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# System prepended metadata

title: meeting

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# meeting
時間:


|     |  一  |  二  | 三 |   四   |   五   |
| --- | --- | --- | -------- | ---- | ---- |
|  早  |     |  可   |          |      |      |
| 下午 |     |  16.後   |          |  15.-16:30   |      |
|  晚  |     |     |   19.前 20.後   |  |  |


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### 5/21

#### 祐葳
- [ ] 研究Weka多變項時間序列預測
- [x] 大表格加入**week**欄位，**holiday**加入一般的周六周日
    - [ ] 未來可能可以再加入**連假**欄位，分析是連假的第幾天
- [x] 抓出比較平常平日的交通量(可能可以抓一周的每天的交通量，以防抓到特例)

#### 銀軒

- [ ] weather table data into sql (8/10)

#### 見弘
- [ ] [QGIS] 交通量搭配時間(熱區)
- [ ] [QGIS] 交通量及事故 分南北

### 4/30

#### 祐葳

- [x] 將事故資訊加入大表格
- [x] 欄位並加上'Holiday' 

#### 銀軒

- [ ] 完成 weather table
  - [x] combination code 
  - [ ] data into sql (2/10)
- [ ] pr check
  - accident_road
  - traffic volumne uptil 4/30

#### 見弘
- [x] [QGIS] Accident 熱點圖

## 分工

### 3/26

#### 祐葳
* 2024-"01F0340N": "五股交流道-泰山轉接道"
* 2023-"01F0339N": "五股交流道-泰山轉接道"
* 問題：
	- [x] 有太多上下交流道的問題(國一接國三、國一接高架、國一繼續國一)，都會導致預測不準確
* 05FR忽略
	* 05FR是一個像是國道五號的高架的概念，如無需處理R路段即可省略
	*  ![image](https://hackmd.io/_uploads/Hk_gKLS-A.png =70%x)
	

- [ ] 分區段的路段top N(後續再取交集)


#### 見弘

- [x] [QGIS] 國道1號
- [x] [QGIS] 國道3號
- 問題:
- [x] [QGIS] 國道5號
- [ ] [QGIS] Data visualization ( Data:車流量、事故 )

#### 銀軒
- [ ] pr#5 review
- [x] oil price
  - get data while there is no price data json file
  - UnicodeDecodeError
    - encoding="utf-8"
  - ignore \_\_pycache\_\_

- [ ] weather
  - [x] 國道一號高架

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# 3/5 討論
## 上午
方向:結合車流量以及天氣因素，預測車道壅塞情況
因素:油價 氣候 車流量 
預測事故/事件處理時間與壅塞演算法:LightGBM、XGboost、SVM、線性與羅吉斯迴歸模式


### previous

#### 祐葳

- 交通量
    - [x] M03A資料屬性轉換
    - [x] 擁擠路段&擁擠時段取線圖(週期性)

- 事故
  - [x] 事故發生位置轉換為"Roadsection"
  - [x] 統整事故發生資料 分為A1、A2、A3事故資料及南北向
- [x] 時速資料抓進來


|name | description | 
|-------|---------|
| TimeInterval | 報表產製時間(每5分鐘統計) | 
| GantryFrom | 上游測站編號，例如01F0017N即為[八堵-基隆] | 
| GantryTo    | 下游測站編號，例如01F0005N即為[基隆-基隆端]     | 
|VehicleType|車種，31小客車、32小貨車、41大客車、42大貨車、5聯結車|
|SpaceMeanSpeed|單一車輛計算車速：相鄰上下游偵測站之門架距離/旅行時間(km/hr)中位數車速:該時階各車種所有車輛車速之中位數|
|Traffic|交通量：計算單一偵測站於此時階範圍內所經過之車流總量|


- 創建data mining大表格
  - [x] 大表格加上路段中點
  - [x] 抓取交通局十個月的M03A資料
  - [x] 將資料寫進 MariaDB 
- [x] pr#5 fix
  - ignore extracted_files 資料夾
  - remove unused import
  - date, prefix 合併成一個變數
  - main script to a function
  - delete trafficvolume_data_with_PCU.csv

#### 見弘

- [x] 畫出圖表之方法二(疊圖)
- [x] 研究 [QGIS](https://qgis.org/zh-Hant/site/forusers/download.html) 工具
- [x] [QGIS] 台灣高速公路圖層疊上去
- 奇數南下，偶數北上 

#### 銀軒

- [x] pdf
  - remain grantryID
  - N/S
  - vehicle type
- [x] oil price

|name|description|
|-|-|
|Lat/Lon|緯/經度(座標系統採TWD67)|
|LatWGS84/LonWGS84|緯/經度(座標系統採WGS84)|
|LocationName|測站名稱|
|ObsTime|觀測資料時間|
|ELEV|高度|
|WDIR|風向|
|WDSD|風速|
|Temp|溫度|
|HUMD|相對濕度|
|PRES|測站氣壓|
|D24R|日累積雨量|
|H_FX|小時最大陣風風速|
|H_XD|小時最大陣風風向|
|H_FXT|小時最大陣風時間|
|H_F10|本時最大10分鐘平均風速|
|H_10D|本時最大10分鐘平均風向|
|H_F10T|本時最大10分鐘平均風速發生時間|
|H_UVI|小時紫外線指數|
|D_TXT|本日最高溫發生時間|
|D_TS|本日總日照時數|
 
- [ ] [oil](https://vipmbr.cpc.com.tw/mbwebs/ShowHistoryPrice_oil.aspx) attribute
  - 日期
  - 無鉛汽油92
  - 無鉛汽油95
  - 無鉛汽油98
- traffic volume
  - TimeInterval
  - GantryID
  - Direction
  - PCU(Passenger Car Unit)
  - 待加入
