<div dir="rtl">

# تحلیل آماری داده ها

</div>

## Statistical Data Analysis

<div dir="rtl">

| <div style="width:80px">مقطع:</div> | <div style="width:80px">کارشناسی</div> | <div style="width:80px">نوع درس:</div> | <div style="width:80px">نظری</div> |
| :---------------------------------- | --------------------------------------- | :------------------------------------- | -------------------------------------- |
| تعداد واحد: | ۳ | تعداد ساعت: | ۴۸ |
| پیش‌نیاز: | ندارد | هم‌نیاز: | - |
| حل تمرین: | دارد | آموزش تکمیلی: | سفر علمی آزمایشگاه نرم افزار سمینار کارگاه موارد دیگر: .............. |

**اهداف کلی :**
**این درس سعی دارد تا پایه‌های تئوری و عملی آماری لازم برای تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین را فراهم نماید. برای بخش عملی، زبان پایتون توصیه می‌شود.**

**اهداف ویژه:**

**سر فصل یا رئوس مطالب:**

آمار توصیفی
• مثال کاربردی از آمار توصیفی
• مفاهیم ابتدایی آمار استنباطی
• آمار استنباطی بازه اطمینان
• آزمون فرضیه و مثال کاربری از آزمون فرضیه

- **آشنایی با احتمالات و آمار – آماره‌های معمول – واریانس، کوواریانس – توابع چگالی احتمال**
- **تخمین**
- تخمین نقطه‌ای
- تخمین بازه‌ای
- تخمینگر بیشینه درست‌نمایی
- **تست فرضیه**
- خطای نوع ۱ و نوع ۲
- P-value
- ارتباط با بازه اطمینان
- برخی از تست‌های مهم مانند Chi-Square
- **رگرسیون خطی**
- روش کمترین مربعات
- خواص تخمین‌گر کمترین مربعات
- استنتاج درباره ضرایب رگرسیون
- انتخاب مدل و بررسی صحت آن
- **تحلیل واریانس**
- تحلیل واریانس
- ANOVA
- **روش بدون پارامتر**
- ضرایب همبستگی Spearman rank
- **آمار بیزی**
- استنتاج بیزی
- R2 Score –
- سریهای زمانی – خودهمبستگی – مانایی
- احتمال شرطی – قانون احتمال کل

` `

**فهرست منابع پیشنهادی**:

</div>

<div dir="ltr">

* Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck, Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python, 2nd Edition, O’Reilly Media, Inc, 2020
* Dawn Griffiths, Head First Statistics, O'Reilly Media, Inc, 2008
* Charles Wheelan, Naked Statistics: Stripping the Dread from the Data, 2012
* STATISTICS FOR BEGINNERS IN DATA SCIENCE, Theory and Applications of
* Essential Statistics Concepts using Python, AI PUBLISHING

</div>