# Python for data Science Note
###### tags: `Python`

import pandas as pd
cars = pd.read_csv('cars.csv', index_col=0)
# read_csv 是pandas的子套件。
# read_csv裡面的 index_col的意思是，要用第幾行（col）當成行標題。因為
# cars預設第一行（index_col=0）要作為行標題，所以要將指數設定為0
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print(cars['country'])
# 一個[]，取得的物件屬性是series
print(cars[['country']])
# 兩個[]，取得的物件屬性是dataframe
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# loc跟iloc的用法：
#    這兩個都可以找到行跟列資料。loc是輸入字串（string）來搜尋；iloc是輸入數字。

要同時對清單比大小，在`Numpy`底下，不能直接用大於等於比較，要用`Numpy`的子套件`logical_or`、`logical_and`、`logical_not`才能用：

np.logical_xxx(xxx > 10)