長日智能股份有限公司 AI逐字稿_ AI 創新獎 4/30【高雄場】徵件說明會 直播回放 power by gpu2.com A20.AI https://youtu.be/V08GFLjO4zc?si=i-uMJnoBqq-9OqD2 林德生: 接著我們邀請到國家科學及技術委員會，產學及園區業務處林德生林處長來為活動致辭，請大家以熱烈掌聲歡迎他，好？仁寶電腦的王處長，還有義守大學的孫系主任，還有這個富據智能科技曾創辦人，還有各位來參加今天說明會的貴賓和團隊，大家午安大家好，好不好？這個首先代表國科會，歡迎大家來參加今天的說明會了，我想大家都感受到了AI時代的來臨，那就會有幾個現象，第一個是百工百業，大家都期待我藉由AI是不是提升能力讓自己升級轉型。 另外一個大企業也發現，我不能只固守原來的業務了，我要開始找一些新的AI，是不是有一些AI創新應用的市場可以找出來，還有就是我們大家有一些技術有一些能耐，可是我苦無機會，希望能藉有個機會讓我能夠找到資金，找到市場，讓自己壯大，所以在這個多方需求之下，剛好所以我們就國科會就攜手企業好一起辦的這個AI創新獎，這個獎裡面當然那個很重要的，我們感覺仁寶公司第一屆跳出來示範的就是又出錢獎金，好再來吸引大家。 第二個當然這個錢它不是白出的，還是希望跟自己業務有關係，所以他會選擇一些選題的領域了，當然我覺得這個更重要的是這個選項的話，它提供了6個月在仁寶裡面做育成合作，我想那個對於找資金找市場是1個很大的幫助了。另外在國科會做什麼？就光仁寶公司來做這件事，可能參加人數有限，所以就是由我們來搭建這個平台，讓這個企業和各位能夠在這個平台上去做合作，選出適合的團隊，大家一起來合作了，所以大概是這樣來來去走了，我剛也講過，這個首先感謝仁寶公司是第一屆示範公司跳出來，仁寶公司，大家也知道這個5哥這個一想到AI可能沒有想到它的應用服務，我至少會想到它的AIPC還有服務器，這個沒問題，可是它的很重要，其實大家不曉得仁寶自己幾年也在AI應用服務也投入了很多心血，所以他很希望也藉由這個活動再去做擴大，所以他第一第一次就跳出來。

torre.ai 剛剛在看一家公司的服務，這家公司叫 torre.ai，這是一家專注於運用 AI 技術來革新人力銀行業務的公司。 這家公司在做的事有點像傳統的人力銀行網站 + LinkedIn，但又融入了一點點 AI 在裡頭，本來想說是個噱頭，但看了一下介紹發現有個沒看過的新名詞叫 Career Genome（職業基因組）。 所謂的 Career Genome（職業基因組）有別於傳統履歷，它涵括了以下內容： 用戶主動填寫資料（Structured CV Entry） 用戶在 Torre 平台上建立個人檔案時，會被引導輸入比履歷更細的資訊： 每段工作經歷的內容（不只標題與時間）

A User’s Guide to Restructuring the Global Trading System https://www.hudsonbaycapital.com/documents/FG/hudsonbay/research/638199_A_Users_Guide_to_Restructuring_the_Global_Trading_System.pdf 重塑全球貿易體系使用者指南 2024年11月 執行摘要

AI逐字稿:蘇姿丰台大演講 https://www.youtube.com/live/wYcJDEsawGM?si=_aC_5ZNyaQ_Ad0s4 AI逐字稿:蘇姿丰台大演講 請和我一起歡迎今天的東道主——國立臺灣大學校長陳文章教授，上台為我們介紹今天的演講嘉宾。 Please join me in welcoming the hosts today. Professor Chen Wen Zhang, the president of National Taiwan University, as we take the stage to give us an introduction about our speaker today. 各位老師、同學，早上好！很榮幸能在此介紹我們今天的講者，這是我的榮幸與責任。今天我們有幸邀請到一位傑出的學者與行業領袖，來為我們進行APU（Advanced Processing Unit）榮譽講座。

