標記工具
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###### tags: `ML / 時間序列`
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[TOC]

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## Label Studio
### https://labelstud.io/
> Robots, Sensors, IoT Devices


- ### Classification
Put time series into categories
- ### Segmentation
Identify regions relevant to the activity type you're building your ML algorithm for
- ### Event Recognition
Label single events on plots of time series data

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### [Time Series Labeling](https://labelstud.io/templates/time_series.html#Video-amp-audio-sync-with-time-series)
- Config
- Input formats
- Output format
- Special cases
- Multiple time series in one project

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### [個人看法] 時間序列的任務
- ### 預測 (趨勢、週期性)
- 週期性：如流感季節性、潮汐現象
- ### 整體分類
- 整體時間序列資料 -> 一個類別
- 一首 mp3 是：好聽？普通？難聽？
- ### 波形辨識
- 部份時間序列資料 -> 一個類別
- [心電圖的波形辨識](https://helloyishi.com.tw/heart-health/what-is-electrocardiography/)
- P、Q、R、S、T波
- ### 判別波形品質
> Multi-step annotation
- 部份時間序列資料 -> 程度

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## 真實資料如何標記
### [心電圖怎麼看？波型判讀及檢查流程介紹](https://helloyishi.com.tw/heart-health/what-is-electrocardiography/)