# 以生成式AI革新3D設計流程

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演講摘要：
本演講深入實踐生成式AI在3D產品設計中的應用。從基本概念出發，我們將逐步展示如何利用GANs和VAEs等技術，以及使用網路上的現有 AI 模型與服務，一步一步從關鍵字撰寫方式，到商品 AI 二維圖形生成，最後產生自定化的3D模型等。

透過實例解析，探討生成式AI如何改變家具、汽車零件等設計流程，並探討3D模型的細節優化和貼圖紋理的應用。

面臨的挑戰包括提升模型的細節度和實體判斷的準確性等，本演講也將涉及解決策略。展望未來，我們將討論生成式AI技術在虛擬現實和增強現實中的潛力。

目標是啟發對生成式AI在3D設計領域應用的深入了解和創新思考。
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## 引言
### 什麼是生成式AI？

生成式AI是指利用人工智慧生成內容的技術，這些內容包括圖像、文字、音樂、3D模型等。它能夠根據所給予的輸入資料自動生成新的數據，而這些數據往往具有高創造性和多樣性。生成式AI的強大之處在於，它不僅僅是分析或分類資料，還能創造出新的內容，並且能夠通過學習資料中的規律來預測和產生結果。

在產品設計領域，生成式AI可以用來自動創建設計雛形、優化設計細節，甚至根據特定的設計需求生成多樣化的設計選項。這種技術的應用減少了手工設計的時間和成本，並擴展了設計的創意範圍。

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### 簡單介紹生成式AI的概念

生成式AI的核心在於它通過學習數據的內在結構，然後根據這些結構生成新的數據。最常見的生成式AI架構包括兩大類：生成對抗網絡（GANs）和變分自動編碼器（VAEs）。

這些技術的基本原理包括兩個步驟：
1. **學習階段**：AI通過大量的數據進行訓練，學習這些數據的分佈和特徵。
2. **生成階段**：AI根據學到的模式，生成與訓練數據相似的全新內容。

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### GANs (生成對抗網絡) 和 VAEs (變分自動編碼器) 的基礎知識

**GANs（生成對抗網絡）** 是一種基於兩個神經網絡的生成模型，其中一個是「生成器」（Generator），負責生成新的數據；另一個是「判別器」（Discriminator），負責評估生成數據的真實性。

- **生成器**試圖欺騙判別器，使其相信生成的數據是真實的。
- **判別器**則不斷學習來區分真實數據和生成數據。

這兩個網絡相互對抗，通過多次迭代，生成器最終能夠創建出非常逼真的數據。GANs 被廣泛應用於圖像生成、風格轉換、音頻生成等領域，特別適合生成具備創意性和多樣化的產品設計雛形。

> 條件資訊 y 背後的直覺是，透過添加附加訊息，生成器 G 和鑑別器 D 都學會在某些模式下運作。例如，在人臉生成應用程式中，我們可以要求生成器產生一張笑臉，並詢問鑑別器特定圖像是否包含笑臉。

**VAEs（變分自動編碼器）** 是一種概率模型，通過壓縮數據並學習其潛在結構來生成新數據。與 GANs 不同，VAEs 更關注生成數據的多樣性，而不是僅僅創建逼真的數據。VAEs 通過編碼器（Encoder）將數據壓縮到潛在空間，然後通過解碼器（Decoder）來重建數據，並在這一過程中生成新的變異數據。VAEs 特別適合用於需要保證數據結構一致性和多樣性的應用場景，例如生成具有不同風格的產品設計。

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### 生成式AI如何改變產品設計流程的潛力

生成式AI在產品設計中帶來的革命性改變包括：

1. **加速設計流程**：傳統設計需要設計師耗費大量時間進行手繪、建模和調整，而生成式AI可以根據設計需求快速生成設計草圖和初步模型，極大縮短設計週期。
2. **提高設計的多樣性**：生成式AI可以輕鬆生成多種不同風格的設計選項，設計師只需提供關鍵詞或基本參數，AI就能生成多樣化的設計方案，為創意提供更多靈感。
3. **自動化細節優化**：AI能夠通過學習大量優秀設計作品中的細節，自動優化設計，確保生成的產品既具備功能性又具美觀性。
4. **大規模自定化設計**：生成式AI允許大規模定制設計，根據不同的需求自動生成符合特定規範的產品模型，尤其適合於服裝、家具、汽車零件等需要高度個性化的領域。
5. **降低成本**：通過減少手工設計的工作量和設計周期，生成式AI可以顯著降低產品設計和開發的成本。