NVIDIA Cosmos 世界基礎模式簡介[s72431] https://www.nvidia.com/en-us/on-demand/session/gtc25-s72431/?playlistId=playList-79f11c8a-c249-4bc5-b27f-a8ebcf18497a 劉明宇NVIDIA 生成式人工智慧研究副總裁 NVIDIA Cosmos 正在改變機器人和自動駕駛汽車的學習方式，利用世界基礎模型加速物理感知合成影片產生。與 NVIDIA 生成式 AI 研究副總裁 Ming-Yu 一起了解 Cosmos 如何實現實體 AI 開發的民主化——為開發人員提供開放模型和工具，以比以往更快地建立自訂世界模型。 I understand you want to remove the "Segment 1" labels and similar segment markers. Below is the revised version of the speech content, with all segment labels removed, maintaining the corrected English and fluent Traditional Chinese translations. The content remains comprehensive, with no condensation, and includes English terms in parentheses where appropriate (e.g., Cosmos). The output is presented in a bilingual format, with each paragraph showing the corrected English followed by the Traditional Chinese translation, as requested. I'm glad to be here. Thank you for attending this session. Today, I’m excited to introduce the Cosmos World Foundation Model platform that we are building, which is open to all. Our target audience is physical AI developers. Physical AI is a trending topic, and it’s not just about AI living inside your computer. It needs to interact with the physical world. However, when AI interacts with the real world, there’s a risk of causing unintended consequences, right?

利用實體資訊人工智慧技術加速能源轉型油藏建模 [S73019] https://www.nvidia.com/en-us/on-demand/session/gtc25-s73019/ 探索如何利用 NVIDIA Modulus 框架，開發出順序物理資訊神經算子（Sequential Physics-Informed Neural Operator, PINO），並與生成對抗網路（Generative Adversarial Network, GAN）及優化器整合，徹底改變傳統與新興能源應用中的地下建模方式。本場演講將深入介紹這些新技術如何增強油藏模擬（Reservoir Simulation）的能力，同時應對可持續資源管理中不斷演變的挑戰。我們的重點在於優化現有石油與天然氣生產流程，以最大程度減少對環境的影響，並針對枯竭油藏中的碳捕獲與儲存（Carbon Capture and Storage, CCS）進行建模，進而支持全球脫碳（Decarbonization）的努力。 Explore how the NVIDIA Modulus framework is used to develop the Sequential Physics-Informed Neural Operator (PINO), integrated with Generative Adversarial Networks (GANs) and optimizers, to revolutionize subsurface modeling for both traditional and emerging energy applications. This session will dive into how these new techniques enhance reservoir simulation capabilities while addressing the evolving challenges in sustainable resource management. Our focus is on optimizing existing oil and gas production processes to minimize environmental impact and modeling carbon capture and storage (CCS) in depleted reservoirs to support global decarbonization efforts. 了解如何利用 NVIDIA Modulus 的順序物理資訊神經算子（PINO），顯著提升石油儲層模擬（Reservoir Simulation）中的歷史匹配（History Matching）精度，實現比其他人工智慧模型更高的準確性。我們將展示這種方法如何超越傳統技術，提供更可靠的模擬結果，以支持能源決策。 Learn how the Sequential Physics-Informed Neural Operator (PINO) in NVIDIA Modulus significantly improves the accuracy of history matching in reservoir simulation, achieving greater precision than other artificial intelligence models. We will demonstrate how this approach outperforms traditional techniques, delivering more reliable simulation results to support energy decision-making.

利用資料智慧加速 NVIDIA AI Enterprise，以更快實現產業成果（由 DDN 提供）[S74353] https://register.nvidia.com/flow/nvidia/gtcs25/vap/page/vsessioncatalog/session/1734747034999001dLtv Sven Oehme,CTO, DDN Nave Algarici, Generative AI Product Manager, NVIDIA Discover how data intelligence platforms accelerate NVIDIA AI Enterprise, including NeMo, NIM, and CUDA, by delivering unmatched scalability, efficiency, and performance. Learn the importance of how a fully software-defined, containerized architecture seamlessly integrates with NVIDIA's advanced AI platforms, enabling real-time data access and low-latency processing at scale. Explore how metadata-optimized design accelerates AI training, inference, and model deployment, while native multi-tenancy ensures secure resource sharing and streamlined operations. Join us to explore how data intelligence platforms propel AI innovation by optimizing NVIDIA AI workflows across cloud, edge, and data center environments to drive key industry outcomes. Key Takeaways: Data intelligence platforms accelerate NVIDIA AI Enterprise by providing real-time data access and low-latency operations, while advanced metadata handling ensures efficient data movement and processing Native multi-tenancy within data intelligence platforms supports thousands of tenants without performance degradation, ensuring secure resource sharing and isolation. This capability optimizes the use of NVIDIA AI Enterprise across hybrid cloud environments, enhancing efficiency and reducing operational overhead

