第3週：クラスタリング

今日の内容

1. データサイエンスのフロー
2. クラスタ分析
3. 潜在クラス分析
4. クラスタ分析の手順

今日の演習

1. 要因系の変数を連続変数と見なしてクラスタ分析(階層クラスタリング(Ward法), k-平均法, 正規混合分布)
2. 要因系の変数を順序尺度のままで潜在クラス分析

資料の置き場所はBoxの中で、今週の課題の提出先はGoogle Drive。先週と先々週の講義の動画もBoxの中に置きました。