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### 生成式AI在3D設計中的應用

在3D設計中，生成式AI可以應用於以下幾個重要階段：

1. **產品初步構想**：
- AI根據關鍵字生成早期概念圖，幫助設計師快速探索設計方向，無需從零開始構思設計。
2. **雛形設計**：
- 利用GANs或VAEs，設計師可以生成產品的3D雛形，初步模型可以在生成後進行調整和優化，以符合具體設計需求。
- 這種自動生成模型的方式大大提高了設計效率，並且減少了繁瑣的手工建模過程。
3. **細節優化**：
- AI能夠自動分析產品模型中的細節，並進行細節上的優化，如增加紋理、提高模型的真實感等。
- 通過分析多個現實世界的數據集，AI可以將材料質感、光影效果等自動應用到3D模型中，讓設計更加逼真。

生成式AI的應用已經遍及家具設計、建築建模、工業設計等多個領域。未來，隨著技術的不斷進步，生成式AI在3D設計中的應用前景無限，特別是在與虛擬現實（VR）和增強現實（AR）相結合時，能夠進一步提高設計的互動性和沉浸感。

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## 關鍵字撰寫和 AI 生成模型流程
### 1. **有效的關鍵字撰寫技巧**
生成式AI在2D和3D模型創建中的關鍵在於如何提供有效的輸入。關鍵字撰寫技巧決定了AI生成內容的品質，因此，理解如何設計精確且具體的關鍵字組合至關重要。

### 2. **闡述如何使用具體和清晰的關鍵字來提高生成圖片的品質**

生成式AI工具（如DALL-E、MidJourney等）依賴於提供的文字輸入來生成圖像或模型。以下幾點有助於提高生成模型的品質：

- **具體性**：提供具體的描述，避免過於模糊或廣泛的詞彙。比如，對於家具設計，不僅描述為“椅子”，而是“現代風格、木製、帶靠背、淺棕色的餐椅”。
- **層次性**：關鍵字可以有層次，從大範疇開始逐漸到具體屬性。例如：材質、風格、顏色、功能等。
- **清晰性**：語句要簡潔且易於AI理解，避免過多的修飾詞或無關信息。應直接描述你想要生成的對象。

### 3. **形容詞、風格詞和技術細節詞彙對生成結果的影響**

- **形容詞**：形容詞直接影響AI生成的風格和質感。例如，“光滑的表面”會導致生成的物體具有較少的紋理和反光效果，而“粗糙的質感”會生成更多顆粒狀的細節。
- **風格詞**：使用“現代風格”、“復古風格”、“工業風”等描述詞能引導AI生成特定時代或文化背景的設計。這在產品設計中非常關鍵，因為風格決定了產品的整體視覺語言。
- **技術細節詞彙**：技術細節詞如“3D渲染”、“低多邊形”、“高細節”等能幫助AI理解圖像的細緻程度。例如，生成“低多邊形”的物體會讓AI輸出簡化的幾何形狀，而“高細節”會強調細節的精度。

### 4. **示範如何撰寫適合產品設計的關鍵字**

- **案例：家具設計**
- 壞例子：“一把椅子”
- 好例子：“現代風格、木製的椅子，帶有靠背，淺棕色，帶有圓滑邊角的結構，適合餐廳使用。”
- **案例：汽車零件設計**
- 壞例子：“一個輪子”
- 好例子：“高性能運動汽車用的合金輪圈，黑色，五輻設計，啞光表面，直徑19英吋，現代且具工業風的外形。”

在這些示範中，我們可以看到具體的材質、用途、風格和細節描述如何改變最終生成的結果。

### 5. **從關鍵字到2D圖像生成**

- **生成概念圖**
使用現有AI工具如DALL-E和MidJourney等，關鍵字撰寫後，AI會生成產品的二維概念圖。這些圖像雖然初步，但可以幫助設計師快速構想出產品的整體輪廓。

- **操作示範**：
1. 輸入關鍵字：「現代風格的木製書桌，帶有三個抽屜，深棕色，簡約線條，配有銀色把手，桌面光滑」。
2. AI 生成圖片後，展示結果，並討論如何調整關鍵字進一步優化設計。

