# 第3週：クラスタリング 今日の内容 1. [データサイエンスのフロー](https://hackmd.io/@watalu/rkrCrcCUa) 2. [クラスタ分析](https://hackmd.io/@watalu/rJxu4LcA8p) 3. [潜在クラス分析](https://hackmd.io/@watalu/rJAPIcRLp) 4. [クラスタ分析の手順](https://hackmd.io/@watalu/BJjvv5R86) 今日の演習 1. 要因系の変数を連続変数と見なしてクラスタ分析(階層クラスタリング(Ward法), k-平均法, 正規混合分布) 2. 要因系の変数を順序尺度のままで潜在クラス分析 資料の置き場所は[Boxの中](https://keio.box.com/s/8szr1okatfebtmzo0lwbnhzalhjcl9rj)で、今週の課題の提出先は[Google Drive](https://drive.google.com/drive/folders/1ygg--uafqISjeFQsH2W5OLDGmaT0US5T?usp=sharing)。先週と先々週の講義の動画も[Boxの中](https://keio.box.com/s/uptzawfkt1h4xcl3jsvtg3rxn7pwme0p)に置きました。