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# Introducción a la investigación de usuario

## Objetivos

- Comprender el proceso de diseño centrado en el usuario
- Saber cuándo realizar una investigación de usuario
- Conocer los métodos de investigación UX más utilizados
- Familiarizarse con el proceso de investigación de usuarios
- Entender que es el *Research Learning Spiral*

## Diseño centrado en el Usuario


### ¿Cómo ponemos al usuario en el centro del proceso?

El primer paso del proceso de Design Thinking es **Empatizar:**, es decir, desarrollar una comprensión de las necesidades no satisfechas o no articuladas de los usuarios, con el objetivo de **comprender para quién estás diseñando**.


## ¿Qué es la investigación de usuario?


La investigación de usuarios es el proceso de comprender **quién** es su usuario (**cuáles** son sus necesidades, objetivos y motivaciones) para ayudar a descubrir los problemas que tiene.

Nos puede mostrar:
- Cómo utilizan actualmente un sistema/app/servicio
- Dónde tienen problemas
- Cómo **se sienten** cuando interactúan con nuestro producto/servicio

## ¿Por qué hacer una investigación de usuarios?

### 1. Asegurarnos de que estamos resolviendo un problema que realmente existe en la vida de las personas.


La investigación nos impide diseñar para un usuario: **PARA NOSOTROS MISMOS**. Lo que *pensamos* que quiere un usuario no es necesariamente lo mismo que lo que realmente quiere un usuario. Sin investigar, sin darnos cuenta tomamos decisiones por nosotros mismos en lugar de por nuestros usuarios.

> "Es natural suponer que todos usan la Web de la misma manera que nosotros y, como todos los demás, tendemos a pensar que nuestro propio comportamiento es mucho más ordenado y sensato de lo que realmente es". - *No me hagas pensar "Revisitado", Steve Krug, 2014*.

### 2. Para entender el contexto

Cuando hay muchas partes interesadas (generalmente de diferentes departamentos) involucradas en el proceso de toma de decisiones, es difícil encontrar un terreno común sobre qué problema debe resolverse, qué debe diseñarse y cómo deben priorizarse las cosas.


#### El elefante en la sala

> Cinco personas con los ojos vendados fueron llevadas una vez a una habitación en medio de la cual había un elefante. Cada persona fue dirigida a una parte diferente del animal, y luego se animó a los cinco a explorar y descubrir todo lo que pudieran ... Los cinco discutieron entre sí durante algún tiempo, todos seguros de que estaban describiendo con precisión lo que estaban experimentando; ninguno fue capaz de cambiar la opinión de uno solo de los demás. Por fin, se quitaron las vendas de los ojos y descubrieron que todos tenían razón y estaban equivocados. Fue solo cuando combinaron sus descripciones que comenzaron a comprender al elefante.

La investigación de usuarios ayuda a los diseñadores a validar los datos y obtener **aceptación** de todas las partes interesadas involucradas, al tiempo que garantiza que el usuario esté en el centro de todas las decisiones de diseño.

Ahora que sabemos la importancia de la investigación de usuarios: **¡Vamos a empezar!**

> 👀 Ya podés dejar de mirar el GIF!

#### El efecto de falso consenso

**¡Vos no sos el usuario!** El efecto de falso consenso se refiere a la tendencia de las personas a asumir que otros comparten sus creencias y se comportarán de manera similar en un contexto determinado. Esta suposición puede llevar a los profesionales de UX a tomar decisiones de diseño equivocadas. Es importante reconocer ésto y establecer controles que lo eviten.

{%youtube TewiUcN35Yo %}

## ¿En qué parte del proceso tengo que hacer investigaciones?


Normalmente, la *Investigación de usuarios* se realiza en las primeras etapas de un proyecto. La investigación de usuarios es útil cuando necesita comprender los **problemas, necesidades y perspectivas** de los usuarios, a fin de comenzar a definir una posible solución que va a resolver esos problemas.

Debido a esto, obviamente la investigación tendrá más impacto en las primeras etapas que cuando el producto ya está desarrollado. Peeeero, podemos realizar una investigación de usuarios **en todas las etapas** del proceso de diseño, mientras se sigue iterando.

**¿Por qué?** Porque siempre habrá algo útil que aprender en cada etapa. Como ya vimos anteriormente, el diseño centrado en el usuario es un proceso iterativo.


Cada vez que investiguemos, encontraremos más información sobre los usuarios, lo que generará preguntas más profundas.

