# 10/4 メンターMTG1
やりたいことを次のMTGまでに決めようという話になった。
# 10/12 メンターMTG2
研究室内の人数を監視するものを作ることになった。
背景：コロナ禍ということもあり、一部屋にいる人の人数が限られている。研究室内の人数を知りたい。
目的：研究室内の人数を通知してくれるサービスを作る。
課題：同時に複数人入ったときに正確な人数を検知する。
# 10/16 開発1日目
ラズパイにvscodeをインストール
https://qiita.com/karaage0703/items/fb50b6ac5c175b9b1045

# 10/17開発2日目
途中までこれに従ってやったが、分からなくなったのでやめたが、いちおう
https://zenn.dev/mamix/scraps/bc4a5f18e0a14e
カメラのセットアップから画像の取り込みまで
https://zenn.dev/kotaproj/books/raspberrypi-tips/viewer/400_kiso_camera
opencvのinstallはできたが、importができないエラーをこちらで解消
https://rikoubou.hatenablog.com/entry/2019/05/21/151337
家のwifiに切り替えたが、ディスプレイがなかったのでIPアドレスが分からず、リモート接続できなくなってしまった。そこで家のwifiを一次的に切って以下の記事に従って家のwifi設定を削除
https://blog.goo.ne.jp/izumame/e/f5fb840e9c2875e7906362044bfa6c8f
### 気づいてしまったこと
顔認識で実装するのは難しそう
1) 入口の横から撮影の場合
* 横顔の顔認識が難しい
* 奥にいる人まで感知してしまう恐れがある。
2) 入口に対して正面から撮影の場合
* 出るときに後ろ姿しか映らない
3) 真上からの撮影の場合
* 天井にカメラを設置するのが難しそう
* デモが難しそう
* 頭部認識のオープンソースのモデルが見つからなかった

あ、人物認識にすればいいのか
全身写らなくてもいいっぽい
しかし、カウントの仕方が難しい。一度カウントしたら3秒くらい待つようにすればいい?
→3秒以内に複数人通ると対応できない。

また、カメラの置き方が難しい。
1. 入口の横から撮影の場合
* 奥の人写っちゃいそう
2. 正面から撮影
* 入ったときと出ていくときの判別が難しそう
* →ボックスの大きさで判断すればいいのかな

動体検知でもいい？

vnc接続時にもカメラの撮影プレビューを表示
https://www.pc-koubou.jp/magazine/17276

ためしにopencvにデフフォルトで学習されているモデルを使うところまでできた。
これから、YOLOで物体検出しようと思っている。が、処理が重く、5秒に一回程度しか認識できないらしいのが課題。

# 10/19ミーティング

やること
- 動体検知で右から左で+1、左から右で-1を出力
- デモ動画の作成(3分)
- スライドの作成(出来れば金曜日まで)
- 土曜までにはslackで共有

背景：コロナ禍ということもあり、一部屋にいる人の人数が限られている。研究室内の人数を知りたい。
目的：研究室内の人数を通知してくれるサービスを作る。
課題：
スライドの作り方
背景、目的、問題（どういう問題なのか）、仮説（格子からこの問題を解決できるんじゃないかという仮説）、検証方法(なぜその技術を選択したか)、検証結果、考察（問題点を挙げて、なぜそうなったのか考える）、今後の課題（どういうことができたら解決できるか）

枚数：8--12枚（1枚あたり40--60秒）
なるべく視覚的に理解できるように
図やイラストに頼って文字ばかりにならないように気を付ける

# 10/20 開発3日目
動体検知の参考元コード
https://qiita.com/seri28/items/3ae4a2c87e352e976b46
このコードを変更し、自分のロジックを追加した。
# 10/21 開発4日目
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1912/01/news009.html
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2009/16/news021.html
こちらで人数変更時にライン通知実装