# 每日自動更新大盤重要指標 需求與使用案例use case * Use case 1. 需求背景: 過往AM會以每日更新大盤方式讓團隊內的各角色能更具焦在收入的起伏及各數據變化,由於過去報表接由AM自行撈取且為例行性工作,重複性高,非複雜程序,欲將此轉為自動化流程。很多次要的指標(例如: Floor price, ECPM等等),些微的變化都足以影響大盤數據,AM會定期做各指標的起伏變化分析,來優化整體大盤。若每天知道各指標的起伏變化的話,也可幫助AM更即時發現問題。 2. Use Case說明: * Use case1: By day分析 AM根據大盤收入起伏分析各SSP和DSP上跌或下降的原因,依需求撈取數據並分析。 * Use case2: By week分析 AM會針對每周周報填入經常使用的大盤指標,進行週同比分析。 * Use case3: By month分析 AM每月填寫經營利潤表時,會根據上月份各數值表現,預估下個月份的起伏,並同時分析各數值是否在上月有較大幅度的改變及可能造成改變的原因。 * Use case4: By DSP/ SSP分析 AM會依據每天收入起伏分析漲跌明顯的DSP或是SSP,觀察是否有可優化空間,例如:調整margin. 墊高Floor ratio等。 * 需求 希望能依據以上四種use case每天產出四種報表,以利AM每天做各種數據分析時能夠更有效率。 * 報表一: 1. 報表名稱:ADX Daily Report by style 2. 報表內容:分Banner, Viedo, Native的大盤指標 3. 產出報表指標及資料來源: CM Detail New: Dimension: Style Measure: Total Dsp Req, Dsp QPS, Total Imp, Total Revenue, ECPM, Total Cost, Margin, Margin Rate, DSP RCPM, Dsp Bidrate, SSP win rate ![](https://i.imgur.com/Vz1E22n.png) * 報表二: 1. 報表名稱: ADX Daily Report by Geo 2. 報表內容: 分Geo的大盤指標 3. 產出報表指標及資料來源: CM Detail New: Dimension: Country (只需要選取usa, twn, rus, phl, mex, kor, jpn, idn, can, bra) Measure: Total Dsp Req, Dsp Bidrate, ECPM, Total Revenue, DSP Win Rate, SSP Win Rate, DSP RCPM ![](https://i.imgur.com/7wtvaYs.png) * 報表三: 1. 報表名稱:ADX Daily Report by DSP 2. 報表內容: 分Geo的大盤指標 3. 產出報表指標及資料來源: CM Detail New: Dimension: DSP Name Measure: Total Dsp Req, Dsp QPS, Total Imp, Total Revenue, ECPM, Total Cost, Margin, Margin Rate, DSP RCPM, Dsp Bidrate, SSP win rate, Total SSP win, DSP Floor Avg, SSP Floor Avg(數據等服務端修復中), Dsp Win Price Avg ![](https://i.imgur.com/BiGm7zk.png) * 報表四: 1. 報表名稱:ADX Daily Report by SSP 2. 報表內容: 分SSP的大盤指標 3. 產出報表指標及資料來源: CM Detail New: Dimension: SSP Name Measure: Total Dsp Req, Dsp QPS, Total Imp, Total Revenue, ECPM, Total Cost, Margin, Margin Rate, DSP RCPM, Dsp Bidrate, SSP win rate,SSP Floor Avg(數據等服務端修復中) CM SSP New: Dimension: SSP Name Measure: Total Req, Total QPS, Valid Req, Valid Qps, Valid Req Rate, SSP Valid Req Floor Avg ![](https://i.imgur.com/VT6i4qv.png) * 提供週期: 每天提供前一天數據 * 提供方式: 產出Excel後,放上雲端硬碟 * 細分各部分內容 1. owner: PM資料科學實習生: Joe 2. 執行步驟: (1) 抓取MC上數據 (2) 將數據貼上雲端表並計算DoD數據 (3) 每天大盤數據產出完整後執行爬蟲程式