> "La investigación del usuario se puede aplicar a un producto existente para obtener información que ayude a mejorar las experiencias del producto o se puede aplicar a un producto o servicio completamente nuevo, proporcionando una base para UX, diseño y desarrollo".

## El proceso detrás de la investigaciçon de usuarios


En primer lugar, **no existe un proceso de investigación de usuarios estándar**. Las empresas, agencias y profesionales tienen diferentes sistemas (combinaciones de herramientas y métodos) que creen que funcionan mejor para ellos, y todos tienen razón.

Pero toda la investigación de usuarios se basa en dos etapas:

- **Recopilación de datos (divergencia)**: utilice diferentes métodos de investigación de usuarios para recopilar datos sin procesar.
- **Sintetizar datos (converger)**: analizar y sacar conclusiones de los datos brutos recopilados.


:::danger
**¿Qué sucede cuando no está de acuerdo con algunos de los comentarios de su investigación de usuarios?**
Es **obligatorio** recordar que nosotros no somos el usuario final, por lo que nuestra *opinión* no es la verdad absoluta. Debe basar sus decisiones en los datos y no en sus sesgos.
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## El *Research Learning Spiral*

> El *research learning spiral* es un proceso de cinco pasos para realizar una investigación de usuarios creado por [Erin Sanders en Frog](https://www.smashingmagazine.com/2013/09/5-step-process-conducting-user-research/).


Ya utilizamos este proceso cuando interactuamos con personas, estemos realizando una investigación conscientemente o no. Vamos a ver cómo funciona:

> "El espiral se basa en un proceso de aprendizaje y búsqueda de necesidades" ... Se utiliza para ayudar a los diseñadores a responder preguntas y superar obstáculos cuando intentan comprender qué dirección tomar al crear o hacer avanzar un diseño ".

### 1. Objetivos


Estas son las preguntas que intentamos responder.
- ¿Qué necesitamos saber en este punto del proceso de diseño?
- ¿Cuáles son las **lagunas de conocimiento** que debemos llenar?

Es importante establecer los objetivos antes de realizar o preparar los métodos; porque nos da un camino claro para llegar a las cosas que queremos saber.

### 2. Hipótesis


Lo que **creemos que ya sabemos**.
- ¿Cuáles son las suposiciones de nuestro equipo o nuestras?
- ¿Qué creemos que entendemos sobre nuestros usuarios, tanto en términos de sus comportamientos como de nuestras posibles soluciones a sus necesidades?
- ¿Hay algo que *creemos* que entendemos pero de lo que no estamos 100% seguros?

Las hipótesis también son excelentes para establecer un **punto de partida** para el equipo.

### 3. Métodos


Cómo pensamos llenar el vacío de nuestro conocimientos

- Según nuestro producto, la situación y los recursos (tiempo, dinero, personas) disponibles, ¿qué método debemos utilizar?

#### ¿Cuáles son los métodos de investigación de usuarios más populares?

Diferenciemos los tipos de resultados que podemos obtener de los métodos de investigación.

La investigación puede producir **datos cualitativos** o **cuantitativos**.


- **Los datos cuantitativos** son datos medibles.
> Puede responder preguntas de "cuántos" y "cuánto", como "¿Cuántos usuarios hacen clic acá?".

- **Los datos cualitativos** son datos descriptivos que representan por qué nuestros usuarios **hacen** las cosas que hacen, cómo **piensan** y qué **sienten** nuestros usuarios.
> Los datos cualitativos ayudan a responder **por qué** o **cómo** a preguntas, como "¿Por qué la gente hizo clic acá y no allá?"

:::advertencia
No debemos confiar en un solo tipo de datos. Debemos intentar tener una combinación de datos cualitativos y cuantitativos para formarse una mejor imagen de su usuario.
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Los dos métodos de investigación más utilizados por los investigadores de UX en todo el mundo son:
- **Encuestas** (cuantitativas)
- **Entrevistas** (Cualitativo)

#### Encuestas


¿Cuántas veces te han pedido que dejes una reseña en una aplicación? ¿O en un restaurante? *Estos son ejemplos de uso diario*

Las encuestas son un método (en su mayoría estructurado) de recopilar información de personas. Esta información se recopila mediante el uso de procedimientos estandarizados para que a cada participante se le hagan las mismas preguntas de la misma manera.

