交大資工 115 修課心得

交大資工ㄉ修課心得 === 嗨大家寒假決定寫一點修課心得造福學弟妹，以免都只有電神的心得可以參考：）順便記錄一下自己修過什麼課（參考了[電神前輩](https://hackmd.io/@yzLin56789/BJodAKPUq)的格式） [//]: 附上[GitHub連結](https://github.com/vch2128)（但應該大部分都是大二以後的作業） ## 大一上 2022 Fall ### 計算機概論與程式設計 Introduction to Computers and Programming - 授課教授：黃敬群 - 計分 - Exercise 20%（每週） - 上機，印象中是合理的難度，可以跟同學討論的樣子？ - Homework 20%（每週都有） - 通常跟上機內容有關，不會寫不出來 - Midterm 30% - Final Exam 30% - 上機考（特別緊張），滿分好像120，平常認真寫作業跟上機應該不會太慘 - Bonus (roll call & answer question) - 上課不定期點名，通常是人很少就會點一下，用簽名的 * 成績 | Exercise | Homework | Midterm | Final | Total | | -------- | -------- | ------- | ----- |--- | | 98.57 | 92.94 | 86 | 100 | A+ | * 心得推推，難度適中的課，也有練習到基礎，基本上不太當人，五十幾分會把你調到60，很多人A+ ### 線性代數 Linear Algebra - 授課教授：紀虹名 - 計分 - Homework 20% (*2, each 10 %) - 用一個超詭異他自己開發的 .exe 還什麼東西作答，作答完會產出一個 csv 叫你回傳到E3，題目不難但要細心，記得跟同學對答案 - Midterm 40% - Final 40% - 會倒扣= = - 期中是一般的計算，有搞懂基本上不難（但我考超爛） - 期末就把那一堆算法背起來，多練習幾次 * 成績 - 會調分，好像會當固定比例的人（被調了9分供參） | Homework1 | Midterm | Homework2 | Final | Total | | -------- | -------- | -------- | ---- |--- | | 100 | 63.6 | 100 | 82.4 | A | * 心得我其實很不喜歡這個教授哈哈...聽她上課偏躁：）會一直口誤然後更正，被她越講越不懂，後來都自己讀。但她也不會點名，所以就自己斟酌要不要上課，但我大一是還不懂的翹課的乖小孩：） ### 物理(一) Physics(I) - 授課教授：李威儀 - 計分 - 忘記比例ㄌ - Quiz - 影片裡面會穿插問題，可以偷查，但通常投影片裡面就有答案了。就算不打算看影片也要記得去做題目。 - 兩週去實體小考一次，一次只考兩三題，通常都是助教給的建議練習題一題，加上考古資料夾裡面的考古題一題，考完很快就可以走人。最後成績應該是8取6。 - Exam - 考古大師，記得看考古題系統上的題目 * 成績 | Midterm | Final |Quiz| Total | | -------- | -------- | -|-- | | 84 | 93 | 100 |A+ | * 心得威儀應該是資工系必修ㄌ，上課都是看以前的影片（大概十年前錄的），就是用極快速再把高中物理帶過一遍，很多牛頓力學，有刷題就可以輕鬆過～～但最近聽說有被玩壞的跡象，好像不太出考古了，大家要選的話最好問一下學長姐ㄛ ### 微積分甲(一) Calculus A (I) - 授課教授：蘇承芳 - 計分 - Homework 20% - 要認真寫！！ - 積極寫加分題，但寫不出來也沒關係 - Quiz 50%（會取高分） - 記得練習課本的建議練習題，再寫講義題。數學好的可以直接寫講義題，但我直接寫根本不會：） - 微積分大會考 30% - 多刷幾年的考古，可以一天刷一回之類的，培養猜題直覺（？） * 成績 | Homework | Quiz | 大會考| Total | | -------- | -------- | ------ |--- | | 超過100 | 85上下 | 85 | A+ | * 心得推推，我超愛這個教授⋯⋯上課很認真，教得不錯，題目練習也頗充足，通常她教的班會考都會蠻高分，給分也算很甜。但她好像現在不開微積分了，幫大家哭：（ ### 計算機網路概論 Intro. to Computer Networks - 授課教授：王協源 - 計分 - Experiments 10% (2, 5% each) - Lab1有上機，其實完全不知道自己在幹嘛（^^;)，但有提供操作方法ppt - Lab2是動手做網路線，蠻好玩的也不難 - 有去就是滿分 - Homework 10% (2, 5% each) - 幾乎都是課本題，有回答完整分數不難拿 - Class participations 10% (Roll calls will be randomly conducted.) - Mid-term exam 35% - Final exam 35% - 要狂寫一堆字，有刷考古應該就沒問題了 * 成績 | HW1 | HW2 | Lab1 | Lab2 | Total | | -------- | -------- | -------- | ---- |--- | | 97 | 97 | 100 | 100 | A+ | * 心得推，教授蠻佛（個人觀感），肯讀書就可以拿到好成績，大一就可以去修看看，但我大一是覺得偏吃力，所以花超多時間讀。