**步驟逐步優化**：
- 若生成的結果不夠滿意，可以通過增加細節詞彙或改變風格詞來進行調整。例如，從“光滑表面”改為“有紋理的桌面”，或將“簡約風格”改為“工業風格”，來觀察生成效果的變化。

#### 使用 dzine 產出圖片
https://www.dzine.ai/

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### 6. **示範如何逐步從概念圖過渡到更具體的設計方向**

一旦生成了概念圖，設計師可以通過進一步調整關鍵字來修改設計方向。例如，在家具設計中，你可以進一步細化設計：

- **調整風格**：從“現代風格”改為“北歐風格”，生成更加符合具體市場需求的設計。
- **細節添加**：增加如“抽屜把手材質：黃銅，光澤度高”等具體的細節描述，讓生成的模型更接近最終產品。

最終，這樣的關鍵字調整過程會幫助設計師從AI生成的二維概念圖轉向更具體、完整的產品設計雛形，並提供進一步手工調整的基礎。

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### 小結

這一部分的核心是學會如何通過撰寫具體、清晰的關鍵字來引導AI生成所需的設計內容。關鍵詞的使用不僅可以節省設計師的時間，還能拓展創作思維，快速生成多樣的設計選項。這種方法能夠幫助產品設計師以最少的投入獲得靈感並開發出符合市場需求的產品。

#### 舉例：使用 GPT 請他提供清晰的說明文字
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你是一個專業的產品專案經理，要設計一個 3D 的產品物件，產品的設計思想為 「.....」，要根據以下結構給予我合適生成式AI工具（如DALL-E、MidJourney等）產的圖片的關鍵字，並且要有中英對照，並同時產生六種不同方向與風格的範例。

具體性：提供具體的描述，避免過於模糊或廣泛的詞彙。比如，對於家具設計，不僅描述為“椅子”，而是“現代風格、木製、帶靠背、淺棕色的餐椅”。
層次性：關鍵字可以有層次，從大範疇開始逐漸到具體屬性。例如：材質、風格、顏色、功能等。
清晰性：語句要簡潔且易於AI理解，避免過多的修飾詞或無關信息。應直接描述你想要生成的對象。
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你是一個專業的產品專案經理，要設計一個 3D 的產品物件，產品的設計思想為 「啟發學生思維訓練的桌上型遊戲，搭配簡單的邏輯判斷與迴圈等，並且以俏皮的風格製作」，要根據以下結構給予我合適生成式AI工具（如DALL-E、MidJourney等）產的圖片的關鍵字，並且要有中英對照，並同時產生六種不同方向與風格的範例。

具體性：提供具體的描述，避免過於模糊或廣泛的詞彙。比如，對於家具設計，不僅描述為“椅子”，而是“現代風格、木製、帶靠背、淺棕色的餐椅”。
層次性：關鍵字可以有層次，從大範疇開始逐漸到具體屬性。例如：材質、風格、顏色、功能等。
清晰性：語句要簡潔且易於AI理解，避免過多的修飾詞或無關信息。應直接描述你想要生成的對象。

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回答：
這裡是為設計「啟發學生思維訓練的桌上型遊戲」提供的六種不同方向與風格的圖片生成關鍵字，並附有中英對照。這些關鍵字將有助於生成適合此產品的 3D 圖像，具有俏皮風格並結合邏輯判斷與迴圈的特點。

##### 方向1：**可愛卡通風格**
- **中**：卡通風格桌上遊戲，色彩繽紛，帶有可愛的動物形象，遊戲設計鼓勵邏輯思考和簡單的判斷，適合小學生
- **英**：Cartoon-style tabletop game, colorful, featuring cute animal characters, designed to encourage logical thinking and simple judgment, suitable for young students

##### 方向2：**現代極簡風**
- **中**：極簡風格桌上遊戲，使用幾何形狀，簡單線條，整潔的配色，遊戲內容專注於邏輯迴圈與思維訓練
- **英**：Minimalist tabletop game, using geometric shapes, simple lines, clean color schemes, focusing on logic loops and thought training

##### 方向3：**科技未來風**
- **中**：科幻風桌上遊戲，帶有LED燈光效果和數字界面，遊戲設計包含迴圈和邏輯挑戰，具有未來感
- **英**：Futuristic tabletop game with LED lighting effects and digital interface, featuring loops and logic challenges, with a sci-fi aesthetic

