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# System prepended metadata

title: 對事故前三名分別使用QGIS 視覺化

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# 對事故前三名分別使用QGIS 視覺化
## 1.中和交流道-土城交流道(北上)
針對該路段所做的決策樹(acc rate = 78.60%):
![image](https://hackmd.io/_uploads/r1itQXhPR.png)
[GIF](https://docs.google.com/presentation/d/1pgxb3InyZVJNX93IgS3uZyEsVTVP_pfkMtXdccF9-A4/edit?usp=sharing)
時間:
週四 晚間5:30
周六 晚間6:30

## 2.泰山轉接道-林口交流道(北上)

該路段所做的決策樹(acc rate = 77.73%):
![image](https://hackmd.io/_uploads/rknbALWO0.png)

時間:
週四 晚間5:30
週六 晚間6:30

## 3.五股轉接道-五股交流道(北上) 
<易發生事故、超常用路段>
該路段所做的決策樹(acc rate = 56.90%):
![image](https://hackmd.io/_uploads/H1NbgwWuC.png)
時間:
週四 晚間5:30
週六 晚間6:30
:::success
## 得到的分析
* 每天自 09:00~18:00 ，車流量介於350-450。這個單位很抽象，各位可以想像在這段時間內，每五分鐘都有大約400台小客車同時在這一小段高速公路奔馳。
* 而在假日，凌晨以及傍晚的六點至九點，這段時間內的車流量都比平日來的高，平均差距至少100台小客車以上。
* 有趣的是，我們分析的這三個路段是事故排名前三而非用路強度前三，分析後發現這些路段在用路強度上也是極高，因此推論 *用路強度越高，其事故發生機率越高。(滿像廢話ㄉ*
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