- Introducción DL (Deep Learning | Aprendizaje profundo) es una técnica de ML (Machine Learning | Aprendizaje automático) que utiliza un grafo de computación como arquitectura base para recibir datos de entrada [x] y transformarlos en una salida [y=f(x)] Una de las características más importantes de este tipo de arquitectura es la posibilidad de modificar la función de transformación f(x) variando los parámetros presentes dentro del grafo de computación, por ejemplo, se puede aumentar el peso de conexión existente en la unión de dos nodos (en adelante, neuronas). Del mismo modo, se puede distribuir la configuración de las neuronas, aumentar conexiones entre estas y agregar nuevas capas intermedias, todo esto con el propósito de adaptarse de mejor manera a los datos de entrada (dataset) y de esta forma, obtener un modelo de aprendizaje que sea representativo del fenómeno en la etapa de inferencia. ¿Qué características posee una arquitectura IoT que podrían ser útiles para la creación de modelos de Deep Learning?, ¿En qué fase se encuentran las mayores ventajas?

- Introducción BLE (Bluetooth Low Energy | Bluetooth de baja energía) es una tecnología inalámbrica diseñada en 2011 con el fin de utilizarse como medio de comunicación de corto alcance. En la actualidad existen múltiples tipos de dispositivos que utilizan esta tecnología como principal medio de envío y recepción de datos. Su frecuencia de funcionamiento se sitúa en la banda de 2.4 [GHz] al igual que las redes WiFi y la versión de Bluetooth Clásica. Dentro del contexto IoT, la extracción, transformación y propagación de datos generados demandan requisitos específicos y cada vez más exigentes, por lo cual saber diferenciar entre distintos protocolos y tecnologías de comunicación es de suma importancia en un sistema con recursos limitados. ¿Qué cualidades posee BLE como tecnología inalámbrica útil en el contexto IoT?

- Introducción El término IoT (Internet of Things | Internet de las Cosas) debe su origen al británico Kevin Ashton quién por el año 1999 se encontraba desarrollando una propuesta de estudio relacionada a la incorporación de tecnología RFID (Radio Frequency Identification) a los servicios de paquetería. Tecnología que hoy se utiliza en servicios de tracking y delivery. Dentro de sus preocupaciones se encontraba la necesidad de lograr un título de alto impacto que llame la atención a sus potenciales benefactores y los mantenga atentos durante su presentación. Para ello su intención era incluir la palabra internet debido a su auge y popularidad. Teniendo en cuenta el área en estudio, nace de esta forma el concepto “internet of things” (Internet de las cosas), permitiendo incorporar a cualquier tipo de producto un sistema RFID.