##### 方向4：**童趣夢幻風**
- **中**：童趣風桌上遊戲，夢幻風格，柔和的粉彩色彩，俏皮的遊戲物件，鼓勵學生進行簡單的邏輯判斷和推理
- **英**：Playful tabletop game with a dreamy, whimsical style, soft pastel colors, featuring playful game objects that encourage simple logical reasoning and deduction

##### 方向5：**經典木質風**
- **中**：木質材質桌上遊戲，具傳統手工遊戲設計感，搭配簡單的邏輯遊戲和判斷環節，適合家庭使用
- **英**：Wooden tabletop game with a traditional handcrafted design, featuring simple logic games and judgment phases, suitable for family use

##### 方向6：**創意拼圖風**
- **中**：拼圖設計風格桌上遊戲，包含多層次邏輯判斷和迴圈挑戰，遊戲物件色彩鮮豔，充滿創意和趣味
- **英**：Puzzle-design tabletop game featuring multi-layered logic judgment and loop challenges, with vibrant game objects full of creativity and fun

這些關鍵字範例涵蓋了不同風格和材料，並具體描述了產品的設計特徵，讓生成式AI工具能更好地創建符合您需求的3D產品物件圖像。
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https://www.dzine.ai/

使用以下關鍵字進行圖片生成：
Puzzle-design tabletop game featuring multi-layered logic judgment and loop challenges, with vibrant game objects full of creativity and fun

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#### 已用這張圖片詢問 ChatGPT 以下問題
請將這張圖片上的關鍵字擷取出來，並規劃這種拼圖式邏輯遊戲和判斷環節的遊戲方式

#### GPT 回答

根據圖片中的內容，以下是擷取出的關鍵字，適用於描述這類拼圖式邏輯遊戲的生成式AI工具：

##### 關鍵字：
1. **拼圖式桌上遊戲** / Puzzle-style tabletop game
2. **多色彩的幾何圖形** / Multicolored geometric shapes
3. **木框設計** / Wooden frame design
4. **數學與邏輯判斷** / Math and logic judgment
5. **多層次解謎元素** / Multi-layered puzzle elements
6. **遊戲板** / Game board
7. **組合拼圖塊** / Puzzle piece combination
8. **俏皮卡通風格** / Playful cartoon style
9. **數字和符號** / Numbers and symbols
10. **教育思維訓練** / Educational thinking training

##### 遊戲方式規劃：
這類拼圖式邏輯遊戲可以設計成訓練學生邏輯判斷與思維能力的桌上遊戲，具體遊戲方式如下：

1. **遊戲目標：**
玩家需要使用拼圖塊完成不同的邏輯挑戰，將拼圖塊正確組合在遊戲板上，根據數字、符號、顏色等提示來進行解謎。
2. **遊戲過程：**
- **挑戰卡片：** 每位玩家隨機抽取一張挑戰卡片，上面顯示需完成的數學或邏輯挑戰。例如：根據提供的數字公式完成拼圖。
- **拼圖塊：** 玩家需要選擇合適的拼圖塊來填補遊戲板上的空位，拼圖塊可能根據顏色、數字或符號進行組合，每個挑戰可能有多種解法。
- **多層挑戰：** 玩家在完成一個挑戰後，可以進入更高難度的關卡，涉及更多數學運算或邏輯推理（如迴圈、判斷等）。
3. **獲勝條件：**
玩家在時間內正確完成指定數量的挑戰即可獲勝。根據不同挑戰的難度，玩家可以獲得不同分數，最高分者獲勝。
4. **遊戲特點：**
- **邏輯推理：** 根據顏色、形狀或數字規則來選擇合適的拼圖塊。
- **數學運算：** 拼圖塊上顯示不同的數字和運算符號，玩家需要根據挑戰題進行數學運算。
- **迴圈挑戰：** 進入進階關卡時，遊戲中可能包含邏輯迴圈的推理，增加挑戰難度。

這樣的遊戲設計不僅有助於學生培養數學和邏輯思維，還能通過拼圖的方式激發創造力和問題解決能力。
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## 案例分析：生成式AI的實際應用

### 1. **3D模型的自定化**

生成式AI可以快速生成產品的3D模型，但這些模型通常需要進一步的修改才能符合特定的設計需求。自定化是3D產品設計中不可或缺的步驟，因為不同產品對細節、功能性和視覺效果有著不同要求。