教授說話有點催眠但其實教得不錯，而且喜歡跟同學互動，整體來說是個不錯的教授＾＿＾ ## 大一下 2023 Spring ### 離散數學 Discrete Mathematics - 授課教授：嚴力行 - 計分 - Midterm 30% - Final 30% - Quizzes 40% (8 quizzes expected) - 小考印象中不難，可以寫寫課本建議練習題 * 成績 | Midterm | Final | Total | | -------- | ---- |--- | | 87 | 90 | A | * 心得推推，上課認真的教授，而且難得英文很好，難度適中，會學到東西。也是要記得細心的科目，不然小考會噴掉一堆分數 ### 數位電路設計 Digital Circuit Design - 授課教授：張明峰 - 計分 - Homework 10% - verilog作業其實蠻水的：）通常只需要改動一些東西，不用從零到有寫出來，以至於我修完還是不會寫verilog：Ｄ - Midterm 60% (2, 30% each) - Final 30% - 大考考三次，印象中考的題目蠻類似紙筆作業的題型 * 成績 | Midterm1 | Midterm2 | Final | Homework | Total | | -------- | -------- | ----- | ---- |--- | | 95 | 82 | 91 | 100 | A+ | * 心得上課聽不太懂教授在說啥，幾乎都自己讀的。考試不會太難，有自己寫作業加認真讀書就可以拿高分ㄌ ### 資料結構與物件導向程式設計 Data Structures and Object-oriented Programming - 授課教授：詹力韋 - 計分 - Lab 20% - 上機，好像不能跟同學討論但可以估狗，難度適中 - HW1 15% - 寫一個Dungeon RPG，用console而已不會太難，蠻有趣ㄉ。有什麼技能或是怪物要自己想，可以自己發揮會有加分 - HW2 10% - Quiz 5% - 期中和期末考之前個別有一次，會洩一點題，類似考前暖身的概念 - Midterm 20% - Final 30% - 大考是紙筆測驗，記得刷考古和熟讀小考的題目，會考一些C的語法和繼承的觀念 * 成績 | Lab | HW1 | HW2 | Quiz | Midterm | Final | Total | | --- | --- | ---|---|-- | ---- |--- | | 100 | 100 |72 | 94 | 84 | 98 | A+ | * 心得推推，教授教課認真只是不太會用線上直播（？），課程有循序漸進也不會太難，上課不點名所以後來越來越少人，但教授人很好啦 ### 物理(二) Physics(II) - 授課教授：李威儀 - 計分 - 一樣忘記了：Ｄ - 就是包括期中、期末、小考 * 成績 | Midterm | Final | Quiz | Total | | ------- | ------ | ---- | ---- | | 92 | 96 | 100 | A+ | * 心得上課和考試部分都跟物理(一)一樣，記得考古內容比物理(一)難超級多，大概期中之後就開始完全聽不懂在幹嘛了，都在講量子力學和半導體之類的，看影片常常睡著：）但靠考古還是可以活下來，大家自己斟酌要不要跳槽到日本教授或其他教授那裡，想要高分還是可以留啦 ### 微積分甲(二) Calculus A (II) - 授課教授：蘇承芳 - 計分 - Homework 20% - Quiz 50%（會取高分） - 微積分大會考 30% * 成績 | Homework | Quiz | 大會考 | Total | | -------- | -------- | -------- | ---- | | 超過100 | 85上下 | 86 | A+ | * 心得推推，基本上同上學期，我愛蘇承芳教授：Ｄ ## 大二上 2023 Fall ### 演算法概論 Introduction to Algorithms - 授課教授：施仁忠 - 計分 - Mid-term Exam 30% - Final Exam 30% - 期中考古60%，期末考古80%，一定要記得刷考古 - 都是紙筆測驗，沒有上機 - Programming Assignments & Exercises 40% - 表訂四次實際三次，ddl都訂得很佛，題目也出的很佛，很經典的那種題型 - 直接交程式碼，不是用judge（超怪），用mac的可能會compile error，要再去demo很麻煩，可以先用windows的載codeblock試試看再交 * 成績 | Midterm | Final | Ex1 | Ex2 | Ex3 | Total | | -------- | -------- | ---- |--- | ---| ---| | 74 | 94 | 105 |105 |101| A+| * 心得我有去上課的次數大概不超過五次，期中之前教得超慢，但教授講解得很清楚。