[應用] sidecar
===
###### tags: `K8s / app`
###### tags: `Kubernetes`, `k8s`, `app`, `sidecar`

<br>

[TOC]

<br>

## 討論

### sidecar 是什麼東西？怎麼運作？
- ### gpt-4o (2025/05/28)
### 🧩 Sidecar 是什麼？

> **Sidecar 是與主要應用容器（Main Container）共同部署在同一個 Pod 裡的小幫手容器。**

- 它不是主角，但提供主容器需要的功能支援
- 主容器與 Sidecar 共用 **網路、儲存空間（volume）、IPC 等資源**
- 常見用途：日誌收集、憑證服務（如 MUNGE）、Proxy、監控、配置同步等

---

### 🔧 Sidecar 怎麼運作？

#### 📦 在 Kubernetes 裡：

一個 Pod 可以包含多個 container。Sidecar 是其中一個 container，但：

- 它與主容器共同啟動、共同重啟、共享 volume
- 它通常提供「非業務邏輯但必要功能」

---

#### 🧱 實際範例：MUNGE Sidecar

    # 一個 Slurm Pod 的 container 定義
    containers:
      - name: slurmctld
        image: ghcr.io/nebius/slurm-controller:24.05.5
        volumeMounts:
          - mountPath: /run/munge
            name: munge-run

      - name: munge
        image: quay.io/munge/munge:0.5.14
        volumeMounts:
          - mountPath: /run/munge
            name: munge-run

📌 這裡的兩個容器：

- `slurmctld`（主容器）：負責 Slurm 的主功能
- `munge`（sidecar）：啟動 `munged` 守護程式，建立 `/run/munge/munge.socket.2`

雙方共用 `volume: munge-run` → 主容器可以透過這個 socket 呼叫 `munge/unmunge`

---

### 🧠 常見 Sidecar 用途

| 類型 | 功能範例 | 實例 |
|------|----------|------|
| 驗證 Sidecar | 提供 socket 驗證服務 | `munged` for Slurm |
| 日誌 Sidecar | 收集並轉送主容器日誌 | Fluentd, Logstash |
| Proxy Sidecar | 處理流量、TLS | Istio Envoy, Linkerd |
| 初始化 Sidecar | 載入配置、憑證、SSH key | Vault agent, config sidecar |

---

### 🎯 Sidecar 模式優點

✅ 模組化：功能拆分乾淨
✅ 易維護：更新 sidecar 不影響主容器
✅ 可重用：同一 sidecar 可用在多種主容器中
✅ 安全性提升：避免主容器內含過多權限或複雜邏輯

---

### ❗ 注意

- 所有 Sidecar 和主容器會**同時啟動同時停止**
- 若 Sidecar 當掉，Pod 會視為異常 → 建議設健康檢查與重啟策略

---

### ✅ 視覺化理解

    +------------------------------+
    |            Pod               |
    |  +------------------------+  |
    |  |    Main Container      |  |  → 業務邏輯（如 slurmctld）
    |  +------------------------+  |
    |  +------------------------+  |
    |  |     Sidecar Container  |  |  → 輔助功能（如 munged）
    |  +------------------------+  |
    |     Shared Volumes, Net      |
    +------------------------------+

---

如果你想，我可以幫你產出一個範例 Kubernetes YAML：包含 Slurm + munge sidecar 的 Pod Template。是否需要？

<br>

<hr>

<br>

### 能提供一個 hello-world sidecar 範例？
- ### gpt-4o (2025/05/28)
### 🎯 教學目標

- 建立一個 Pod 裡面有兩個容器：主容器（main）與 sidecar
- 主容器：不斷寫 "Hello from Main" 到共用檔案
- Sidecar 容器：讀取這個檔案內容並輸出到自己的終端（模擬監聽/收集功能）

---

### 📦 hello-world sidecar Pod 範例（YAML）

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: hello-sidecar
    spec:
      containers:
        - name: main
          image: busybox
          command: ["/bin/sh", "-c"]
          args:
            - while true; do
                echo "Hello from Main at $(date)" >> /shared/log.txt;
                sleep 5;
              done;
          volumeMounts:
            - name: shared-logs
              mountPath: /shared

