# Konzept Effizienzprognose 4. RP Gas

[TOC]

## Rahmenbedingungen

### Transparenz:

- Aufhebung der Transparenz erfolgt im Rahmen des BMT nur unternehmensspezifisch (man sieht bspw. nur eigene DEA-Peers aber nicht DEA-Peers von allen anderen Unternehmen)
- **Chance**: Zusatzgeschäft mit Informationen über andere Netzbetreiber (Perspektive andere Netzbetreiber) -> ShinyApp
- **Risiken**: Wenn Excel zu generisch, ggf. Nutzung von anderen Beratungshäusern -> Individualisierung könnte Lösung sein

### Datenbasis

- 165 von 189 Unternehmen in P4 können zu Unternehmen aus P3 zugeordnet werden (struktur vergleichbar), ca. 87%
- Variablen aus KTA und Malmquist für alle Unternehmen verfügbar -> Parameter Modell 2. und 3. RP
- Alle anderen Variablen nur aus BMT-Datensatz, ca. 109 Unternehmen vergleichbar zwischen P3 und P4, ca 58%

## Fokus: Struktur

### Ergebnisformate

- Excel-Tool
- Foliensatz

### Schwerpunkt Struktur

- Strukturkennzahlen Basis Daten P4
- Gegenüberstellung Verteilung wichtiger Parameter 3. und 4. RP
- Berücksichtigung von aggregierten Durchschnitten oder Summenpositionen über das gesamte Sample
- Bildung Differenzen an Quartilen, Vergleich kummulierte Häufigkeitsverteilung
- Abbildung Veränderung auf Basis von Unternehmen
- Abbildung Veränderung Basis von ausgewählten Unternehmen
- Welche Trends sind in den Daten erkennbar (TOP 5-10)?
- Kosten 3. RP und Struktur 4. RP in Kostenkennzahlen abzubilden

### Schwerpunkt DEA

- Auswahl Ausreisser, Peers, Verfolger und Erläuterung wie diese Unternehmen sich strukturell verändert haben
- Relativer Abstand zu ausgewählten Unternehmen (Kosten oder AP-Normierung)

### Schwerpunkt SFA

- Polymulti über Benchmarkingvariablen mit normierten Modellvariablen (bspw. AP) -> Veränderung relativer Abstand zum Median und zum führenden Unternehmen
- Anlayse der Variation in den Strukturdaten: Korrelationen, Varianzzerlegung, Omitted-Variable-Regression

### Offene Fragen

- Heben wir die Transparenz für Daten aus der 3. RP auf?
- Geben wir im Excel aus, wie sich die Unternehmen zwischen der 3. und 4. RP verändert haben?
- Sollen Unternehmen auch die Auswertungen von anderen Unternehmen sehen?

## Fokus: Kosten

### Ergebnisformate

- Aktualisierung Excel-Tool (Kostenkennzahlen)
- Excel-Tool zur Bestellung von individuellen Anfragen
- Individualisierter Bericht
- (Foliensatz)?

### Einschränkungen

- Bisher keine Veröffentlichung von berechneten Grössen -> Bodenklassen gewichtet mit Netzlängen fehlen bisher

### Schwerpunkt Kostenkennzahlen

- Kostenkennzahlen für Modellparameter 2. und 3. RP,
- Gegenüberstellung mit Daten 3. und 4. RP -> Veränderung herausarbeiten (polybar über Kostenkennzahlen, polymulti Darstellung Veränderung)
- Transparente Aufbereitung der Kostenkennzahlen und Inputgrössen im Excel

### Schwerpunkt Effizienzrechnung

- Effizienzprognose auf Basis Modell 2. und 3. RP
- Gegenüberstellung Effizienzwerte 3. RP und Prognose 4. RP
- DEA: Diskussion Effizienzgrenze (Peers) & Ausreisser
- SFA: Diskussion Modellgüte, Durchschnittseffizienz, Streuung Effizienzwerte

#### Unterkapitel DEA

- Orientierung an individuellem Bericht der letzten Standardanalyse
- Abbildung Weights
- Abbildung Abstand Effizienzgrenze
- Abbildung Sensitivität
- Zerlegung Veränderung Effizienzwerte 3. RP zu 4. RP in (Meine Daten, Daten der anderen Unternehmen)
- Namentliche Nennung Peers, Verfolger, Ausreisser

#### Unterkapitel SFA

- Orientierung an individuellem Bericht der letzten Standardanalyse
- Abbildung Ausschluss je eines Unternehmens -> Robustheit Effizienzwerte
- Abbildung Sensitivität
- Zerlegung Veränderung Effizienzwert 3. RP zu 4. RP in (Meine Daten, Daten der anderen Unternehmen)
- Polymulti Kostenkennzahlen: Veränderung Abstand zu führendem Unternehmen und Median
- Namentliche Nennung der besten Unternehmen und Ausreisser

## Fokus: Modell

### Ergebnisformate

- Foliensatz
- Excel-Report mit Effizienzwerten
- Excel-Tool zur Bestellung von individuellen Anfragen

### Einschränkungen

- Bisher keine Veröffentlichung von berechneten Grössen -> Bodenklassen gewichtet mit Netzlängen fehlen bisher

### Schwerpunkt Kostentreiberanalyse

- Grundsätzliche Eignung Translog (Gütemasse, Schiefe, Heteroskedastizität)
- Unterschiedliche Stränge zur Modellfindung

### Schwerpunkt Alternativmodelle

- Modell 2. RP
- Modell mit potentiellen Grössen
- Lineare Modelle mit disaggregierten Parametern

### Schwerpunkt Effizienzprognose

- Ermittlung Streuung Effizienzwerte
- Individualisierter Bericht mit Kommentierung der Variation in der Streuung