以loading而言應該是最輕的了，但相對練習量也最少，GPE要自己再練習。 ### 機率 Probability - 授課教授：張明峰 - 計分 - Homework 15% - 都是課本題，可以找得到答案也不難，但建議至少考試前要搞懂 - Midterms 60% (2, 30% each) - Final 30% - 極度建議刷考古（刷個兩三年），也會考一些ppt上面的課本例題，再看過作業題，基本上就蠻穩的了 - Presence - 疑似是點加分的，也根本沒認真在點（跟數電一樣），整個學期都沒被點到 * 成績 | Midterm1 | Midterm2 | Final | Homework | Total | | -------- | -------- | -------- | ---- |--- | | 87 | 100 | 86 | 100 | A+ | * 心得推，其實上得比數電還好：）至少聽得懂在講什麼，內容跟謝秉鈞比起來偏簡單，不太會有證明題，大部分都是計算，想刷分可選 ### 資料庫系統概論 Introduction to Database Systems - 授課教授：曾意儒 - 計分 - Midterm 20% - 期中和彭文志教授一起出題，所以刷了彭文志教授的考古 - Final exam 20% - 可以刷考古，難度適中 - Final project 20% - 自己找組員和主題，如果可以就早點開始，不然就會跟我們一樣變成死線的奴隸：） - Homework 20% - In-class quiz 10% - 上課會有三分鐘小測驗，通常可以在ppt找到答案 - 對分數影響沒有很大，記得去上課就好 - Course engagement 10% * 成績 | Midterm | Final | HW1 | HW2 | Total | | ------- | ----- | ---- | ---- | ---| | 84.5 | 88 | 100 | 97 |A+ | * 心得推推，教授上課認真有系統，而且人很好：Ｄ內容也不會過難，有認真上課應該都跟得上，而且還可以線上上課，就可以多睡半小時哈哈哈 ### 圖形理論導論 Elementary graph theory - 授課教授：李毅郎 - 計分 - Program Assignment 50% - 分五次，一次大概兩三題，最後兩次比較難，建議大家善用搜尋引擎哈哈... - Midterm 20% - Final 30% - 爆考證明題，記得刷考古 - 期末考的比較像是大證明裡面拆出來的小部分證明，教授和助教蠻佛的TvT * 成績 | Assignment | Midterm | Final | Total | | -------- | ------- | ----- | ----- | | 100 | 83 | 93 | A+ | * 心得推推，算是收穫蠻多的一堂課，教授上課認真但講話語速好慢，所以我都看線上錄影開倍速：Ｄ內容很豐富，很多證明，討厭證明的人不要選你會瘋掉。教授講解得蠻清楚，但我有時候就是聽不懂，可能是我的腦袋配不上這堂課吧哈哈⋯⋯ 考試不會刁難大家，難度比上課內容簡單 ## 大二下 2024 Spring ### 計算機組織 Computer Organization - 授課教授：葉宗泰 - 計分 - Midterm 25% - Final 30% - 極度搞不懂出題方向，也沒有考古可以參考 - 主要是把上課 ppt 的 takeaway questions 搞懂，還有上課有提到的一些計算例題都要算過一次 - Lab 45% (4, 10% each, 15% for lab4) - 用 verilog 寫 CPU - 剛開始會非常非常茫然 (panic)，但後面其實是循序漸進，應該就是第一個作業最難（？？） - 遲交一個禮拜扣10分，其實蠻佛的 * 成績 | Midterm | Final | Lab | Total | | ------- | ----- | ---- |---| | 97 | 83 | 94.4 | A+ | * 心得剛開始收到 lab1 的時候超慌，因為根本不會寫 verilog 哈哈... 但越過第一個坎之後，後面的 lab 都算順利，主要是要自己搞懂到底在接什麼線，我覺得畫出來還蠻有幫助ㄉ！教授其實人很好，但是 ppt 錯誤的地方有點多，英授聽不太懂教授上課講啥（希望教授中文授課...），還有一些規定一開始也沒有說清楚，後來有越來越好，整體修下來不會太硬，小推～～ ### 數值方法 Numerical Methods - 授課教授：林文杰 - 計分 - Homework 40% (5, HW5 bonus) - 每次作業總分都會超過100，有認真寫的話一定會破百 - 可以手算也可以寫 Matlab - Midterm exam 30% - Final exam 30% - 總分 150，出的題型跟考古都很類似，記得刷題！！ * 成績 | Homework | Midterm | Final | Total | | -------- | -------- | ------- | ----- | | 124.5 | 120 | 131 | A+ | * 心得個人覺得很甜，因為給很多 bonus 所以超多人 A+ 老師上課節奏蠻快，內容也很多，但真正考試的時候不會考太多證明，幾乎都是計算，要把計算的方法記起來整體來說推推，可以練到 Matlab 又可以拿高分的課 ### 人工智慧概論 Intro. to Artificial Intelligence - 授課教授：陳奕廷 - 計分 - Homework 60% （5, 12% each) - 大部分是大型的程式碼挖空一些 function 讓我們填 - Class Participation 10% - 上課會輪流點小組回答問題，當作點名 - 會有 online learning material，以小組為單位，回家看影片，看完提出問題 - Final Project 30% - 自己找主題，小組作業 - 有部分分數是按照 contribution 分配 * 成績 | Homework | Class Participation | Final Project | Total | | -------- | -------- | ----------- |--- | | 102.6 | 100 | 100 | A+ | * 心得整體來說推推～～上課會補充蠻多現在最新的研究，感覺教授對這個領域超級有熱情哈哈哈有些作業要花比較久時間讀懂整個程式碼，真的看不懂的話可以找找 github :) Final project 我因為 contribution 的關係分數被拉超級高，其實不用那麼高也沒關係，大家就盡量做，全班 A+ 的人很多！ ### 通訊原理與無線網路 Principles of Communications and Wireless Networks - 授課教授：林靖茹 - 計分 - Lab 40%（2） - 寫 Matlab 模擬傳輸的過程 - 第一次沒給 code 模板寫超久，第二次有給模板 - Midterm 30% - Final 30% - 會考定義也會考計算題，平常的 Quiz 的題目要看，教授考前複習也要專心，還有簡報的公式也要加減背（尤其是一個分貝跟傳輸距離的公式） - 我們這屆還沒有考古題，考起來超挫：） * 成績細項的成績找不到ㄌ | Total | | ------- | | A+ | * 心得算是值得但是不好修的課，教授上課很認真也很有邏輯，雖然是英授但講解很清楚！今年是教授第一次開網通原所以完全沒有考古，每次考試都很害怕，其實整體題目不會太難，記得認真念書就是ㄌ，ＰＰＴ能記多少記多少（最後A+的人好像沒有很多，但應該也沒當很多人） ### 正規語言概論 Introduction to Formal Language - 授課教授：陳穎平 - 計分 - Mid-term #1 30% - Mid-term #2 30% - Final 40% - 大考記得大刷特刷考古！！！ - 每年出的題型蠻固定的，可能會抽換部分證明題，但有一些經典題每年都會出現，要把握好 - 證明題蠻常需要通靈：）沒辦法通靈到最後答案沒關係，把證明步驟記熟，寫前幾個步驟也可以加減拿部分分數 - Class attendance 2.5% per Roll Call - 加分，但整個學期從來沒點過 * 成績 | Midterm #1 | Midterm #2 | Final | Total | | -------- | -------- | -------- | ---- | | 99 | 85 | 97 | A+ | * 心得（如果不討厭邏輯問題）大推特推～～～痛哭流涕的難得一見的上課超讚教授，尤其我是從楊武那邊加退選跳槽過來的，教授的口條簡直是地獄到天堂：）上課內容是一堆神奇的邏輯機器問題（非常難以言喻），不討厭邏輯思考的話應該就沒問題！（吧）考試會出考古，證明題記得把證明的流程記熟，憑自己的直覺寫的話常常會不太嚴謹，或漏掉一些部分沒證明到不知道全班整體分數如何，但我修的時候覺得蠻under controlㄉ ### 密碼工程 Cryptography Engineering - 授課教授：謝致仁 - 計分 - Quiz 30%（6） - 其實是回家作業，有時候需要打扣（Python） - Critique 24%（3） - 小組寫論文讀書心得（？） - Midterm 16% - Take-home Exam，期限好像有兩三個禮拜 - 會有加分題，總分超高 - Final Project 20% - 以小組為單位 - 教授會給一連串的題目給大家選，題目難度差異頗大，大家慎選題目 * 成績 | Quiz | Critique | Midterm | Final Project | Total | | -------- | -------- | -------- | ---- |--- | | 32.5/30 | 25/24 | 19.2/16 | 18.3/20 | A+ | * 心得上課極度難專心，也有可能是我太混，但我大概認真聽了半個學期都沒學到啥哈哈哈... 作業和考試題目似乎都跟上課沒啥關係，每次去聽完課還是不知道作業怎麼寫，都在狂查Google或問GPT，但助教跟教授人都很好，很願意回答問題就是ㄌ要修這堂課自學能力可能要蠻好的（還是碩班課都這樣？），不排斥自己花時間搞懂題目雖然配分只給到90，但每一項作業考試都有超級多加分，願意努力的話教授是很大方的，還有一堆莫名其妙的加分方式，最後大家的分數都頗高！ ## 大三上 2024 Fall ### 作業系統概論 Introduction to Operating Systems - 授課教授：張立平 - 計分 - Midterm 30% - Final 30% - 多刷考古 - 要練習每個章節後面的 Review Questions - 有時候上課會給小提示 - Homework 36%（6） - 不會太難，每個作業都蠻實用的 - 有些作業很難抓 bug ：（ - Quiz + 點名 4% （2） - 兩次 Google 表單線下小考（可討論），有交就有60 * 成績 | Midterm | Final | Homework | Quiz | Total | | -------- | -------- | -------- | ---- |--- | | 84 | 95 | 102 | 100 | A+ | * 心得推推，教授上課很認真，而且每節課都有錄影～～作業 loading 以必修來說蠻適中的，大概兩三天內都可以搞定（不排除我太菜），只是有些測資太大或是平行運算的東西很難抓 bug，但寫下來覺得學到蠻多的！助教人都很好，有作業相關問題都回覆很快，~~但大考不太好要分~~，整體來說是一堂很扎實的課，推推 ### 計算機圖學概論 Introduction to Computer Graphics - 授課教授：林奕成 - 計分 - HW1 10% - HW2 10% - HW3 12% - 前三個作業是實做不同的上課內容，助教會寫好架構，要填挖空的部分 - 大部分指示都蠻清楚的，只是要花時間摸索一下 OpenGL 的架構 - 每次作業都會有一個新的故事，也有一些可以自由發揮的部分，蠻好玩ㄉ - HW4 18% - 分組作業 - 類似 final project，但限制非常寬鬆，只有規定要用到 geometry shader，所以大家用心程度差非常多（？） - 最後交報告跟demo影片 - Midterm 25% - Final 25% - 多刷考古 - 可帶A4大抄，考試時把所有細節都抄上去就對了 - 會有要寫 pseudo code 的題目，寫作業的時候要把 matrix 的概念搞清楚 * 成績 | HW1 | HW2 | HW3 | HW4 | Midterm | Final | Total | | ----|---- | ----|---- | -------- | ---- |--- | | 100 | 108 | 100 | 88 | 88 | 92 | A+ | * 心得推推，教授上課蠻好玩的（會不定時有 Slido 互動環節），作業可以做出會動的東西很酷，loading 算偏輕ㄉ三次作業都不會太難，final project 也算是很快就可以做出來的，整堂課自由度頗高，而且可以做出很ㄎㄧㄤ的東西，而且最後大家分數都不錯～～ ### 網路程式設計概論 Intro. to Network Programming - 授課教授：嚴力行 - 計分（感覺有改但沒有公告） - Midterm 15% - 刷爆考古就對了 - Final Project 20% - 小組報告 - 題目蠻彈性的，只要是有關網路 server client 交流的都可以 - 最普通的就是做五子棋或卡牌之類的遊戲，可用 terminal 也可以做 GUI - 要先做 proposal 報告，教授會審題 - 最後交報告和現場demo，要可以跨裝置連線 - Homework 32% （6取？） - 其實是上機 - 前三次有時間的扣分，在上機的時候交滿分100，回家才交滿分90 - 後面幾次都不會扣分，可以回家寫，助教統一改 - Quiz 33%（5） - 要讀一下，但一樣刷爆考古比較實在 * 成績 | Midterm | Homework | Quiz | Final Project | Total | | -------- | -------- | -------- | ---- |--- | | 100 | 大概95 | 大概93 | ? | A+ | * 心得推推，用心學其實蠻好玩的～～全部上課內容都是給影片，實體授課有時候是教授上課（複習影片內容），大部分是拿來上機和考試，而且影片通常都大概兩個小時，所以體感一週上課時間大概四個小時？但相對來說考試loading輕，作業也不會太難，基本上都是上課提到過的方法，有準備的話很快就可以寫出來，所以感覺上還算平衡，不會太累！是真的可以學到東西的課（~~相對另一個教授~~），對網路有興趣的話推推～～ ### 機器學習概論 Introduction to Machine Learning - 授課教授：林彥宇 - 計分 - Homework 60%（4） - HW1到3都是實作特定的演算法或模型，搞懂觀念再參考投影片公式就沒啥大問題，助教會給架構 - GPT 可以解答蠻多的：）善用工具：） - HW4是要做 Face Expression Recognition，不限 model 和方法，有50%用 model accuracy 評分，非常殘酷：（ - Final 40% - 沒有考古所以極度惶恐：）內容很難又很多所以讀到很厭世ㄏ - 有考一個大題貝氏定理（簡單機率），好像有考 backward propagation - 可以複習一下作業後面問的問題，再硬記一些比較短的公式（一些 loss 之類的？），亂記一通然後聽天由命 * 成績 | Homework | Final | Total | | -------- | -------- | -------- | | 95.25 | 82 | A+ | * 心得本學期考得最懸的一科，期末真的嚇爛：）聽說前幾屆都沒考期末考，今年被騙進來結果佔四十趴真的氣死，但說實話是學到蠻多的，還順便複習一波微積分和機率，也把之前修人工智慧沒搞懂的搞懂了（應該）雖然是英授，但重要部分教授會用中文再講一次，只是連上三堂課真的很容易睡著QQ，不然教授教的蠻好ㄉ，助教人也都很好～最後好像全部人都調蠻多分，看起來是有交作業和來考試就不會fail 整體來說還是推推，是很充實的課！ ## 大三下 2025 Spring ### 影像處理概論 Introduction to Image Processing - 授課教授：蕭旭峰 - 計分 - Homework 50% (4) - 印象中大部分作業都沒有硬性規定要寫扣，需要的也都蠻簡單 - 教授蠻鼓勵大家學操作修圖軟體，用修圖軟體做影像處理也可（我有用免費的GIMP） - 有一次是小組作業 - Exams 50% - 考三次，取兩次成績 - 記得刷考古，教授上課會小洩題，他提到的那頁PPT整頁背起來就對了（有考填空） * 成績 | HW1 | HW2 | HW3 | HW4 | Midterm1 | Midterm2 | Final | Total | | -------- | -------- | -------- | ---- |--- | ---|---|--- | 98 | 88 | 87 | 90 | 90 | 85 | 97 | A+ | * 心得教授講話有點小催眠，認真上課需要意志力比想像中打扣比例低很多，算是難得不會很硬的課（？）多半是理論知識，要背，討厭背東西的人慎入會用到微積分，但不會很難，我自己是有把公式用到的大概推過一遍，考試比例偏低，好像只有在第二次期中考一個大題比較怪的是所有作業成績都是期末才知道，所以期中比較難決定要不要退選哈哈哈 ### 人工智慧總整與實作 Artificial Intelligence Capstone - 授課教授：王才沛 - 計分 - Individual projects 40% (2) - 第一個 project 是自己收集 dataset，然後用這個 dataset 去 train 不同 model，並分析表現 - 第二個 project 是在 Gymnasium 做 reinforcement learning - 感覺重點是在做實驗和寫實驗報告的能力 - Final (group) project 40% - 分別有好幾個教授提供的題目，大概是CV的題目最多 - 每組排志願選題目，然後自己做實驗寫報告，最後要錄英文 presentation - Exam 15% - Short commentary essay 5% - 輕鬆的小心得 * 成績 | Total | | -- | | A+ | * 心得因為聽不太懂教授在講啥（英授），所以大概只去上過三堂課>< 上課內容跟人工智慧概論蠻像的，頗多重複，主要學到的可能是練習做實驗和寫實驗報告哈哈哈哈 ### 電腦動畫與特效 Computer Animation and Special Effects - 授課教授：林文杰 - 計分 - Homework 70% (3) - 印象中是寫C++ 跟計圖學同一套的 - 內容是一些物理現象的動畫模擬（e.g. 彈力係數、流體...） - Final project 30% - 小組作業，做動畫/報paper/發paper(?) 三選一 - 我們用 Blender 做動畫 * 成績 | HW1 | HW2 | HW3 | Final project | Total | | ---- | --- | ----- | ---------- | ----- | | 105 | 110 | 100 | 95 | A+ | * 心得上課內容和數值方法很像，但多了物理推導⋯⋯（＾＿＾；）如果想要有人教你怎麼拉3D模型、做動畫的人，不要來哈哈哈哈哈，這堂課是披著動畫皮的數學課：）作業主要是把上課推導出來的公式放到程式裡面，用動畫模擬物理現象（跟上課好像沒有直接關係，因為上課也不會教怎麼寫程式） Final project 可以做動畫，蠻好玩的，但也是全部自學，大家要有自學的準備再來修課哈哈哈整體而言是蠻不錯的課，在用資工的角度了解動畫怎麼生出來！ ## 通識 ### 歷史分析：世界史導論 History Analysis: Introduction to the World History - 授課教授：陳仁姮 - 修課學期：2022 Fall - 計分 - 小考 20% - 作業（包括課堂及課後作業）45% - 期末測驗 30% - 課堂參與 5% * 成績 | Total | | ------ | | A | * 心得涼涼的課，偶爾會點名，建議去上課因為會大大提示小考內容上課有分組討論作業（在上課時間完成，下課前交），下課之後不需要讀書，小考前複習一下上課筆記就好都用紙本講義上課，上課不能用電子產品，包括平板從西元前的古文明討論到二戰時候的歷史，分析一些蠻哲學的問題（越到後面越哲學），有時候其實跟歷史沒什麼關係（？），會希望你考量當下的歷史氛圍和文化背景，設身處地的思考，類似這種問題小推，個人沒很愛這個教授，因為他講話有時候有點跳tone ### 霸權興衰史：從十五世紀至當代 The Rise and