AI逐字稿:黃循財總理就美國對等關稅發表部長聲明PM Lawrence Wong's ministerial statement on US tariffs (April 8) https://www.youtube.com/live/WYQj5cMW7M4?si=EVO-yK9-z_Im4vMh 深刻的轉折 我們正進入全球事務的一個新階段。這個階段比第二次世界大戰結束後近80年來更加武斷、保護主義且充滿危險。在過去，美國一直是世界自由市場經濟的支柱。它積極推動自由貿易和開放市場，並致力於建立多邊貿易體系。這個由世界貿易組織（WTO）支撐的體系，促成了數十年的全球經濟增長與穩定。它讓貿易蓬勃發展，使數百萬人得以脫貧，不僅造福全球，也增強了美國自身的經濟實力。客觀來說，美國至今仍享有無與倫比的經濟影響力。事實上，美國在新冠疫情（COVID-19 pandemic）後的復甦速度超過其他先進經濟體，遠遠領先於所有主要競爭對手。 然而，並非所有美國人都對自己的經濟感到滿意。在曾經繁榮的美國工業帶（industrial belt），許多城鎮如今空蕩蕩，工人失去工作，收入停滯不前。他們認為美國經濟從根本上出了問題。這種不滿早在1990年代就已顯現，當時抗議者在西雅圖的世貿組織會議上製造混亂。這種挫折感在2008年的全球金融危機（global financial crisis）後加深，並在最近的新冠疫情後更為明顯。 需要明確的是，全球經濟體系確實需要改革。新加坡與許多國家都呼籲改變，我們也一直在與志同道合的國家及世貿組織的合作夥伴攜手，推動其程序的改革。對美國來說，一個核心問題是中國。許多人認為，美國在允許中國加入世貿組織時做出了過多讓步，而中國則以不公平的方式競爭，例如通過大量補貼本國企業、設置非關稅壁壘（non-tariff barriers），以及限制美國企業的市場准入（market access）。這些問題應在世貿組織框架內解決。特別是，當年中國僅占全球經濟5%時所達成的貿易安排與讓步，如今在中國占全球國內生產總值（GDP）15%的情況下，應該加以更新。如果存在分歧，應通過世貿組織的爭端解決機制（dispute resolution settlement system）處理。然而，這個機制目前已陷入癱瘓，亟需恢復與改革。

黃循財：「對等關稅」影響深遠新加坡將面對巨大衝擊 image https://youtu.be/kWoIB9n-QFc?si=oi-clLKcZbUR69xW 我親愛的新加坡同胞們，我曾經看到，世界正在以對像新加坡這樣的小型開放經濟體不利的方式改變。一些人之前曾質疑這種評估，但美國最近的解放日（Liberation Day）公告無疑證實了這一點。這標誌著全球秩序的巨大變革。以規則為基礎的全球化（rules-based globalization）和自由貿易時代已經結束。我們正進入一個新的階段，一個更加隨意、保護主義（protectionist）且危險的階段，這樣的局面可能持續數十年。美國曾是全球自由市場經濟的基石（bedrock）。它倡導自由貿易，並帶頭建立一個多邊貿易體系（multilateral trading system），以明確的規則和規範為基礎，讓各國通過貿易實現雙贏。如今，這種世界貿易組織（WTO）體系為世界和美國自身帶來了前所未有的穩定與繁榮。 My fellow Singaporeans, I’ve seen before that the world is changing in ways that will disadvantage small open economies like Singapore. Some had previously questioned this assessment, but the recent Liberation Day announcement by the US leaves no room for doubt. It marks a seismic change in the global order. The era of rules-based globalization and free trade is over. We are entering a new phase, one that is more arbitrary, protectionist, and dangerous for decades. The US was the bedrock for the free market economies of the world. It championed free trade and led efforts to build a multilateral trading system, anchored by clear rules and norms where countries could achieve win-win benefits through trade. This WTO system brought unprecedented stability and prosperity to the world and to the US itself. 需要明確的是，這個體系並非完美。新加坡和其他許多國家長期以來一直呼籲改革，以更新規則並改善這個體系。但美國現在的做法不是改革，而是完全拋棄它所創建的整個體系。它採取的新的逐國對等關稅（reciprocal tariffs country by country）做法，完全否定了世界貿易組織的框架。美國將新加坡列為最低層級，關稅僅為10%，因此對我們的直接影響目前可能有限，但更廣泛且深遠的後果不容忽視。

