**Nvidia 的策略地圖**
分析Nvidia在2023 年第二季後的收購 (Acquisition)、投資 (Investment) 和合作夥伴 (Partnership)，它的策略重點與活動領域，以下是逐步分析這張圖表的邏輯架構和資訊分類：
1. 主要分類項目
Nvidia 的活動依據不同 技術與應用領域 被劃分為六大類，分別是：
•AI 基礎設施 (AI Infrastructure)
•數位孿生 (Digital Twins)
•橫向 AI 應用 (Horizontal AI Applications)
•網路技術 (Networking Tech)
•量子運算 (Quantum Computing)
•機器人技術 (Robotics)
這張策略地圖展現了 Nvidia 在 AI 生態系統中，從基礎設施到應用場景的全面布局，並且透過收購、投資與合作的多元手法，整合資源以推動其核心技術與市場擴展，強化其在全球 AI 產業中的領導地位。
2. 每個類別的細分與合作夥伴，針對六大類逐一說明：
(1) AI 基礎設施
• AI 開發與部署 (AI Development & Deployment)：合作與投資的對象包括 AGI、Ayar Labs、Databricks 等，還有重要的雲端及系統公司，如 AWS、Cisco、IBM 等。
• AI 優化 (AI Optimization)：主要合作夥伴為 Deci、Run:ai、Google 等。
• 生成式 AI 基礎模型 (Generative AI Foundation Models)：著重在基礎模型技術的夥伴包括 Cohere、Hugging Face、Inflection 等。
重點：Nvidia 在 AI 基礎設施的各個環節積極與不同公司合作，特別是在基礎模型與優化技術的領域，來強化其 AI 生態系。
(2) 數位孿生 (Digital Twins)
• 合作與投資對象：Aetina、Innodisk、Hexagon、Magic Leap、SIEMENS 等。
重點：透過數位孿生技術，Nvidia 與工程、工業技術公司合作，推動虛擬與實體世界的模擬整合。
(3) 橫向 AI 應用 (Horizontal AI Applications)
• AI 助理與協同工具 (AI Agents & Copilots)：如 Imbue、Kore.ai、PolyAI。
• 多媒體生成 (Multimedia Generation)：投資於如 Luma AI、Runway、Synthesia，並與 Getty Images 合作。
重點：Nvidia 在 AI 實用工具與內容生成領域加強佈局，支援各產業普及 AI 技術的應用。
(4) 網路技術 (Networking Tech)
• 合作夥伴包括：Aarna Networks、Enfabrica、Dell Technologies，以及網路解決方案公司 Keysight、Nokia。
重點：專注於網路基礎設施的提升，以支援高速運算及資料傳輸需求。
(5) 量子運算 (Quantum Computing)
• 合作夥伴：Alice & Bob、IQM、SandboxAQ、Seeqc、Oracle + QMware 等。
重點：投資於量子技術發展，尋求未來運算突破，以支援 AI 和高性能運算。
(6) 機器人技術 (Robotics)
• 合作夥伴及投資對象包括：Carbon Robotics、Figure、Machina Labs、Segway Robotics，還有與 Toyota 的合作。
重點：在機器人領域的應用多樣化，從農業到工業及移動機器人技術都有涉足。
3. 策略意涵
• 多元技術布局：Nvidia 的策略涵蓋基礎設施、應用、網路、量子運算與機器人技術，顯示其廣泛的市場佈局。
• 生態系統建構：透過合作與投資，加速生成式 AI、AI 優化與數位孿生等關鍵技術的落地。
• 未來運算推進：量子運算與網路技術的佈局，顯示 Nvidia 對未來運算技術的積極投入。
• 應用層面的突破：橫向 AI 應用與機器人技術，反映 Nvidia 在實際 AI 應用的開拓與市場滲透。
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