:::info
**Ventajas:**
- Las encuestas son excelentes para obtener datos cuantitativos.
- Una forma fácil y económica de recopilar una gran cantidad de información en un corto período de tiempo.
- Es una buena opción si no tiene un tipo de usuario único
- No es necesario estar presente para realizar la encuesta.
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:::danger
**Contras:**
- No obtenemos la mejor calidad de datos
- No hay interacción entre nosotros (o el entrevistador) y el encuestado, por lo que las preguntas deben ser claras para evitar respuestas engañosas.
- Las personas pueden dejar la encuesta sin terminar, lo que dará lugar a datos mal informados.
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#### Entrevistas


Las entrevistas generalmente consisten en una reunión privada entre (al menos) dos personas, donde una hace preguntas y la otra las responde.

:::info
**Ventajas:**
- Las personas tienden a decir la verdad con más frecuencia que al completar encuestas.
- El entrevistador puede interactuar con el encuestado, lo que puede ayudar con:
- Interpretar preguntas o darle contexto de otra manera
- Seguimiento e indagación si el participante muestra una reacción específica o comparte información reveladora
- Se puede mejorar con el tiempo con los comentarios de otras entrevistas, perfeccionando las preguntas o los temas tratados.
- Muy bueno si nos enfocamos con objetivos de respuestas de "comparar y contrastar"
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:::danger
**Contras:**
- Puede resultar caro y llevar mucho tiempo
- Nosotros (o una persona del equipo) debe estar presente en cada entrevista
- El entrevistador puede influir en las respuestas del encuestado (sesgo personal)
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Algunos otros métodos cualitativos útiles son:

#### Observación contextual

La observación contextual es un método de investigación cualitativo en el que se entrevista y observa al usuario en su contexto real, en vez de hacerlo en un laboratorio o en un contexto artificial.


#### Focus Groups

Focus Group es un método de investigación cualitativa que reúne participantes de una entrevista, en la cual se exponen opiniones sobre productos o servicios.


No vamos a cubrir todos los métodos de investigación porque hay miles, pero acá hay algunos recursos excelentes que cubren muchos otros métodos:
- [Conceptos básicos de la investigación de usuarios de Usabilidad.gov](https://www.usability.gov/what-and-why/user-research.html)
- [Hoja de referencia de investigación de UX](https://www.nngroup.com/articles/ux-research-cheat-sheet/)

### 4. Dirigir



Acá es cuando las cosas se vuelven prácticas. Ha elegido uno o más métodos para investigar y tiene objetivos e hipótesis claros.

**¡Ahora hay que salir e investigar a los usuarios!**

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💡 **Algunos consejos sobre cómo realizar una investigación de usuarios:**

1. Nunca digas que sos el **fundador / diseñador / persona que tuvo la idea que estás preguntando / probando**
2. No haga preguntas capciosas, no quieras persuadir a los entrevistados participantes.
- ¿Te gustó la experiencia que te brindó esta aplicación? '
3. Escribí preguntas neutrales que no impliquen respuestas particulares ni revelen sus expectativas.
4. No hay respuestas incorrectas, solo comentarios.
- Sabemos qué es difícil escuchar comentarios negativos sobre nuestra idea, pero no arruine su investigación de usuarios con sus respuestas a las "respuestas incorrectas".
5. No base toda la investigación en preguntas cerradas, las preguntas abiertas obtienen más información sobre el contexto
5. Evite las preguntas directas de "por qué" (use **por qué** solo como seguimiento cuando alguien exprese una opinión fuerte sobre algo)
- La naturaleza humana lleva a las personas a inventar una razón racional incluso cuando no la tienen.
6. Pruebe la entrevista o encuesta antes de usarla con sus participantes
- Los errores más comunes se detectan simplemente diciéndolos en voz alta o repitiéndolos con otra persona.
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### 5. Síntesis


El último paso es darle sentido a los datos.

Ahora tenemos muchos datos sin procesar de la investigación de usuarios. Pero, ¿cómo podemos alcanzar nuestros objetivos? ¿Y probar o refutar nuestras hipótesis?

#### Las herramientas UX te ayudan a dar sentido a tu investigación y a convertir los datos sin procesar en información procesable

*Diagramas de afinidad*, *Mapas mentales*, *Guiones gráficos* o *Historias de usuarios* son algunos métodos de síntesis que nos ayudarán a responder las preguntas que planteó en las primeras etapas.

Tranquilo, no hace falta que conozcas ninguna de esas herramientas. Los vamos a cubrir todos durante el curso

## Diseñar encuestas

### ¿Qué es una encuesta?


> Una encuesta es una serie de preguntas o indicaciones que genera datos sobre las actitudes de los usuarios.