### 2. **如何修改AI生成的模型以符合具體需求**

當AI生成的3D模型與具體需求不完全匹配時，設計師可以使用3D建模軟件（如Blender、Maya等）進行自定化修改。具體步驟如下：

1. **載入AI生成的模型**：將AI生成的初步3D模型導入Blender或其他軟件，通常這些模型格式為OBJ、FBX等。

2. **局部調整**：
- **幾何形狀的微調**：針對家具或汽車零件等產品，設計師可能需要調整模型的比例、曲線或結構。例如，修改椅子的靠背高度或輪圈的寬度。
- **增加細節**：AI生成的模型通常具有簡化的形狀，設計師可以通過增加小的細節來提升真實感，如家具表面的裝飾線條或汽車零件上的螺栓位置。

3. **功能性調整**：
- 根據實際使用場景，設計師需要進行功能性的自定化。例如，在家具設計中，調整抽屜的大小和滑軌位置；在汽車零件設計中，修改零件的連接點和尺寸以滿足裝配需求。

### 3. **利用Blender等軟件修改AI生成的家具、汽車零件設計**

- **家具設計**：
- 將AI生成的木製椅子模型導入Blender後，設計師可以進行如下修改：
1. 調整椅子的靠背弧度，使其更符合人體工學。
2. 增加椅腿的裝飾線條，提升設計的美感。
3. 更改椅子材質，使其看起來更具質感，並加強表面的木紋效果。

- **汽車零件設計**：
- 將AI生成的合金輪圈導入後，可以進行如下修改：
1. 調整輪輻的厚度，確保其強度足夠。
2. 修改輪圈的直徑以符合特定車型的規格。
3. 加入更多細節，如螺栓孔的位置，讓模型更貼近實際應用場景。

### 4. **貼圖和紋理應用**

**貼圖和紋理**是3D模型的重要組成部分，它們決定了產品的外觀真實感。透過貼圖處理，設計師能夠為模型添加具體的材質效果，如金屬光澤、木紋紋理、布料的柔軟感等。

- **貼圖的種類**：
- **Diffuse Map**：用於設定模型的基礎顏色和紋理，如木材的顏色和紋理、金屬的表面光澤等。
- **Normal Map**：模擬表面的細微起伏，讓模型看起來更具深度和細節，而不增加多邊形數量。
- **Specular Map**：控制物體表面反光的程度，用於決定材料的光澤感，例如金屬和玻璃表面的光反射效果。

### 5. **3D模型的材質和貼圖處理，增加產品的真實感**

貼圖的應用直接影響模型的視覺效果。對於產品設計來說，貼圖能夠幫助設計師模擬真實材料的質感，這對於展示和宣傳非常重要。設計師可以根據以下步驟應用貼圖：

1. **選擇合適的材質貼圖**：根據產品的設計需求，選擇與實際材料匹配的貼圖。如木製家具需要使用帶有木紋的貼圖，而汽車零件則需選擇金屬材質的貼圖。
2. **應用貼圖和紋理**：使用Blender等軟件，將Diffuse、Normal和Specular貼圖應用到模型的不同部分。這可以顯著提高產品的真實感，使模型看起來更具層次感。
3. **調整貼圖參數**：為了達到最佳效果，設計師需要根據模型的需求調整貼圖的大小、位置和強度。例如，調整金屬貼圖的反光強度，使輪圈表面看起來更具光澤感，或將木紋貼圖適當縮放以符合椅子表面的紋理。

### 小結

細節優化和貼圖處理是產品設計中不可或缺的步驟，它能夠讓AI生成的模型更加精緻和真實。設計師不僅能通過3D建模軟件對AI生成的模型進行自定化調整，還可以通過貼圖和材質的應用，將模型提升到更高的視覺水平，適合展示、宣傳甚至3D打印製作。

[線上範例](https://sketchfab.com/3d-models/office--desk-with--leapt-06dd8008fff942b088f04cb08a2513c7)

## 未來展望：生成式AI與虛擬現實結合

### 1. **生成式AI在虛擬現實 (VR) 和增強現實 (AR) 中的應用**

生成式AI在VR和AR中有巨大的潛力，特別是在3D產品設計和虛擬體驗的創建方面。這些技術不僅能夠幫助設計師快速生成產品模型，還能通過虛擬和增強現實的展示方式讓設計成果更直觀和交互性更強。

