# 主要分析方向
1. 時間分析：
根據數據中的時間戳記，進行時間分析，例如每小時、每天、每月的交通量變化情況。
1. 空間分析：
考慮偵測站的位置，分析不同區域的交通流量情況，這有助於理解交通熱點和擁擠情況。
1. 趨勢分析：
通過比較不同時間段的數據，識別出交通量的趨勢，例如每周的高峰時段或者節假日的變化。
1. 相關性分析：
探索交通量與其他因素之間的相關性，例如天氣狀況、活動事件、特殊路段狀況等。
1. 地圖視覺化：
將整合後的數據以地圖形式展示，可視化不同區域的交通量分佈，有助於快速理解和比較。
1. 預測模型建立：
基於過去的交通量數據，建立預測模型，幫助預測未來的交通流量情況，進行交通管理和規劃。

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# 分類車輛種類的意義
1. 交通組成：
不同種類的車輛在道路上的比例不同，分類車輛種類可以幫助我們瞭解道路上各類車輛的比例和分佈情況，從而了解整體交通的組成結構。
1. 交通特徵：
不同種類的車輛具有不同的行駛特徵和行為模式，例如汽車和卡車的速度、加速度、行駛路線等可能有所不同。通過分類車輛種類，可以更好地理解不同車輛對交通流量和路面狀況的影響。
1. 交通需求：
不同種類的車輛代表著不同的交通需求和用途，例如商業運輸、個人通勤、公共交通等。分類車輛種類有助於瞭解不同類型交通參與者的需求，從而指導交通管理和規劃。
1. 交通安全：
一些車輛可能對交通安全產生更大的影響，例如卡車可能比小型汽車更容易引起交通事故或對道路基礎設施造成更大的磨損。通過分類車輛種類，可以更好地評估交通安全風險，針對性地實施交通安全措施。

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# 分析不同車種對高速公路交通流量的影響
* 小客車當量(Passenger Car Equivalent or PCE)
* 小客車單位量(Passenger Car Unit or PCU)

根據[2022年 臺灣公路容量手冊](https://thcs.iot.gov.tw/WebForm3.aspx#gsc.tab=0)第四章高速公路基本路段
評估現存路段而且平均速率已知時，小車當量可用表 4.6 之模式來估計。規劃高速公路基本路段且路段平坦時，可將所有非小車之車輛的小車當量訂為 1.4。
(來源:「公路交通系統模擬模式調校與新版容量手冊研訂(3/3)」，108-097-1419，交通部運輸研究所，民國 108 年 10 月。)

### PCE
PCE，Passenger Car Equivalent，小汽車當量
為了衡量交通狀況，我們給予各種車輛PCE值
以小汽車為1（當做基準），以衡量其他車種
拿市區來說，小汽車當做1，機車就是0.3，大型車為2.0
也就是說機車在市區相等於0.3輛小汽車
PCE會隨著道路、現場情況、車種改變(主要影響因素為車種及車速及坡度)
在山區道路（非丘陵），當小汽車為1，大型車就是8
在市區道路的號誌化路口，左轉與右轉的PCE也不同
所以PCE值很多，我們可以藉由查表而得

### PCU
PCU，Passenger Car Unit，小汽車單位量
當得到各種情況PCE值以後，即可計算PCU
以某路段為例，小型車200輛，機車300輛，大型車20輛
此時PCU = 200x1 + 300x0.3 + 20x2 = 330
也就是說，PCU = 車輛數 x PCE後的加總

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[壅塞程度](https://www.freeway.gov.tw/Publish.aspx?cnid=193&p=9481)
以國1高架北上五股轉接道至環北路段為例，尖峰小時車流量達7,000pcu(小客車當量)以上，已超過該路段3車道容量約6,600pcu(每車道2,200pcu)，屬於重現性壅塞路段，目前透過尖峰時段開放路肩以增加容量約900pcu以改善壅塞情形。若內側車道限定為超車專用道，3車道容量恐減少1,100pcu(假設內側車道容量減半)