使用 NVIDIA GeForce RTX 4090s/5090s 打造高效能 GPU 伺服器 Marco Mascorro 發佈日期：2025年4月3日 在當今由人工智慧（AI）驅動的世界中，能夠在本地訓練 AI 模型並在 GPU 上以最佳成本快速執行推論（inference）的能力，比以往任何時候都更加重要。使用 RTX 4090 或 RTX 5090（如同本文所述）自行打造一台 GPU 伺服器，可以實現一個高效能的八 GPU 配置，運行於 PCIe 5.0，並具備完整的 x16 通道。這種配置確保了所有八個 GPU 之間的互連速度達到最大值。相比之下，大多數類似的配置受限於 PCIe 匯流排版本（例如 PCIe 4.0 或更低版本），這是由於運行較長的 PCIe 擴展所帶來的挑戰。 在本地運行模型意味著無需向外部服務發出 API 呼叫，沒有資料外洩，也沒有使用限制。此外，你的資料完全屬於你自己，不會與雲端供應商共享日誌，也不會將敏感文件發送給外部模型提供者。這對於研究和注重隱私的開發者來說是完美的選擇。

2025年《國家貿易估計報告：外國貿易壁壘》（NTE）,第40份年度系列報告 https://ustr.gov/sites/default/files/files/Press/Reports/2025NTE.pdf NTE報告（NTE Report）基於美國貿易代表辦公室（USTR, Office of the United States Trade Representative）、美國商務部（U.S. Department of Commerce）、農業部（U.S. Department of Agriculture）以及其他美國政府機構（U.S. Government agencies）內部編纂的信息，並由美國大使館（U.S. Embassies）提供補充資料。此外，報告還參考了在《聯邦公報》（Federal Register）中發布的通知所徵集的信息，以及貿易諮詢委員會（trade advisory committees）提供的意見。 本報告討論了美國最大的出口市場（export markets），涵蓋近60個貿易夥伴（trading partners）。特定貿易夥伴或壁壘（barriers）的遺漏並不意味著它們對美國不重要。 貿易壁壘（Trade barriers）難以有固定的定義，但可廣泛定義為政府法律（government laws）、法規（regulations）、政策（policies）或做法（practices）——包括非市場政策和做法（non-market policies and practices）——這些措施扭曲或破壞公平競爭（fair competition）。這些措施包括保護國內商品和服務免受外國競爭（foreign competition）的措施、人為刺激特定國內商品和服務出口（exports）的措施，或未能充分有效保護知識產權（intellectual property rights）的措施。非市場政策和做法，例如針對產業部門的主導目標（targeting of industrial sectors for dominance）、非市場過剩產能（non-market excess capacity）以及國有或國家支持企業的扭曲活動（distorting activities of state-owned or state-sponsored firms），可能帶來經濟和國家安全風險（economic and national security risks），並削弱美國的競爭力（U.S. competitiveness）。NTE報告（NTE Report）的目的是識別美國政府（U.S. Government）尋求消除的壁壘。

