112-2 Deep Learning Final Presentation We aims to Classify if a video is real or fake Disscuss transfer learning performance on few-shot sample finetuning Dataset (FaceForensics++ & Celeb-DF) image Detection Pipeline image

秦谷底-Goody 第四次作業-他評01 Interviewer： 0:16不應該講說「還有其他問題嗎?」，面試者有問題會自己提出，加上這一句會顯得面試官很不耐煩 11:45面試官講到有什麼改善空間，結果沒有看到改善了什麼，只是換了一個方法在重新實做一遍，最後時間&空間複雜度也沒有改善 Interviewee： 0:08可能要使用的package不只STL，應該直接詢問有什麼可以/不可以使用的套件，只詢問單一的library太過狹隘 1:10講到worst case是要比較32次，前面面試官都詢問會發生什麼問題，面試者沒有講清楚會發生什麼問題，應該繼續講解這樣他有什麼壞處/會發生什麼事 布撥(Pawmi)

符合興趣與規劃的職缺、該職缺需要的能力 列出 IC 產業結構和軟體工程師的機會和《0 到 100 的軟體工程師面試之路》 1.NVIDIA AI Algorithms SW Engineer - New College Graduate What you’ll be doing: You will be a key member of a growing software team that can architect, analyze, develop and prototype key deep learning algorithms and solutions. Work and collaborate with different software, research, and hardware teams across geographies for solving critical problems. Understand and analyze the interplay of hardware and software architectures on future applications. Support engagements with customers and their third-party software providers, collaboration with Product Managements, Marketing, and Developer Technology teams.

竹間-Maggie video: 模擬面試影片(中+英) 第二次作業-他評02 interviewer 優點 流程清晰，且三題連貫 可改進的地方 建議以情境題帶入題目，也可以跟面試者討論題目進而引導出想要解決的問題

貢獻者: 太陽🌞:interviewer 章魚🐙:interviewee 模擬面試錄影(漢) 模擬面試錄影(漢) 模擬面試錄影(英) 118. Pascal's Triangle 面試過程 🌞: 你好，從我手上這份簡歷，我感受到您對程式設計的熱情和專業，但在我們談及工作內容前，我想幫公司同仁先認識你在程式開發的想法和風格