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# System prepended metadata

title: 主題5-假日對交通流量的影響

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# 主題5-假日對交通流量的影響

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:::info
欄位
* 時段:切成7個時段(不分平、假日)，分別為
    * 0-6 大晚上
    * 6-9 出門上班
    * 9-12 
    * 12-15 午休時間
    * 15-18 下班時間
    * 18-21 下班時間
    * 21-24 
* 發生事故機率
* **平日/假日**
* PCU BigGap
* 交通量(M03A)
* Speed
:::

### 北上
#### Target = **PCU**
正確率:72.64%
* 0-6: 不分假日 超低流量
* 6-9:
![image](https://hackmd.io/_uploads/ryG0MWyvA.png)
* 9-12: 
![image](https://hackmd.io/_uploads/Hk5s7bkwA.png)
* 12-15:
![image](https://hackmd.io/_uploads/S15UEbJv0.png)

* 15-18:
![image](https://hackmd.io/_uploads/BkiR4Wkw0.png)

* 18-21:
![image](https://hackmd.io/_uploads/HJAwrZkPR.png)

* 21-24:
![image](https://hackmd.io/_uploads/BJ5hSZkwR.png)

#### Target = **Speed**
正確率:75.70%
* 前後交通量差異小 
    * 車流通順
* 前後交通量差異大
    * 0-6: 通順
    * 6-9:![image](https://hackmd.io/_uploads/rJ2za-JwA.png)
    * 9-12:![image](https://hackmd.io/_uploads/BklWryf1PR.png)
    * 12-15:通順
    * 15-18:![image](https://hackmd.io/_uploads/SyrnJz1D0.png)
    * 18-21:![image](https://hackmd.io/_uploads/Sk20kG1vC.png)
    * 21-24:通順


### 南下
#### Target = **PCU**
正確率:71.3%
* 前後交通量差異小
	* 0-6:超低流量
	* 6-9:
	![image](https://hackmd.io/_uploads/SJsNvWJvR.png)
	* 9-12:
	![image](https://hackmd.io/_uploads/BkLOP-yvA.png)
	* 12-15:
	![image](https://hackmd.io/_uploads/ByXhPWyv0.png)
	* 15-18:
	![image](https://hackmd.io/_uploads/BJWZOb1DA.png)
	* 18-21:
	![image](https://hackmd.io/_uploads/B1zdO-kwA.png)
	* 21-24:超低流量

* 前後交通量差異大
    * 易發生事故路段 
	![image](https://hackmd.io/_uploads/SyiItWywR.png)
    * 極易發生事故路段
    ![image](https://hackmd.io/_uploads/SkM-qZJDR.png)

#### Target = **Speed**
正確率:78.12%
* 前後交通量差異小 
    * 車流通順
* 前後交通量差異大
    * 0-6: 通順
    * 6-9: 通順
    * 9-12:![image](https://hackmd.io/_uploads/rkV4zf1D0.png)
    * 12-15:通順
    * 15-18:![image](https://hackmd.io/_uploads/SkPTGz1vA.png)
    * 18-21:通順
    * 21-24:通順
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### 總結
:::info
**分析**
* 發生事故機率較高的路段，其車流量較高，又以假日為最高。
* **前後交通量差異小**的路段，車速皆為通順。
* 分析 **Speed** 所得正確率較高
* 可以新增 **"該路段是否為常用路段"** 欄位(因為平時會塞的一定有固定幾個路段，但那些路段資料量整體上較少，可能被掩蓋)
* 從Decision Tree看，不論交通量或速度，**假日都較平日來的擁擠**，但整月交通量還是以**平日**最多(如下圖)
![image](https://hackmd.io/_uploads/ByPH4zJwR.png)
推測原因
    * 平日時段，塞車最高的那幾個路段資料量太少，被平日不怎麼用的路段資料掩蓋，而假日車流量分布較均勻，因此高流量路段不會被吃掉。
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## 6/24
* 現以三個路段為例

:::info
欄位
* 時段(依維基百科之定義+-1小時)
![image](https://hackmd.io/_uploads/HkYCMkDIR.png)
* 發生事故機率
* **平日/假日**
* 交通量(M03A)
* 時速
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### 北上

* **Target:交通量(PCU)**
* **正確率 : 60.77 %**
![image](https://hackmd.io/_uploads/SJxHgAI80.png)

* **關聯性**
1. weekday/holiday=假日 PCUStatus=超低流量 6068 ==> DateTime=夜間 5923    <conf:(0.98)> 
2. weekday/holiday=假日 AccStatus=易發生事故 PCUStatus=超低流量 4015 ==> DateTime=夜間 3916    <conf:(0.98)> 
3. AccStatus=稍易發生事故 PCUStatus=超低流量 2987 ==> DateTime=夜間 2797    <conf:(0.94)>
4. PCUStatus=超低流量 8835 ==> DateTime=夜間 8267    <conf:(0.94)> 
5. AccStatus=易發生事故 PCUStatus=超低流量 5848 ==> DateTime=夜間 5470    <conf:(0.94)>


### 南下
* **Target:交通量(PCU)**
* **正確率 : 58.17 %**
* 事故路段皆為 "稍易發生事故"
![image](https://hackmd.io/_uploads/SJUKf0ULA.png)
* **關聯性**
 1. weekday/holiday=假日 18144 ==> AccStatus=稍易發生事故 18144    <conf:(1)> 
 2. Time=夜間 9720 ==> AccStatus=稍易發生事故 9720    <conf:(1)> 
 3. weekday/holiday=平日 7776 ==> AccStatus=稍易發生事故 7776    <conf:(1)> 
 4. PCUStatus=超低流量 7765 ==> AccStatus=稍易發生事故 7765    <conf:(1)> 
 5. Time=白天離峰 7560 ==> AccStatus=稍易發生事故 7560    <conf:(1)> 
 6. Time=夜間 PCUStatus=超低流量 7286 ==> AccStatus=稍易發生事故 7286    <conf:(1)> 
 7. PCUStatus=超高流量 7084 ==> AccStatus=稍易發生事故 7084    <conf:(1)> 
 8. Time=夜間 weekday/holiday=假日 6804 ==> AccStatus=稍易發生事故 6804    <conf:(1)> 
 9. PCUStatus=超低流量 7765 ==> Time=夜間 7286    <conf:(0.94)> 
10. AccStatus=稍易發生事故 PCUStatus=超低流量 7765 ==> Time=夜間 7286    <conf:(0.94)> 



:::info
**分析**
* 時段切得不好
* 資料量少 -> 無法代表全部 (下禮拜會用全部資料下去跑)
* 北上
    * 晨間尖峰 ->  **< 平日 流量極低 > < 假日 流量極高 >**  -> 應調整平日的晨間尖峰時段
* 南下
    * 晨間尖峰也有上面的狀況。

整體而言，在尖峰時段中，假日的車流量都高於平日。
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### 若將時段資訊去掉呢?
* 在此處會僅剩三個屬性，導出的決策樹正確率過低。