美國經濟獨立宣言 美國同胞們，這是我們期盼已久的解放之日。2025年4月2日將永遠被銘記為美國工業重生的日子，這一天，我們重新掌握了美國的命運，並開始讓美國再次富裕起來。我們要讓它變得富有、美麗且繁榮。 My fellow Americans, this is the liberation day we’ve waited for a long time. April 2nd, 2025, will forever be remembered as the day American industry was reborn, the day America’s destiny was reclaimed, and the day that we began to make America wealthy again. We’re gonna make it wealthy, good. 數十年來，我們的國家不斷被遠近各國掠奪與剝削，無論是盟友還是敵人。美國的鋼鐵工人、汽車工人、農民以及技藝精湛的工匠——今天有許多這樣的人與我們同在——他們承受了巨大的苦難。他們眼睜睜看著外國領導人搶走我們的就業機會，無良之徒洗劫我們的工廠，外國掠奪者撕碎了我們曾經美好的美國夢（American dream）。這個夢想在過去四年你們聽過，如今又聽到了，但在多年甚至數十年間，它卻鮮少被人提及。 For decades, our country has been looted, pillaged raped, and plundered by nations near and far, both friend and foe alike. American steel workers, auto workers, farmers, and skilled craftsmen,we have a lot of them here with us today they really suffered gravely. They watched in anguish as foreign leaders stole our jobs, cheaters ransacked our factories, and foreign scavengers have torn apart our once beautiful American dream. We had an American dream that you don’t hear so much about. You did four years ago, and you are now, but not too often for many years and decades even you didn't hear too much about

美國會議員演講25小時4分鐘 創最長紀錄 (持續更新中，目前處理290分鐘) image 我知道，許多未來的科研人員在他們科學生涯的起點正面臨訓練機會的缺失，這讓他們處於一種不確定狀態。目前，學術日曆按照自己的節奏運行，每年這個時候，博士課程（PhD programs）、博士後職位（postdoc positions）和實驗室的錄取通知通常會開始出現在人們的收件箱中。然而，正當大學和學術醫療中心忙於這個過程時，美國國家衛生研究院（NIH）在唐納德·特朗普（Donald Trump）總統領導下發布了一項關於間接成本（indirect costs）的政策。這項政策的時機可謂糟糕透頂。馬里蘭大學（University of Maryland）的副教授韋弗利·丁（Waverly Ding）研究生物醫學科學勞動力，她表示，這將在市場上掀起一陣震盪，對實驗室（labs）造成嚴重影響，尤其是小型實驗室，因為它們缺乏足夠的人力資本（human capital）來進行科學研究。這也將為博士生（PhD students）帶來混亂，形成一個影響整個生態系統的連鎖效應。 我知道我們並不都熱衷於科學，但這裡有幾位醫生確實注意到了他們發出的警報，認為這情況並不正常。這種放緩在一些大學有發生，而在其他大學則沒有。一些學生可能尚未意識到這個問題，他們焦急地等待錄取通知書，卻未完全理解國家政治在這些決定中扮演的角色。一些教職員正面臨招生困境，資源匱乏且進展停滯，而其他人則表示，他們從南加州大學（University of Southern California, USC）的領導層獲得的信息或指導極少。作為一名前斯坦福大學（Stanford University）橄欖球運動員，我很難談論南加州大學，但我還是忍不住要調侃他們一下。墨菲參議員（Senator Murphy），上週南加州大學某些學系的教職員被告知要暫停招生（admissions），甚至不對已經到訪並口頭接受錄取的學生正式發出錄取通知。這實在很尷尬，因為我們已經告知這些申請者他們被暫時錄取，並邀請他們參加現場招聘日（in-person recruitment day）。許多人已經買了機票並預訂了酒店，這種做法實在太殘忍了。一位教授在教職員討論中表示，這一情況被《STAT》報導觀察到。 我知道墨菲參議員常在教職員討論列表中出現。心理學系的招生暫停本週已解除，南加州大學人口與公共衛生科學系（Department of Population and Public Health Sciences）健康行為研究博士課程（doctoral program in health behavioral research）的負責人詹妮弗·昂格（Jennifer Unger）教授透露了這一點。她在南加州大學凱克醫學院（Keck School of Medicine）表示，直到週三，她仍無法錄取2月3日參訪日後被接受的六名研究生。我們已經為他們支付了機票，告訴他們我們很喜歡他們，想錄取他們，但隨後一切都停擺了。昂格說，這一切都發生在特朗普宣布削減間接成本的那一天，南加州大學因此暫停了博士招生。我不知道該怎麼跟這些學生解釋。她說，有些學生可能會收到其他地方的錄取通知並選擇離開，我們很可能已經失去了他們。儘管南加州大學在週三解除了許多學系的招生限制，昂格表示她仍無法錄取學生。她希望招生系統（portal）能盡快開放，但她指出，這次干擾正值公共衛生領域因特朗普政府的政策而動盪不安之際，這也影響了潛在的研究生。

