# 第3週：因子分析
###### tags: `multivariate-causal-analysis-2023`
## 今回の内容

1. 主成分分析の手順の確認
2. 探索的因子分析
3. JMPで因子分析を実施する際の手順の確認
4. グループワークの時間

[前置き](https://hackmd.io/@watalu/r165J7rI6)

## 主成分分析

[主成分分析の手順](https://hackmd.io/@watalu/H1JBVWG-6)

[サービスデータサイエンスの主成分分析の回](https://hackmd.io/@watalu/rJuqfbMW6)

## 探索的因子分析

[探索的因子分析](https://hackmd.io/@watalu/ryBetz2rT)

## 課題
### グループワーク（？）

今期のサービスデータサイエンスで提出されたデータを、まずは主成分分析してみることと、その次に探索的因子分析を用いて因果構造を探索してもらいます。グループを組んでも構いませんが、分担よりは分析結果を持ち寄って相談する取り組みを期待します。

|時間配分|内容|
|---|---|
|3分|今回のゴールの確認|
|5〜10分|分析手順の確認 (誰かがJMPの画面を共有して、こんなかな？みたいな相談)|
|15〜20分|全員、やってみる|
|5分|結果をパワポに貼り付けてみる|
|3分×人数分|結果の見せ合いっこ|
|5分|誰のを報告するかの相談|

で、少し整形して提出。

### 個人ワーク

因子分析を用いた先行研究を調べてまとめてください。(今週分)

構造方程式モデリングを用いた先行研究を調べてまとめてください。(本当は先週分、年明け目指して)