# YOLOをCalab上で使ってみたい！

### 環境
・Windows10
・Chrome + Google Colabo
・Python

### メモ

#### YOLOの意味
You Only Look Once (アメリカで流行ったYou Only Live Onceのパクリ)

#### Darknetとは何ぞや？
20 C/C++ で書かれたディープラーニングのフレームワーク。 YOLO という画像認識の他に、画像生成、囲碁の強化学習 などが体験できる。

参考サイト
Google ColabでYOLOを動かす
https://qiita.com/shoji9x9/items/74ee46d3b39b16220f16

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

⇒Google Driveと連携

%cd /content/drive/'My Drive'

⇒多分これでいける（色々やってたから経緯分からなくなってしまった）

%%bash
git clone https://github.com/pjreddie/darknet
cd darknet
make

⇒問題なし

%cd darknet
!wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

⇒問題なし

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import os.path

!./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

# 座標軸の削除処理
fig,ax = plt.subplots()
ax.tick_params(labelbottom="off",bottom="off")
ax.tick_params(labelleft="off",left="off")
ax.set_xticklabels([]) 
ax.axis('off')

file = './predictions.jpg'
if os.path.exists(file):
  img = cv2.imread(file)
  show_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) 
  plt.imshow(show_img)

⇒…できた（全く理解してないけど）

ちょっと改造（他の画像に変えられるか）

!./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/testpeople02.jpg

# 座標軸の削除処理
fig,ax = plt.subplots()
ax.tick_params(labelbottom="off",bottom="off")
ax.tick_params(labelleft="off",left="off")
ax.set_xticklabels([]) 
ax.axis('off')

file = './predictions.jpg'
if os.path.exists(file):
  img = cv2.imread(file)
  show_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) 
  plt.imshow(show_img)

⇒できた（画像のディレクトリに注意が必要）