Fall of the Great Powers - 授課教授：劉河北 - 修課學期：2022 Fall - 計分 - 課堂參與 20%（每堂都點名） - 期中報告 30% - 期末考 50% - 挑期中報告的申論題叫你回答，要記得寫多一點 * 成績 | 課堂參與 | 期中報告 | 期末考 | Total | | ------ | ------- | ----- | ----- | | 100 | 83 | 72 | A- | * 心得上課爆涼只要去點名（但每堂都要去），反正他上課也沒什麼內容他這個學期課綱加入了一本超厚的書要你自己去讀，搞得報告變得有點麻煩，因為要先搞懂那本書在幹嘛才能回答報告的問題，總之我是花了不少時間弄那個報告，一度考慮要停修個人是不太推啦，想學東西的話不要去：（ ### 音樂概論 Introduction to Music - 授課教授：宋育任 - 修課學期：2023 Spring - 計分 - 期中考 25% - 期末考 25% - 聽熟ppt上面的曲例，都是古典樂和管弦樂團的樂器 - 需要背一些教會音樂的介紹之類的，討厭背東西的人不要修 - 平時成績 25% - 應該包括點名和小考，小考通常考前一週和小考當天上課的內容，當天上課要認真聽（真的會考當天教的） - 音樂會賞析心得報告(約2000字) 25% - 要自己去聽音樂會，可以找藝文中心辦的，就不會那麼麻煩 - 可以多扯一些介紹樂器、音樂種類之類的內容，不用全部都是心得抒發（我以為要寫3000字，所以寫超過字數超好笑） * 成績 | Total | | ----- | | A+ | * 心得推，只要有認真讀就可以拿高分的通識，也可以學到蠻多音樂知識ㄉ。討厭音樂的人不要修，你期中期末週還要聽教會音樂一定會超躁。 ### 批判與創意思考 Critical and Creative Thinking - 授課教授：林映彤、嚴偉哲 - 修課學期：2023 Fall - 計分 - Attendance and Participation 15% (graded pass-fail) - Weekly Exercises 20% (graded pass-fail) - 課前要先看一些影片或教材，先做估狗表單回答問題 - 有時候上課中也會做估狗表單回答問題 - Midterm project 30% - Final project 25% - 寫3頁英文essay，需要應用上課教的批判思維技巧 - Final exam 10% - 只要畫argument map，可以帶大抄，有在上課就不難 * 成績 | Total | | ----- | | A | * 心得每週線上上課，會點名回答問題，英授，英文口語不好想練習的人可以選，不想講話的人不要選。上課內容就是一些邏輯思維的東西，loading蠻輕的，算是適中的通識課。比較困擾的是我會一直忘記做exercise：） ### 西洋歌劇史 A History of Western Opera - 授課教授：宋育任 - 修課學期：2023 Fall - 計分 - 期中考 20% - 期末考 25% - 平時成績 20% - 歌劇影片《絕代艷姬》賞析心得報告 15% (約1000字) - 歌劇賞析心得報告 20% (約2000字) * 成績 | Total | | ----- | | A+ | * 心得推推，我是宋育任鐵粉：Ｄ考試和平時成績運作方式跟[音樂概論](#音樂概論-Introduction-to-Music)蠻像的，就是要聽曲例和背花腔女高音、戲劇男高音之類的東西，只是變成都是歌劇，所以我個人是聽得比音樂概論開心：Ｄ ### 音樂語言與表達 Musical Syntax and Expression - 授課教授：林伶美 - 修課學期：2023 Fall - 計分 - 平時成績 20％（含出席狀況、上課表現、筆記，分組討論表現） - 分組作業與個人作業 40％ - 兩次小考 40％ * 成績 | Total | | ---- | | A+ | * 心得就結論而言：又涼又甜。整個學期完全不知道自己在幹嘛，每堂課都要到，會隨機點人回答問題，常常在小組討論，以小組為單位回答問題，但題目通常不難，不用討論也可以回答。作業非常輕鬆（這學期本來有小組作業但後來取消了），小考也是提示到極致的那種，只是上課常常會有奇怪的食物比喻出現，甚至連分組也是用食物在分組整體而言學不到什麼東西，我是不太喜歡啦…期中有考慮退，但幸好沒退因為最後拿A+（？） ### 工程經濟學 Engineering Economics - 授課教授：黃玉霖 - 修課學期：2024 Fall - 計分 - Homework 20%（7） - 課本練習題或老師自己出的題目 - 個人覺得沒有很簡單，可能要研究一下上課簡報才會寫（不排除是我太不認真上課） - 善用 Excel 會讓你的人生更美好，但還是要練習一下工程計算機因為考試要用 - Exam 80%（4） - 基本上跟作業題目高度相似，滿分都大於100 - 教授在考試前的那節課會大量洩題，包括會考的公式和題型，一定要聽 * 成績 | Homework | Exam |Total | | -------- | -------- | -------- | | 82 | 114 | A+ | * 