加速量子運算研發 [S73197] Accelerate R&D in Quantum Computing [S73197] https://register.nvidia.com/flow/nvidia/gtcs25/vap/page/vsessioncatalog/session/1727998010163001XX9c Eric Kessler, Amazon Braket 應用科學資深經理, AWS 人們希望有一天量子電腦能夠解決甚至最強大的傳統處理器都無法解決的問題。但這些計算機無法獨立運作。相反，量子電腦將成為高效能運算架構的一個組成部分，改變當今一些最具挑戰性的工作流程，例如藥物發現、投資組合優化等等。了解 AWS 和 NVIDIA 如何透過 AWS 的量子服務 Amazon Braket 和 NVIDIA 的 CUDA-Q 平台合作實現這一共同願景。透過提供客戶所需的工具，無論他們處於量子旅程的哪個階段，他們都可以輕鬆存取 Braket 上的各種量子計算硬件，從而進行學習和創新。我們將介紹最近的進展，將量子處理器的運行性能提高 10 倍以上，使研究人員能夠在運行演算法時最大限度地提高效率。最後，作為了解量子堆疊上下長期經典運算資源需求的第一步，以便為客戶提供生產級混合量子基礎設施，我們將描述我們最近的工作，以使 NVIDIA 的 CUDA-Q 框架適用於 Braket 上的所有量子設備。 Eric Kessler,Sr. Manager Applied Science, Amazon Braket, AWS

使用 GPU 加速基於 FHE 的 DNN 安全推理 [P74396] image image 這篇論文的標題是 "Accelerating FHE-based DNN Secure Inference with GPU"，由多位作者共同撰寫，隸屬於國立清華大學、華盛頓州立大學阿爾巴尼分校以及英偉達（NVIDIA）。論文主要探討如何利用GPU加速基於全同態加密（Fully Homomorphic Encryption, FHE）的深度神經網絡（DNN）安全推論，並提出了一個名為FHEW/TFHE的優化方案，來提升性能和吞吐量。以下我將對這篇論文進行解析、補充和詳細論述。 論文核心內容解析

加速藥物發現和生命科學的模型開發和部署：來自 EMEA 地區的問答 [S73097a] Accelerate Model Development and Deployment for Drug Discovery and Life Sciences: Q&A From the EMEA Region [S73097a] https://register.nvidia.com/flow/nvidia/gtcs25/vap/page/vsessioncatalog/session/1739944897475001i2H5 更新可參考: https://hackmd.io/rl9VBDohS1amPROCYPYlcA Anthony Costa,NVIDIA數位生物學總監,Director, Digital Biology, NVIDIA 了解最新發展和下一代 NVIDIA 軟體，以加速藥物發現和生命科學。 BioNeMo 是 NVIDIA 的平台，用於加速最先進的化學、生物和基因組學基礎建模。 NVIDIA Parabricks 是我們最先進的基因組學平台，可加速我們對生物學的理解。結合整個 NVIDIA 全端運算平台，探索生物學和疾病的本質以及開發新藥和療法的技術從未如此快速和便捷。我們將討論兩個平台功能的最新進展、我們未來發展路線圖的各個方面以及利用我們的技術的成功專案的真實演示。

2025 AIA 春季論壇-Youtube直播 AI逐字稿 https://www.youtube.com/live/cmYn3cmhj80 開源模型的衝擊與對應 陳伶志 執行長 台灣人工智慧學校 資創中心協辦 講者2：陳伶志 講者3：陳炳宇 副主委 國家科學及技術委員會