        - name: sidecar
          image: busybox
          command: ["/bin/sh", "-c"]
          args:
            - tail -n +1 -f /shared/log.txt
          volumeMounts:
            - name: shared-logs
              mountPath: /shared

      volumes:
        - name: shared-logs
          emptyDir: {}

---

### 🧠 這在做什麼？

| 角色 | 容器名稱 | 功能 |
|------|----------|------|
| 主容器 | `main` | 每 5 秒寫入一行 `Hello from Main` 到 `/shared/log.txt` |
| Sidecar 容器 | `sidecar` | 不斷 `tail -f` 檢視這個共用檔案內容 |

---

### 🛠️ 執行這個 Pod（用 `kubectl`）

    kubectl apply -f hello-sidecar.yaml

然後查看 Sidecar 容器的輸出：

    kubectl logs hello-sidecar -c sidecar -f

你會看到不斷出現的訊息：

    Hello from Main at Wed May 28 10:30:01 UTC 2025
    Hello from Main at Wed May 28 10:30:06 UTC 2025
    ...

---

### ✅ 重點回顧（用白話解釋）

- Sidecar 是「在旁邊幫忙的容器」
- 這個例子中：
- 主容器「製造資料」
- Sidecar「觀察並處理資料」
- 它們透過共用目錄（volume）交換資料

<br>

<hr>

<br>

### [接續] 解釋 `tail -n +1 -f /shared/log.txt`
- ### Question
`tail -n +1 -f /shared/log.txt`
能解釋一下這指令？
- ### gpt-4o (2025/05/28)

當然可以，這行指令雖然看起來簡短，但其實有幾個重點組合起來。以下是拆解與說明：

---

### 🧾 指令本體

        tail -n +1 -f /shared/log.txt

---

### 🔍 拆解說明

| 指令部分 | 解釋 |
|-----------|--------|
| `tail` | 顯示檔案的「尾端內容」 |
| `-n +1` | 從**第 1 行**開始顯示（不是預設的最後幾行） |
| `-f` | **持續追蹤**檔案的新增內容（類似 log 實時監看） |
| `/shared/log.txt` | 要讀取的目標檔案（在這個例子中是主容器寫入的 log） |

---

### ✅ 整體意思

這個指令的行為是：

> **從頭開始顯示 `/shared/log.txt` 裡的內容，並持續監聽這個檔案的新內容是否有增加，若有就立即顯示出來。**

這正是實時 log viewer 的常見用法，例如：

- 查看應用程式寫出的 log（如 Nginx、Slurm）
- 觀察主容器或 sidecar 的資料處理過程
- 做 log forwarding 或分析（例如：Fluentd、Logstash）

---

### 📌 為什麼 `-n +1` 很重要？

如果你只寫：

        tail -f /shared/log.txt

會發生：

- 只會顯示**最新的最後 10 行**
- 可能忽略前面主容器早已寫進去的內容

加上 `-n +1` 代表：

- **從第一行開始看**，不會漏掉舊資料
- 搭配 `-f` 讓你看到「過去 + 未來」

---

### 🧪 小實驗（本機可測）

        # 開兩個 terminal

        # Terminal A：持續寫入
        while true; do echo "Hello at $(date)" >> log.txt; sleep 1; done

        # Terminal B：實時觀看從第一行
        tail -n +1 -f log.txt

---

這樣你就完全掌握了 `tail -n +1 -f` 的精髓。

<br>

<hr>

<br>

### 是否所有 Pod 中的第 2、3、4... 個容器都是 Sidecar？
- ### Question
關於 sidecar，
只要 pod 中有第2, 3, 4, ... 個容器，都是屬於 sidecar
我可以這樣說嗎？
- ### gpt-4o (2025/05/28)

你的理解**接近但還不完全正確**。我們來精準釐清：

---

### ❌ 錯誤說法（需要修正）

> 「只要 Pod 中有第 2、3、4 個容器，它們就是 Sidecar。」

這種說法 **過於形式化且不準確**，因為：

- Sidecar 的「身份」不是由**排列順序**決定的
- 它是一種**角色 / 功能**的設計模式
- 實際上，Pod 裡可以有**多個非 sidecar 容器**（例如：多個業務容器）