心得出乎意料覺得收穫頗多的一堂課～學到蠻多基礎的財經知識（利率之類的）視訊線上上課，只是教授上課步調真的非～常～慢，如果有助教錄影的話，建議可以兩倍速觀看或是自己讀這堂課最雷的應該是助教，可能太習慣資工系助教隨時 on call，這堂課的助教真的不知道在幹嘛，作業答案常常算錯，遲交時間和扣分規定也超級不明確，寄信給助教都要等好幾天才有消息，整個讓人超級躁整體而言不算是特別涼的課，不會點名但要自己花時間寫作業，可拿高分，推推 ### 普通心理學 General Psychology - 授課教授：許鶯珠 - 修課學期：2025 Spring - 計分 - 課堂活動 25% - 請假不超過2次(含)，以80分為主(全勤90分)；超過每次扣3分(總成績0.45分) - 上課發問加分 - 分組報告 20% - 5人一組，上台報告10-20分鐘 - 選一齣電影，分析其中跟心理相關的內容 - 隨堂心得作業 20% (3) - 簡短回答的問答題，通常很快就可以寫完 - 隨堂考試 20% - 10-15題選擇，2題問答 - 其實就是期中考（記得找找考古題系統） - 聽講心得 15% - 參加健康心理中心（或藝文中心、校長講座）講座或活動心得，字數800-1000字 * 成績 | 課堂活動 |隨堂心得作業 | 分組報告 | 聽講心得 | 隨堂考試 | Total | | --- |----- | -------- | -------- | ---- |--- | | 80 | 88 | 89 | 89 | 100 | A | * 心得算是蠻扎實的通識課，上課會點名，作業loading輕感覺老師作業打分大概在90分上下，如果想拿A+建議上課積極發言（我沒發言過哈哈哈哈），常發言問問題的話應該蠻有機會的 ## 別系選修 ### 河川災害防治技術 River Disaster Prevention Technology - 授課教授：楊昇學 - 修課學期：2024 Fall - 開課系所：土木系 - 計分 - 課程出席 70% - 總共上課14週，一堂課點名就是五分 - 大部分時候用 Google Meet 點（aka根本沒用），有時候心血來潮會實體點名（大概只有發生三次左右） - 期末報告 30% - 做一個（看起來）精美的報告交上去就好 * 成績 | Total | | ----- | | A+ | * 心得第一次上到這種選修課，大開眼界，點名分居然佔超過60，這是比通識還要佛的程度！！！老師也不會給大家上課的批批踢，去聽講課就好，下課之後也不用做任何事，就是在期末做一個有關河川和科技應用的報告，然後就快樂放假極度甜涼，推薦給大家：） ### 設計師需要知道的心理學 Psychology for designer - 授課教授：陳一平 - 修課學期：2025 Spring - 開課系所：應藝所 - 計分 - 出席和課堂討論 20% - 線上課和實體課都是填表單點名 - 上課舉手發言可以加分 - 平時小結與心得 60％ (4) - 兩頁左右，每四週收一次，共四次 - 內容可以寫上課的內容筆記或是心得 - 期末書面報告 20％ - 頁數大於等於4頁的A4版面尺寸 - 內容是自己上課的感悟或是收穫，蠻自由的，自己想怎麼發揮都可以 * 成績 | Total | | ------| | A | * 心得上課內容結合視覺心理學和一些教授自己的人生感悟（？），個人覺得蠻有趣的，如果認真上課的話會有蠻多收穫！但如果想打混的話也不是不行，按時交心得和點名成績就不會太差～我自己很喜歡這堂課，雖然主軸是設計師的心理學，但不是學設計的人也可以從中獲得很多不同的視角，了解自己對世界的看法是如何受到影響的，很有趣！推推這堂課～～ ## 語言 ### 法文(一) French(I) - 授課教授：潘怡君 - 修課學期：2022 Fall - 計分（感覺是參考用） - 出席 5%（會點名） - 上課參與 5% - 平時測驗 20% - 會先預告，通常都是小範圍小考，不會很難 - 課堂作業 10% - 只有一兩次，朗讀錄音之類的 - 期中與期末測驗 60% - 期中聽力（紙筆）偏難，準備可以多聽語速快的口說 * 成績 | 期中 | 平時成績 | 期末 | Total | | ------- | ------- | --- | --- | | 92 | 96 | 97 | A+ | * 心得我愛Yvette⋯⋯她超可愛，給分也甜甜，人很好！會鼓勵大家說話但不會強迫，上課有系統，想學法文就選她～～ ### 法文(二) French (Ⅱ) - 授課教授：潘怡君 - 修課學期：2023 Fall - 計分 - 出席 5% - 上課參與 5% - 平時測驗 20% - 課堂作業 10% - 期中與期末測驗 60% - 期中考一樣是筆試，多看多背課文，教授上課也會講要考的範圍 - 期末考是演戲（可能因為班上很少人），自己寫法文劇本，背起來之後上台演（不能看稿），個人覺得相對準備筆試好玩，也輕鬆很多～ * 成績 | 平時成績 | 期中考 | 期末考 | Total | | -------- | -------- | -------- | ---- | | 92 | 98 | 86 | A+ | * 心得推推，又是Yvette :D 開學第一堂課狂講法文，嚇走了好幾個人，最後整班只剩下九個人超好笑⋯⋯但其實上課內容不會太難，要多花一點時間，但不會無法負荷的那種！  ## 一些廢話好像也沒什麼廢話好講希望我的修課紀錄會幫到大家選課 :D 想問問題也可以找我本人（如果認識的話哈哈哈）