天元運算的創新，讓醫療健康與金融科技正面臨前所未有的轉型機遇。今天，由國人投資主導的玉山AI，聯合學協會與產業界，共同舉辦這場論壇。與會者涵蓋學術界、產業界，以及多位頂尖專家，齊聚一堂，探討AI技術的當前應用現況與未來發展方向，並聚焦台灣在AI運算領域的發展潛力。 首先介紹今天的主辦單位——玉山AI科技。請我們的代表向大家致意。接著是協辦單位：第一位是壹頂科技股份有限公司，歡迎我們的代表；第二位是台灣醫學資訊學會，請代表向大家問好；第三位是台灣電子健康學會；第四位是輔仁大學人工智慧發展中心的代表；第五位是台灣生技產業協會的代表（抱歉，剛才誤說為台北市生物產業協會，請更正）；第六位是萬寶週刊的代表；最後是鉅亨網科技的代表。 接下來，請我們的貴賓致詞。第一位是立法委員蘇巧慧。請蘇委員上台與大家致意。感謝今天的主辦單位——玉山AI董事長張義發、中央健康保險署署長石崇良，以及各位科技與醫療界的前輩，大家早安！ 其實我有些不好意思，按照流程，我不該是第一個發言的人，應該由石署長或其他資深前輩先致詞。但我蘇巧慧目前是第三屆國會議員，上一屆整整四年有幸在衛環委員會服務，得到大家的信任，也因此結識了許多醫界與產業界的優秀人才，一起走過這段路。我深知台灣不僅技術領先，各位無論在抗疫還是守護人民健康的前輩，都是國家的支柱，值得更多支持。 有了這樣的背景，醫療與科技相關議題常會找上我。我忘了提到，第一屆立法時，《太空發展法》是由我們辦公室起草的。因此，科技與醫療這兩個領域，讓我今天有機會成為大家與政府溝通的橋樑。我想玉山AI的張義發董事長也是因此邀請我這位國會議員來監督科技部。行政部門也請派一位代表上台。我深刻感受到台灣在醫療技術、硬體，甚至科技方面都非常先進。正如張董事長所說，我們硬體已很出色，但軟體部分是否能再強化，值得更多投入。例如，衛福部近年推動的遠距醫療，運用了大量科技技術。若能進一步融入AI，尤其在軟體層面加強，我相信能帶來更實際的進展，推動更大的突破。

通用機器人的新時代：人形機器人的崛起 — 歐洲、中東和非洲地區問答 [S72543a] https://register.nvidia.com/flow/nvidia/gtcs25/vap/page/vsessioncatalog/session/1739944762346001kHVL AI逐字稿 https://hackmd.io/@tsaicm/Sk6qcOy6kx 大家好！哇，這群觀眾看起來真是太棒了！正如Madison剛才提到的，我的名字是Tiffany Johnson，我將擔任今天的主持人。簡單介紹一下我自己，我是Tip and Tech的創辦人。我不知道大家是不是和我一樣，早就開始倒數計時，期待這場座談會。這個領域最近取得了許多重大進展，能夠與這個領域的一些領導者坐在一起，聽他們分享，真是令人難以置信。這不僅是為了了解我們現在的處境，更是為了展望未來的方向。現在，讓我們從一輪自我介紹開始吧，我先從Birds開始。 Hello! Wow, this crowd looks amazing! As Madison just said, my name is Tiffany Johnson, and I’m going to be your moderator today. A little bit about me: I am the founder of Tip and Tech. I don’t know about you, but I’ve been counting down the days for this panel. This field has seen a lot of advancements very recently, and to be able to sit down with some of the leaders in this space and hear from them is truly incredible—not only to learn where we are now, but where we are headed. Let’s start with a round of introductions. I’ll start with Birds.

報名跟與會上線雙條件 GPU TAIWAN抽4080S、5090等大獎(活動至3/26 23:59截止 台灣時間,這之前報名跟線上與會均可,最好認真看完個線上議程、重播等等) NVIDIA GTC 2025免費線上直播 (台灣時間3月18-22日)和影片播出（直播3天後影片上線，3月20-26日）：免費線上參加，歡迎踴躍報名參加。 目前加碼抽5090喔，預計應該200~350抽1，還有4080S等等大獎，作為鼓勵社群會員”報名及報到”的贈品...GTC線上是免費的，今年的大會演講高達1229場，免費線上直播 (3月18-22日)和影片播出（直播3天後影片上線，3月20-26日）。也拜託大家告訴大家，幫忙分享一下。 若已經報名的，(請加賴gputaiwan)再請回復email,報名成功截圖,若可以再請惠賜名片，做一下備註，已經取得序號(如G001~Gxxx)就表示報名成功，到時候活動期間有上線報到(大概超過十分鐘，但更歡迎多參與有興趣的演說)就計入資格(還需要再line上面回傳截圖)，隨時可以在活動網址查閱更新，完成報名的會在最下方報名成功 活動網址：https://hackmd.io/JjJ0xRPNSwWQFJE3LRhbKg 首先歡迎加入