# meeting 時間: | | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | | --- | --- | --- | -------- | ---- | ---- | | 早 | | 可 | | | | | 下午 | | 16.後 | | 15.-16:30 | | | 晚 | | | 19.前 20.後 | | | --- ### 5/21 #### 祐葳 - [ ] 研究Weka多變項時間序列預測 - [x] 大表格加入**week**欄位,**holiday**加入一般的周六周日 - [ ] 未來可能可以再加入**連假**欄位,分析是連假的第幾天 - [x] 抓出比較平常平日的交通量(可能可以抓一周的每天的交通量,以防抓到特例) #### 銀軒 - [ ] weather table data into sql (8/10) #### 見弘 - [ ] [QGIS] 交通量搭配時間(熱區) - [ ] [QGIS] 交通量及事故 分南北 ### 4/30 #### 祐葳 - [x] 將事故資訊加入大表格 - [x] 欄位並加上'Holiday' #### 銀軒 - [ ] 完成 weather table - [x] combination code - [ ] data into sql (2/10) - [ ] pr check - accident_road - traffic volumne uptil 4/30 #### 見弘 - [x] [QGIS] Accident 熱點圖 ## 分工 ### 3/26 #### 祐葳 * 2024-"01F0340N": "五股交流道-泰山轉接道" * 2023-"01F0339N": "五股交流道-泰山轉接道" * 問題: - [x] 有太多上下交流道的問題(國一接國三、國一接高架、國一繼續國一),都會導致預測不準確 * 05FR忽略 * 05FR是一個像是國道五號的高架的概念,如無需處理R路段即可省略 * ![image](https://hackmd.io/_uploads/Hk_gKLS-A.png =70%x) - [ ] 分區段的路段top N(後續再取交集) #### 見弘 - [x] [QGIS] 國道1號 - [x] [QGIS] 國道3號 - 問題: - [x] [QGIS] 國道5號 - [ ] [QGIS] Data visualization ( Data:車流量、事故 ) #### 銀軒 - [ ] pr#5 review - [x] oil price - get data while there is no price data json file - UnicodeDecodeError - encoding="utf-8" - ignore \_\_pycache\_\_ - [ ] weather - [x] 國道一號高架 --- # 3/5 討論 ## 上午 方向:結合車流量以及天氣因素,預測車道壅塞情況 因素:油價 氣候 車流量 預測事故/事件處理時間與壅塞演算法:LightGBM、XGboost、SVM、線性與羅吉斯迴歸模式 ### previous #### 祐葳 - 交通量 - [x] M03A資料屬性轉換 - [x] 擁擠路段&擁擠時段取線圖(週期性) - 事故 - [x] 事故發生位置轉換為"Roadsection" - [x] 統整事故發生資料 分為A1、A2、A3事故資料及南北向 - [x] 時速資料抓進來 |name | description | |-------|---------| | TimeInterval | 報表產製時間(每5分鐘統計) | | GantryFrom | 上游測站編號,例如01F0017N即為[八堵-基隆] | | GantryTo | 下游測站編號,例如01F0005N即為[基隆-基隆端] | |VehicleType|車種,31小客車、32小貨車、41大客車、42大貨車、5聯結車| |SpaceMeanSpeed|單一車輛計算車速:相鄰上下游偵測站之門架距離/旅行時間(km/hr)中位數車速:該時階各車種所有車輛車速之中位數| |Traffic|交通量:計算單一偵測站於此時階範圍內所經過之車流總量| - 創建data mining大表格 - [x] 大表格加上路段中點 - [x] 抓取交通局十個月的M03A資料 - [x] 將資料寫進 MariaDB - [x] pr#5 fix - ignore extracted_files 資料夾 - remove unused import - date, prefix 合併成一個變數 - main script to a function - delete trafficvolume_data_with_PCU.csv #### 見弘 - [x] 畫出圖表之方法二(疊圖) - [x] 研究 [QGIS](https://qgis.org/zh-Hant/site/forusers/download.html) 工具 - [x] [QGIS] 台灣高速公路圖層疊上去 - 奇數南下,偶數北上 #### 銀軒 - [x] pdf - remain grantryID - N/S - vehicle type - [x] oil price |name|description| |-|-| |Lat/Lon|緯/經度(座標系統採TWD67)| |LatWGS84/LonWGS84|緯/經度(座標系統採WGS84)| |LocationName|測站名稱| |ObsTime|觀測資料時間| |ELEV|高度| |WDIR|風向| |WDSD|風速| |Temp|溫度| |HUMD|相對濕度| |PRES|測站氣壓| |D24R|日累積雨量| |H_FX|小時最大陣風風速| |H_XD|小時最大陣風風向| |H_FXT|小時最大陣風時間| |H_F10|本時最大10分鐘平均風速| |H_10D|本時最大10分鐘平均風向| |H_F10T|本時最大10分鐘平均風速發生時間| |H_UVI|小時紫外線指數| |D_TXT|本日最高溫發生時間| |D_TS|本日總日照時數| - [ ] [oil](https://vipmbr.cpc.com.tw/mbwebs/ShowHistoryPrice_oil.aspx) attribute - 日期 - 無鉛汽油92 - 無鉛汽油95 - 無鉛汽油98 - traffic volume - TimeInterval - GantryID - Direction - PCU(Passenger Car Unit) - 待加入