ES應該要用絕對值來看
.20為小 .50為中 .80為大

平均數有三大假定
1. 都要回歸(?) 呈直線
2. 所有X值 Y值分配都要呈常態
3. 等分散性

假設每個依變項（或殘差項）的母群體分配，都具有相同估計標準誤的特性，即為「等分散性」假設。
[引用來源](http://terms.naer.edu.tw/detail/1311574/?index=7)

所有的假定都可以檢定。有些書會提到檢定方法

兩個平均數也有假定：
1. 變異數相等
2. 常態性，母群一定要是常態 (或兩邊N都夠大)
3. 獨立性

##### Q:當兩個獨立樣本平均數進行檢定時，「若兩樣本的標準差差異小，則假定兩母群的標準差相等」，研究者要怎麼判斷兩個樣本的標準差差異大小？

只要講到抽樣，一定要隨機才有意義
雖然現實狀況很難。

差異不多的情況下假設相等

P148 F檢定是否相等
若不相等則使用公式10-4
若為小樣本則自由度要修改(公式10-5)

步驟:
1. 設立虛無假設與對立假設
2. 是否小樣本>計算df
3. 是否雙側
4. 查分配表顯著水準數值
5. 計算t值

統計不一定都四捨五入

### 關聯樣本

推薦 [心理與教育統計學](https://www.books.com.tw/products/0010403217) 作者： 林清山 這本書

上一節因為假定獨立性，所以r=0
有關聯則須要做修正 (公式10-6)

注意這裡的n 為 $n_1$ 而非$n_1+n_2$

知人多，是非多 知事多，煩惱多

關聯樣本依然要有假定

例題10-6
差異:
1. 對立假設$H_1<H_2$
2. 單尾檢定
3. 關鍵值為負數

未達顯著很多皆不注記

##### 若假設不是等於0

$H_0:\mu_1-\mu2=3$
$H_1:\mu_1-\mu2>3$

則公式應換為

### 補充講義


### 兩個百分比的顯著性檢定

與單一百分比類似，但p值為兩樣本合起來之比率

例題10-7 應該用P

關聯樣本

### 相關係數顯著性檢定

##### 兩個相關係數

##### 關聯樣本

[上課錄音檔](https://drive.google.com/file/d/1h6npW_BDvRwHjNIYYoSKjqyVYpNeGtfn/view?usp=sharing)