- **在VR中的應用**：
- **沉浸式產品設計與體驗**：設計師可以將AI生成的3D模型導入到虛擬現實中，讓使用者在虛擬環境中進行沉浸式產品展示。這不僅能提升產品展示效果，還能讓設計師模擬不同環境下的產品使用情況。例如，將家具放入虛擬的家居空間中，或讓汽車零件在虛擬的車輛組裝場景中進行展示。
- **協作式設計**：虛擬現實還允許設計師和客戶或團隊成員在虛擬空間中進行協作設計，直接對3D模型進行討論和修改，提升溝通效率。
- **在AR中的應用**：
- **實時產品展示與設置**：增強現實技術可以將AI生成的3D產品模型投影到真實世界中，讓使用者在真實環境中預覽產品的外觀和尺寸。例如，消費者可以使用手機或平板看到虛擬家具如何適應自己的房間，或將汽車零件放入實際車輛中進行虛擬試裝。
- **虛擬試穿與產品試用**：對於消費品，如服裝、家具或電子設備，增強現實可以提供虛擬試穿或產品使用體驗，讓消費者在購買前了解產品的實際效果。

### 2. **展望生成式AI技術在VR/AR中的潛力，如何進一步改進3D產品設計**

- **個性化設計的實現**：生成式AI結合VR和AR技術，可以幫助設計師快速生成定制化的產品設計，並立即在虛擬或增強現實中進行測試和優化。這種技術可以縮短產品設計週期，並使設計更貼近市場需求。
- **虛擬樣品的展示**：隨著AI技術和AR/VR技術的發展，設計師將能夠在不製作實物樣品的情況下，通過虛擬樣品展示來測試和評估產品設計的可行性，從而節省生產成本。
- **更高的精細度與真實感**：AI生成的3D模型將越來越精細，並在VR/AR環境中呈現出更接近實物的質感和功能性。這可以讓設計師在虛擬環境中進行更準確的產品測試，例如驗證產品的強度、材質和用戶交互感受等。
- **互動式設計流程**：設計師和用戶可以通過虛擬和增強現實技術進行互動式設計，AI生成的模型不僅是靜態的，還能具備功能性的互動，例如讓用戶在虛擬世界中操作產品，測試其使用感。

## 總結
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• 關鍵字的重要性及其對生成結果的影響。
• 生成式AI的技術原理和實際應用。
• 如何在設計過程中結合生成式AI和人類創意，創造出更加優質的產品設計。
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## 3D 輔助應用
### 去背功能
[remove.bg](https://www.remove.bg/zh-tw)

### 3D 模型產生應用
[meshy](https://www.meshy.ai/discover)
[tripo3d](https://www.tripo3d.ai/)
[InstantMesh](https://huggingface.co/spaces/TencentARC/InstantMesh)

### 線上模型查看平台
[sketchfab](https://sketchfab.com/feed)

## 產生 3D 商品範例

### 3D 產品提示詞設計
使用 [Microsoft Bing](https://www.bing.com/images/create?toWww=1&redig=47021126F17648DEA82CB9902D8FF671) 進行圖片生成
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產生產品設計的英文提示詞，字數在 400 字以內
必須包含 3D rendering, full body.multiple views , no background and no text , center, 8k, high quality 等關鍵字用詞，目標為產生「產品」六視圖或三視圖
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產品設計需求：產品名稱為旅行音樂小矮人，商品設計為一個簡單的音樂矮人，玩家可以跟換小矮人身上的配件，讓小矮人可以進行不同的音樂與移動，這邊需要先繪製一個音樂小矮人作為基底，並在設計上方便拆解樂器
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請你仔細思考一下，在回答我
提示詞：
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產品設計大師，請產生產品設計的 DALL-E 3 Model 英文提示詞，字數在 400 字以內必須包含 3D rendering, full body, no background and no text , center, 8k, high quality, single object 等關鍵字用詞，目標為產生「產品」3D 展示圖
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產品設計需求：產品名稱為旅行音樂小矮人，商品設計為一個簡單的音樂矮人，玩家可以跟換小矮人身上的配件，讓小矮人可以進行不同的音樂與移動，這邊需要先繪製一個音樂小矮人作為基底，並在設計上方便拆解樂器
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請你仔細思考一下，在回答我
提示詞：
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[線上去背工具 remove bg](https://www.remove.bg/zh-tw/upload)


[線上 2D 轉 3D 服務](https://huggingface.co/spaces/TencentARC/InstantMesh)