113 北護資管、北科電機己 推甄心得
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`本篇存在倖存者偏差，請小心服用`
# 背景
### 北護資管
- 非應屆、系排1x%(班排2x%)、進步/書卷各*1、GPA 3.82/4.00(3.99/4.30)、"無多益"
- 有專題(Reinforcement Learning,RL相關應用)、參加過兩次比賽、無實習、跨校至北科修AI學程
- 112考試 [都沒備上]
- 成大工科乙:備7x
- 中正資工:備到天邊
- 成大資工產碩:備1
# 推甄結果
- 113推甄

| 校系 | 書審分數 | 一階門檻 | 結果 |
|:---------------- | -------- |:-------- |:-------------------:|
| 北護資管 | 89 | 75.5 | ***面試93，正取（已放棄）*** |
| 交大綠能AI | 80.58 | 82 | 未達錄取標準 |
| 台科AI | 37.13 | 38.75 | 未達面試標準 |
| 北科AI | 81.8 | 83.63 | 未達面試標準 |
| 北科資工乙 | 75 | 82 | 未達面試標準 |
| 北科電機己 | 82.5 | 82 | ***面試93，正取3<-去這*** |
| 海大資工 | 81.5 | 未知 | ***備取2x（已放棄）*** |
| 海大電機計算機組 | 78.8 | 未知 | 未達錄取標準 |

# 面試
`北護資管及北科電機己，總成績皆以面試成績計算(i.e.,書審只是面試門檻，即使書審低分，也能在面試翻盤)`
## 北護資管
#### 僅供本校生參考(報告3分鐘，2~3人一起面試)
`共3位教授，皆有提問`
- 其他學校的報名進度
- 能利用北護的資源在碩士期間做什麼事
- 如果其他學校上了有可能去嗎
- 為什麼要用ai取代人類評估介面 `專題`
- 碩士畢業要做什麼工作
- 有甚麼想問教授的嗎

## 北科電機己
#### 全都問專題與研究計畫(報告+問答共10分鐘，自己分配時間)
`共3位教授，但全程只有其中一位教授問問題(好像是前北科校長)，過程中有被說"觀念很清楚"`

`前面教授誤以為Reference中arXiv.org/abs/2010...，是代表2010年的paper(事實上是2020年10月)，因此鬼打牆一段時間 XD`
- 研究計畫 `ViT相關`
- 說明研究計畫中參考paper的結論
- 為甚麼要參考這篇paper的架構
- 專題跟研究計畫的相關性
- 這個研究計畫能帶來甚麼效益
`教授:現在都在雲端訓練，Training不用再考慮本機端`
- 這個研究計畫是你碩士想做的嗎
- CNN與Self-attention相比，有甚麼樣的限制
- 為甚麼要改用Self-attention
- 專題 `DQN相關`
- 為甚麼想做這個題目
- DQN是甚麼樣的技術(i.e.,RL)
- 為甚麼要用Experience Replay Buffer
- 用整個Buffer來更新Q-Function，不會太久嗎

# 感謝
#### 感謝陳彥宏教授及楊劭為教授，在我迷茫時，給了我很多人生上的意見跟觀念，也會時不時關心我的近況。
#### 感謝同為肥宅實驗室的兩位黃同學，即使畢業了，還是會陪我練面試、寫resume跟leetcode、時常聚餐一起講幹話。
#### 謝謝朱同學，給予我一些他在北護讀碩的心路歷程，在我回北護處理事務時，"有時"會一起吃飯講幹話。
#### 感謝這一路上遇到的人事物,Thanks a million.