Esta definición no implica un solo método. Las encuestas se pueden recopilar de diversas formas:

- Teléfono
- Correo postal)
- Encuestas online
- Encuestas personales a domicilio
- Encuesta personal de calles o centros comerciales
- Híbridas de los anteriores


En la actualidad, obviamente las encuestas en línea son las mas utilizadas, ya que presentan una gran facilidad para llegar a una gran cantidad de gente de forma rápida y sencilla.

:::info
El grupo Nielsen-Norman describe las encuestas como tal: "Las encuestas miden y categorizan las actitudes o **recopilan datos autoinformados** que pueden ayudar a rastrear o descubrir problemas importantes que abordar".

**Preguntas de discusión**:
1. ¿Por qué las encuestas no proporcionan datos de comportamiento?
2. ¿Qué desafíos presentan los datos autoinformados?
3. ¿Cómo puede un investigador "rastrear" cuestiones importantes que deben abordarse?
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### ¿Qué son las encuestas de investigación de usuarios?

#### Evaluación de un producto existente

Los investigadores de usuarios utilizan principalmente encuestas para registrar las actitudes de los *usuarios* sobre sus experiencias mientras utilizan un producto existente.


### Encuestas: cuándo y por qué
Los investigadores pueden utilizar las encuestas como una herramienta exploratoria para comprender mejor las actitudes sobre una industria o las ofertas actuales del mercado.


Estas encuestas, junto con las entrevistas exploratorias y la investigación de dominios, ayudan a los diseñadores y estrategas de productos a determinar la propuesta de valor de un nuevo producto o característica desde la perspectiva del usuario.

*Para productos existentes*, las encuestas se pueden utilizar para lograr cualquiera de los siguientes:
- Recopilación de comentarios sobre un producto siendo utilizado o durante las pruebas alfa.
- Explorar las razones por las que las personas visitan un sitio web y evaluar su experiencia en esa visita
- Cuantificar los resultados de las actividades de investigación cualitativa, como la investigación contextual o entrevistas.
- Evaluación de la usabilidad, como una escala de usabilidad del sistema.

### Validando el problema

Las encuestas son una forma rápida de encontrar patrones de actitud en una población de usuarios y son muy útiles para decidir en qué problemas enfocarse como equipo de diseño.


:::info
Si miles de sus usuarios informan de malas experiencias con un flujo de pago, y esto está respaldado por bajas tasas de conversión y bajas ventas, un líder de diseño o gerente de producto debería considerar planificar un sprint de diseño que se centre en mejorar la experiencia de pago.
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Dado que las encuestas generan datos cuantitativos, también son útiles para convencer a una parte interesada de que asigne recursos a un problema en particular o para estimar el impacto que sus soluciones podrían tener.


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:bulb: Aunque los investigadores de UX suelen presentar datos cualitativos (recopilados a partir de entrevistas o investigaciones), a menudo utilizan datos de encuestas para traducir las preocupaciones de los usuarios en preocupaciones comerciales.
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## El Lean Survey Canvas

El Lean Survey Canvas de [Chris Thelwell](http://www.christhelwell.com/live/) es una herramienta de equipo para generar encuestas más rápido.

> Nos ayuda a preparar mejores encuestas más rápido (en solo unas pocas horas). Permite que todos colaboren en torno a una única fuente de verdad con toda la información a mano.
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> Nos centramos en la información que necesitamos o en la validación de nuestras hipótesis en lugar de escribir preguntas. El resultado es una encuesta más concisa (menos de 8 preguntas) que es mucho más fácil de completar para el participante con información clara y procesable de los resultados.
>
> - Chris Thelwell

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:warning: Evitmos escribir preguntas de la encuesta antes de decidir el propósito y el plan.
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**Planificación anticipada:** El Lean Survey Canvas ajustado nos ayuda a hacer esto de manera organizada. Este enfoque canaliza a través de una etapa de planificación antes de escribir preguntas. El lienzo es un proceso diseñado para desarrollar una encuesta de una manera rápida, ágil e iterativa.

### Paso 1: ¿Qué necesitamos aprender?

- **¿Cuál es el objetivo de la encuesta?** Por ejemplo, ¿se está ejecutando la encuesta para comprender al usuario final, informar la dirección de un diseño o evaluar un sitio web en vivo?

