# 主題5-假日對交通流量的影響

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欄位
* 時段:切成7個時段(不分平、假日)，分別為
* 0-6 大晚上
* 6-9 出門上班
* 9-12
* 12-15 午休時間
* 15-18 下班時間
* 18-21 下班時間
* 21-24
* 發生事故機率
* **平日/假日**
* PCU BigGap
* 交通量(M03A)
* Speed
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### 北上
#### Target = **PCU**
正確率:72.64%
* 0-6: 不分假日 超低流量
* 6-9:
* 9-12:
* 12-15:

* 15-18:

* 18-21:

* 21-24:

#### Target = **Speed**
正確率:75.70%
* 前後交通量差異小
* 車流通順
* 前後交通量差異大
* 0-6: 通順
* 6-9:
* 9-12:
* 12-15:通順
* 15-18:
* 18-21:
* 21-24:通順

### 南下
#### Target = **PCU**
正確率:71.3%
* 前後交通量差異小
* 0-6:超低流量
* 6-9:
* 9-12:
* 12-15:
* 15-18:
* 18-21:
* 21-24:超低流量

* 前後交通量差異大
* 易發生事故路段
* 極易發生事故路段

#### Target = **Speed**
正確率:78.12%
* 前後交通量差異小
* 車流通順
* 前後交通量差異大
* 0-6: 通順
* 6-9: 通順
* 9-12:
* 12-15:通順
* 15-18:
* 18-21:通順
* 21-24:通順
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### 總結
:::info
**分析**
* 發生事故機率較高的路段，其車流量較高，又以假日為最高。
* **前後交通量差異小**的路段，車速皆為通順。
* 分析 **Speed** 所得正確率較高
* 可以新增 **"該路段是否為常用路段"** 欄位(因為平時會塞的一定有固定幾個路段，但那些路段資料量整體上較少，可能被掩蓋)
* 從Decision Tree看，不論交通量或速度，**假日都較平日來的擁擠**，但整月交通量還是以**平日**最多(如下圖)
推測原因
* 平日時段，塞車最高的那幾個路段資料量太少，被平日不怎麼用的路段資料掩蓋，而假日車流量分布較均勻，因此高流量路段不會被吃掉。
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* 現以三個路段為例

:::info
欄位
* 時段(依維基百科之定義+-1小時)
* 發生事故機率
* **平日/假日**
* 交通量(M03A)
* 時速
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### 北上

* **Target:交通量(PCU)**
* **正確率 : 60.77 %**

* **關聯性**
1. weekday/holiday=假日 PCUStatus=超低流量 6068 ==> DateTime=夜間 5923 <conf:(0.98)>
2. weekday/holiday=假日 AccStatus=易發生事故 PCUStatus=超低流量 4015 ==> DateTime=夜間 3916 <conf:(0.98)>
3. AccStatus=稍易發生事故 PCUStatus=超低流量 2987 ==> DateTime=夜間 2797 <conf:(0.94)>
4. PCUStatus=超低流量 8835 ==> DateTime=夜間 8267 <conf:(0.94)>
5. AccStatus=易發生事故 PCUStatus=超低流量 5848 ==> DateTime=夜間 5470 <conf:(0.94)>

### 南下
* **Target:交通量(PCU)**
* **正確率 : 58.17 %**
* 事故路段皆為 "稍易發生事故"
* **關聯性**
1. weekday/holiday=假日 18144 ==> AccStatus=稍易發生事故 18144 <conf:(1)>
2. Time=夜間 9720 ==> AccStatus=稍易發生事故 9720 <conf:(1)>
3. weekday/holiday=平日 7776 ==> AccStatus=稍易發生事故 7776 <conf:(1)>
4. PCUStatus=超低流量 7765 ==> AccStatus=稍易發生事故 7765 <conf:(1)>
5. Time=白天離峰 7560 ==> AccStatus=稍易發生事故 7560 <conf:(1)>
6. Time=夜間 PCUStatus=超低流量 7286 ==> AccStatus=稍易發生事故 7286 <conf:(1)>
7. PCUStatus=超高流量 7084 ==> AccStatus=稍易發生事故 7084 <conf:(1)>
8. Time=夜間 weekday/holiday=假日 6804 ==> AccStatus=稍易發生事故 6804 <conf:(1)>
9. PCUStatus=超低流量 7765 ==> Time=夜間 7286 <conf:(0.94)>
10. AccStatus=稍易發生事故 PCUStatus=超低流量 7765 ==> Time=夜間 7286 <conf:(0.94)>

:::info
**分析**
* 時段切得不好
* 資料量少 -> 無法代表全部 (下禮拜會用全部資料下去跑)
* 北上
* 晨間尖峰 -> **< 平日 流量極低 > < 假日 流量極高 >** -> 應調整平日的晨間尖峰時段
* 南下
* 晨間尖峰也有上面的狀況。

整體而言，在尖峰時段中，假日的車流量都高於平日。
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### 若將時段資訊去掉呢?
* 在此處會僅剩三個屬性，導出的決策樹正確率過低。