---

### ✅ 正確說法應該是：

> **Sidecar 是 Pod 中用來「支援主容器功能」的輔助容器，通常與主容器共用資源（如 volume、網路），負責提供非業務邏輯但必要的附加能力。**

---

### 🧠 更精確區分容器角色（Pod 裡的容器種類）

| 類型 | 說明 | 範例 |
|------|------|------|
| Main container（主容器） | 執行核心業務邏輯 | Web API server、slurmctld |
| Sidecar container（輔助容器） | 提供額外功能支援 | `munged`、log collector、TLS proxy |
| Init container（初始化容器） | 在主容器之前執行一次，用來準備環境 | 複製設定檔、設定目錄權限 |

---

### 🎯 Sidecar 特徵（從功能判斷，而非位置）

一個容器是 Sidecar，通常符合下列條件之一：

- **提供共用資源服務**（例如：驗證、憑證、proxy）
- **觀察或轉送主容器資料**（例如：log tail、metrics 收集）
- **執行背景維護任務**（例如：持續監聽 socket）
- 與主容器 **共用 volume / 網路** 協作

---

### ✅ 例子：這樣才是 Sidecar

    containers:
      - name: app              # 主容器：業務邏輯
        image: myapp:latest
      - name: fluentd          # Sidecar：收集 log
        image: fluent/fluentd

而不是：

    containers:
      - name: app1             # 這不是 sidecar，是雙主容器
      - name: app2             # 第二個也是主容器

---

### 📝 總結

| 說法 | 是否正確 | 說明 |
|------|-----------|------|
| Pod 中的第 2、3 容器一定是 sidecar | ❌ 錯誤，不能靠順序判斷 |
| Sidecar 是一種功能角色，不是命名順序 | ✅ 正確 |
| Sidecar 與主容器共享 volume 並提供支援性功能 | ✅ 正確 |

<br>

<hr>

<br>

### 業務邏輯 是指什麼？
- ### gpt-4o (2025/05/28)
非常好的問題！在 Kubernetes 或軟體架構中常說的「**業務邏輯（Business Logic）**」，其實是一個**功能面與責任範疇的概念**。

---

### 什麼是業務邏輯？

> **業務邏輯**是指應用程式中實際**處理商業流程或核心功能的程式邏輯**。

也可以說：
> 它是「你寫這支程式的真正目的」。

---

### 簡單例子（根據應用場景）

| 應用類型 | 業務邏輯範例 |
|----------|---------------|
| 電商網站 | 下單、付款、庫存扣除、出貨邏輯 |
| 餐廳系統 | 訂位流程、點餐、廚房叫單、帳單結算 |
| Slurm Controller | 接收使用者提交的訓練任務、排程到適當的節點執行 |
| ML API | 接收圖片、執行推論、回傳預測結果 |
| ChatGPT API | 收到使用者問題，產生回應內容 |

---

### 與其他邏輯的區別

| 類型 | 說明 | 是否屬於業務邏輯 |
|------|------|-------------------|
| 輸入驗證 | 檢查使用者輸入格式、長度 | ✅ 通常是業務邏輯一部分 |
| 身份驗證 | 檢查使用者登入、權限 | ❌ 多數歸類為通用架構邏輯 |
| 資料加密 | 加解密、Token 處理 | ❌ 安全層或平台層的責任 |
| Log 收集 | 將 log 輸出或轉傳到 server | ❌ 基礎架構支援（常由 Sidecar 處理） |

---

### 白話理解

> ✳️ 業務邏輯 =「這台服務存在的主要目的」

🔧 不是「輔助操作」
🔒 不是「安全性封裝」
📦 不是「資料轉發」

---

### 與 Sidecar 的分工

| 容器 | 角色 | 功能範例 |
|------|------|-----------|
| 主容器 | 業務邏輯 | 推論服務、模型訓練、API server |
| Sidecar | 非業務支援 | 日誌收集、Socket 認證、TLS Proxy、設定同步 |

---

### 總結一句話

> 「**業務邏輯**是你要解決的核心問題，**Sidecar**是幫你完成這件事的幕後助手。」

<br>

{%hackmd vaaMgNRPS4KGJDSFG0ZE0w %}