> Esta es la parte más importante de la encuesta, y la respuesta a todas las demás secciones del canvas deben relacionarse con esto. Podemos utilizar preguntas, suposiciones o una combinación de ambos. Para decidir, debemos considerar el resultado que necesita de la encuesta y cómo se usará.
>

:::info
- ¿Qué sabemos que sabemos?
- ¿Necesitamos confirmar alguno de nuestros conocimientos existentes?
- ¿Qué sabemos que no sabemos?
- ¿Qué preguntas debemos hacer para descubrir las incógnitas?
- ¿Qué no sabemos que sabemos?
- ¿Qué suposiciones tenemos que podamos validar?
- ¿Qué no sabemos que no sabemos?
- ¿Con quién debemos hablar para obtener más información?
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### Paso 2: ¿Qué información sabemos ya?

- **¿Qué necesidad empresarial satisface el producto o la función que estamos probando?** Por ejemplo, tal vez el producto podemos generar mayor engagement al conectar a los representantes del servicio al cliente directamente con los clientes.

- Podemos consultar respuestas de preguntas anteriores o alguno de éstos recursos:
- Resultados de encuestas anteriores
- Estudios cualitativos previos
- Datos analíticos
- Base de datos de usuarios existente

*Pregunte qué necesita hacer para obtener esta información y cree acciones para obtenerla.*

### Paso 3: ¿De quién debemos aprender?

- **¿Quién quiere que responda a la encuesta?** ¿De qué cliente o grupo de usuarios necesita obtener respuestas?

- Enumere las características del participante ideal en función de quién es el usuario objetivo. Además, debemos crear una lista de los tipos de personas que no necesitamos que respondan a nuestra encuesta.

### Paso 4: ¿Cómo llegamos a estas personas?

- **¿Dónde se implementará la encuesta?** ¿Se enviará por correo electrónico o interceptará un flujo de usuarios?

- Es importante anotar los canales que ceemoos que llegarán a las personas que necesitamos.

- Además, debemos considerar cosas como incentivos o cualquier prueba dividida que desee hacer y detalles como el tiempo y los recordatorios.

#### Interceptar

Una práctica consiste en "interceptar" a los clientes con una encuesta para obtener comentarios en contexto. Por ejemplo, una mesa de encuesta podría colocarse a la salida de una tienda para captar a los clientes cuando salen de la tienda. Para los sitios web, las encuestas de intercepción se activan por un evento y, a menudo, se superponen a la página en cuestión o la página siguiente.


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**Estudios de intención**: estudios que recopilan datos sobre las razones de un usuario para usar un producto o función. Estos estudios combinan datos de actitud recopilados a través de encuestas de intercepción y datos de comportamiento recopilados mediante análisis de clics.
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#### Email


Las encuestas por correo electrónico generalmente se envían al correo electrónico del usuario en un momento posterior. Como probablemente sabemos, las encuestas por correo electrónico recopilan datos **fuera de contexto** y, por lo tanto, son menos precisas que las encuestas de intercepción. Por esta razón, las encuestas por correo electrónico son más apropiadas para medir la satisfacción general con un sitio, producto o servicio.

#### Redes sociales / Enlace

Para una investigación exploratoria en la que aún no tenemos un producto o una base de clientes, a veces debemos ser creativo sobre cómo encontrar una audiencia para las encuestas.

Pero siempre tratar de ser consciente del tipo de personas que están respondiendo y asegurarnos de que sean relevantes para los datos demográficos de nuestros usuarios previstos, de lo contrario, los datos podrían proporcionar información errónea.

> No importa lo que "aprenda" de una encuesta; no puede confiar en los datos si no representan a sus usuarios.
> - Grupo Neilsen Norman

### Paso 5: ¿Qué preguntas nos ayudarán a alcanzar nuestro objetivo de esta encuesta?

- **Escribe todas las preguntas que se te ocurran** (no te preocupes por las respuestas todavía)

- Filtramos la encuesta solo dejando las preguntas más importantes / relevantes que necesitemos hacer. Eliminamos las preguntas que no se relacionen clara y directamente con algo que necesitamos aprender (como se define en el Paso 1).

- Debemos decidir si necesitamos agregar una pregunta de **evaluación** para ayudar a aclarar que tiene las personas adecuadas respondiendo las preguntas.

:::success
:+1: Consejo profesional: unas 6 o 7 preguntas en total es el número óptimo. Si tenemos más, tendremos una tasa de finalización mucho menor.

- Según [Promoter.io](https://www.promoter.io/), cada pregunta reduce la tasa de respuesta en aproximadamente un 50%. Esto significa que una encuesta de 5 preguntas obtendrá una tasa de respuesta del 3,125%.

- Además, cuantas más preguntas hagamos, menos tiempo pasarán los encuestados, en promedio, respondiendo cada pregunta. Cuando los encuestados comienzan a acelerar una encuesta, la calidad y confiabilidad de sus datos pueden verse afectadas.

:::

### Paso 6: ¿Cómo podemos darle las gracias?

A continuación, necesitamos escribir el final de la encuesta. Este es el mensaje que ve el participante después de completar todas las preguntas y brindarle la información que realmente valora.

- Si ofrecemos incentivos/recompensas, debemos incluir información sobre **Pasos siguientes** para reclamarlos. Es común ofrecer usos gratis de nuestros productos o servicios por ejemplo.

### Paso 7: Invitación / Introducción: ¿Qué le pedimos a la gente que haga y por qué?

- Completar este paso está en último lugar porque la introducción debe preparar a los encuestados para las preguntas que hemos creado.

- Incluir:
- Cuánto tiempo tomará completar la encuesta
- Por qué solicita la información
- Para qué usará la información
- Si vas a hacer preguntas delicadas o para obtener detalles personales
- Cualquier detalle sobre un incentivo.

- **Refinar las preguntas y respuestas usando las mejores prácticas**

## Mejores prácticas

1. **Ser breve.** Recordar que las encuestas son herramientas cuantitativas y su utilidad depende de una alta tasa de respuesta. Las tasas de respuesta son principalmente en función del número de preguntas formuladas.

2. **Divide y vencerás**: si sabés que puedes obtener 8.000 respuestas de 200.000 usuarios, considerá enviar cuatro encuestas diferentes para obtener respuestas a más preguntas en lugar de las mismas 10 preguntas a los 200.000 usuarios.

3. **Crear un flujo lógico**: los encuestados se mueven por las preguntas más rápido si se agrupan por tema.

4. **Apunta a la claridad**: usa terminología con la que el usuario objetivo esté familiarizado, evita dobles negativos y escribe preguntas sin ambigüedades.

5. **Equilibre las escalas de calificación**:

Las escalas de calificación deben permanecer consistentes a lo largo de la encuesta. Cambiarlas podría confundir al respondedor y afectar sus datos.


6. **Preguntas abiertas frente a preguntas cerradas**: utilice preguntas abiertas para obtener más información sobre lo que piensan los usuarios, pero no se exceda.

> Los usuarios se cansan rápidamente de responder a muchas preguntas abiertas, que generalmente requieren mucha escritura y explicación.
> - Grupo Nielsen Norman

7. **Evite las preguntas de doble cuestionamiento**:

:::success
"¿Es esta herramienta interesante y útil?" ...
:::

¿Qué pasa si la herramienta es interesante, pero no útil?

8. **Incluya las opciones "no sé", "no se aplica" y "otras" cuando corresponda**.

No obligue a sus usuarios a mentir al no darles las opciones correctas. A veces simplemente no lo saben. A veces, la respuesta no aparece en las opciones.



9. **Considere el NPS**: Fred Reichheld, un estratega de negocios de Harvard, llamó al NPS "un número que se necesita para crecer", lo que sugiere que la lealtad del cliente se mide mejor con este puntaje. No sin algunos defectos, el NPS, es una métrica popular para determinar la satisfacción de sus usuarios con un producto.



10. Esta presentación, contiene excelentes ejemplos y conocimientos sobre **¡Diseño de encuestas que no son malas!**

{%slideshare https://www.slideshare.net/willevans/introduction-to-user-experience-research %}

## Recursos Adicionales

- [Lo básico del User Research por Usability.gov](https://www.usability.gov/what-and-why/user-research.html)

- [UX Research para principiantes](http://www.uxbooth.com/articles/complete-beginners-guide-to-design-research/)

- [28 consejos para crear excelentes encuestas cualitativas de Nielsen Norman Group](https://www.nngroup.com/articles/qualitative-surveys/?lm=which-ux-research-methods&pt=article)
- [El Research Learning Spiral](https://www.smashingmagazine.com/2013/09/5-step-process-conducting-user-research/)

- [Lean Survey Canvas Original Post](https://www.linkedin.com/pulse/lean-survey-canvas-chris-thelwell)

- [Survey Monkey: Errores comunes en encuestas que arruinarán sus datos](https://www.surveymonkey.com/blog/2015/02/11/5-common-survey-mistakes-ruin-your-data/)

- [Preguntas de la encuesta 101: ¿Comete alguno de estos 7 errores al escribir preguntas?](https://www.qualtrics.com/blog/writing-survey-questions/)