<style> .text-center{ text-align: center; //文字置中 } .text-left{ text-align: left; //文字靠左 } .text-right{ text-align: right; //文字靠右 } </style> 正逢畢業季,蠻多在準備研究所推甄的學弟妹都會問,要不要讀研究所?  研究所這個學歷真的會有幫助嗎?如果先去工作之後再回來讀研究所可以嗎? 我沒辦法說各行各業都一定要讀研究所(每個領域跟需求不同),但我們分成上下兩篇探討現實、個性、工作等不同面向現實狀況,思考真的有讀研究所的需求嗎? 對,對我來說研究所是一個需求,他不是必要 >[!Important]以下內容僅代表我個人觀察與想法,不適合套用到全體研究生身上 --- ### 經濟面向 >**比起要不要讀、適不適合讀,先想想有沒有錢讀?** **👉家裡允不允許?** 讀研究所期間,真的會非常需要有精神的支柱,自己一個人硬撐真的會很想哭,所以家人、情人、朋友或寵物(?能支持自己比什麼都重要。 我目前遇到的家裡不允許小孩讀研究所,大概都會跟經濟有關(看下面第二點)。 雖然可以選擇讀在職研究所(但學費比較貴),我所有讀在職研究所的朋友真的都是用意志力在撐的。白天上班晚上跟假日都在修課跟寫論文。 如果有碰到有分Proposal、Final的系所或是有要求畢業門檻(投研討會等等),一邊工作一邊寫paper真的很讓人瘋掉。 也有遇過堅持要讀家人不准的研究所(就是傳統長輩覺得未來沒出路的系所) **👉有沒有讀研究所的學費跟生活費?** 機會成本大家應該都懂,但研究所要讀幾年?大部分都讀兩年,甚至有些大神一年到一年半就可以畢業(包含逕碩),但也有許多人讀到第三年第四年。這個學歷真的值得你花這麼多錢得到嗎? #### 研究所費用試算 **➡學費(以台灣一般公立大學為例):** 我當時碩士求學時是算學分費+雜費,四個學期學雜費平均下來24000多,國立大學真的很便宜,但因為算學分費,有興趣的課想修都會多繳學分費,有兩次學費來到了36000多(雖然跟私立比還是很便宜)。 **碩士兩年學費總計:11萬~13萬左右** **➡住宿(以台北/新竹住宿為例):** 首選當然就是考自己家鄉的學校,住家裡住親友家等等。但如果真的需要到外地發展參考以下住宿費 **▶宿舍(最便宜住宿首選):** 優點:我自己住過的國立大學宿舍費大約都落在9000左右/一學期(電費要自己買電費卡或冷氣卡,看學校不一定)。 缺點:有些省電的學校過了半夜12點會斷電😥,也有學妹說別的學校過12點會斷網室友品質不依,不是每個都天使室友 **▶租屋(以台北/新竹住宿為例):** 優點:自己獨立人生快樂,想做什麼不會被干擾。 缺點:台北學生套房(約6坪)我看過最便宜的8000/月不含電費,但生活品質真的很差,想要住好一點的通常都要破萬(有窗有陽台),當然不同區價格也不一樣,所以很多學生跑去住新北。 聽男友分享新竹的學生套房就比較便宜了,他住得比較平民樓中樓( 約6坪)6500/月不含電,他朋友住大約10坪(有窗有陽台)套房,9000~10000/月不含電。 **住宿費用預估:以每月需要1萬租金來計算,約12萬/年** **👉生活費** 你沒有學費沒有住宿費沒有黃爸爸,你還有學貸爸爸。但生活費還是要自己想辦法。 每個人消費水平不一樣,我有比較節儉的朋友餐餐吃自助餐或去搶超商即期品,我都覺得他在生存不是在生活。 大部分的朋友大概跟我一樣,每個月抓8000(包含交通費) 很多朋友都說1萬以上就可以過得很舒服,但也不是看到什麼就能隨便買的 **生活費用預估:以每月1萬生活費計算,約12萬/年** **👉其他衍生費用(不一定會有暫不考慮)** 如:投研討會但沒有經費補助要自己貼註冊費住宿費,去國外可能還有多機票、印刷論文的時候都會噴幾千塊,如果要精裝版就更多了,有的Lab是可以報銷印論文的費用,有些是不會的,取決於老闆 **讀碩士兩年學費住宿費生活費需要約"61萬"** --- #### 無法負擔就讀費用怎麼辦? **✔️學貸:** 學貸申辦條件不難,在學期間可以申請學費、書籍費與住宿費等費用貸款,利息便宜,多貸的書籍費跟住宿費可以拿來當生活費支應使用。 **✔️獎學金:** 碩士有蠻多獎學金可以申請的,如果需要可以定期關注學校資訊。 **✔️課程助教與教授提供獎助學金:** 有些教授課程需要有學生擔任助教,可以申請。 每個教授需要助教做的事情不一樣 ~ 有聽到很輕鬆的也有聽過超級累的~~ 另外,有些教授可能會提供底下學生獎助學金(不是每個教授都會提供),所以當教授願意提供獎助學金的時候請懷著我愛教授謝謝教授,我會努力兩年畢業。 :::success 另外我偏好建議詢問Lab學長姐有沒有獎助學金,不要一開始找教授的時候就問教授>< 有些教授非常在意學生提到錢 ::: **✔️工讀:** 最常見的就是校內工讀,每個學校開出條件不一樣,但有些是月薪制,不無小補一下~ 另外就是自己去外面打工,缺點就是可能會因為專注打工犧牲了讀書的時間。 **✔️實習:** 有認識的朋友在碩二的時候一邊實習一邊產論文,但他們表示真的很累,很常實習下班跟學長姐詢問論文然後寫論文寫到1、2點。 **✔️家教:** 常見於知名學校,有聽台大朋友努力當家教可以月收上萬,但相對的要成為時間管理之神才可以平衡眾多家教學生與課業。 **✔️跑外送:** 聽跑外送的朋友說最近越來越難賺了@@ ::: warning ⚠溫馨提醒: 能不能打工/實習,也記得先跟同Lab的學長姐打聽。有些實驗室是不准學生去打工的。 相信我考上第一件事先跟你Lab的學長姐打好關係,"有禮貌"的多問問題,他們多少會提供生存指南給你。 ::: --- ### 個性面向: >[!Note李遠哲教授曾說:「研究所和大學的差別是:大學所學的是人類已知的學問,研究所要探索的是未知的學問」(李遠哲,1997) >[!Tip]~~探索什麼都是其次,重點是慎選老闆,還有學會通靈~~ 很多人都說喜歡探索新事物,有追根究柢的精神或有獨立思考能力的人適合念研究所。 研究是一種新的思考的方法,他需要去假設N問題,透過文獻探討建立理論,進行研究實驗最後進行結果推論。 Ranjit Kumar(2000)提到研究包含了研究的過程步驟、文獻探討、問題的形成、撰寫研究計劃、資料分析、撰寫研究報告(文獻資料及參考書目)、資料呈現。 >白話文:做研究就是要大膽假設,小心推論 如果你喜歡發掘問題、喜歡自己去找尋答案、喜歡問10萬個為什麼?、喜歡做沒有人做過的事情.......那恭喜,你適合當研究人員。 但還是總結歸納一下,我讀研究所觀察到適合讀研究所的人的特質 #### 讀研究所的目的 **👉你的人生志向(為了什麼而讀):** 先想清楚是為了什麼讀碩士?每個人讀碩士的理由不一樣,我都跟我的學弟妹說如果你是為了以下幾點想讀研究所,那就去讀 **▶加薪:** 可能是因為科系,我身邊讀研究所的人都是為了加薪才讀的XD 很多人都說讀碩士CP質蠻高的,但因為我們是資訊相關科系,所以讀出來薪水會跟學士有點差距,如果又讀到頂大或海歸就業方向薪水差距就更大了。(教育相關科系薪水也有差距!!當老師讀碩士CP真的蠻高的)。 **▶就業:** 就業四大要素:人脈、學歷、能力(含軟實力、硬實力)、經歷 就算你有經歷很多大型公司都還是會先看學歷 聽到很多人說沒有學歷可以靠經歷來補,但我爸曾對我說他們公司(大型上市上櫃公司)在挑人都是四大四中一疊、國立大學一疊、國立科大一疊(台科北科會往前跑)、私立大學一疊、私立科大一疊,依照這個排序邀請人面試。 有些公司真的只挑四大四中,我朋友待的公司要求學歷還要求經歷(超派) 所以別再說學歷不重要了,不重要就不會有每年上千人考頂大四中研了。 **▶跨考:** 其實跟就業多少有點關係,資訊相關科系很多人都會跨考去資工所,最近很多人跨去人工智慧相關系所。 跨考本身應該也跟未來就業志向或者本身興趣有關係。 但跨考本身難度很高,滿多領域不接受跨考生,要跨考要很努力之外可能還需要做點功課。 **▶興趣:** 不少人是因為興趣跨考研究所或讀兩個研究所,這種人也非常適合讀研究所,興趣會驅動你學習的動力,你會更投入到研究當中。 **▶知道自己未來要走什麼路:** 台灣系所其實越分越細,有些專業知識(資訊安全、使用者體驗、未來學等)都會獨立出一個所或歸類出一個組,有些專業他們只收研究生不收大學生,所以要先調查清楚自己到底要走哪條研究道路。 **▶特殊狀況:** 蠻多朋友都是為了考國中小高中的教師報考研究所,就為了修師培。 之前也有聽朋友是為了雙聯學位考研究所(因為那個學校有他想去的國外大學)。 ::: warning ⚠溫馨提醒: 但如果你是抱持著因為大學沒有學好技術要到研究所去學技術,可能會有點難。研究所很多東西都要靠自己,尤其讀到頂大四中。 很多老師上課的時候會講比較理論的東西,但很多數學推論那些會請你自己讀。老師講課的速度真的神速,很多時候要課外自己花時間讀書或是研究技術。 當然也有很技術的課,但跟大學那種從0教技術課我覺得差蠻多的。讀研究所後都覺得大學老師都把我當寶寶在教🤣 另外,我讀的科系很多課講求團隊合作做報告,可能會需要一點社交能力跟別人一起討論報告內容。 ::: #### 讀研究所的一些小壓力 **👉抗壓性好嗎?** 讀研究所我覺得最重要的應該是抗壓性,就是能不能接受各式各樣的壓力(? 相信去搜尋各大社群軟體都可以看到各種讀研究所壓力大、跟不上學校進度、數據不漂亮、數據要重跑、論文很難寫、文獻找不到、跟教授磨合不好等等。 ![image alt](https://hackmd.io/_uploads/S19mlWmAR.png "讀文獻" =300x300) --- 當然每個教授對論文的要求不一,有的教授超級嚴格,研究架構的複雜程度與引用的內容都有要求;有的教授覺得只要邏輯通順合理就好。 每個教授多少都有自己在意的點,對論文內容與品質也有自己的想法,所以找教授除了找自己喜歡的領域之外,也要多方打聽,跟教授聊過,確認自己跟教授合不合拍。 :::danger **為了一個學歷搞壞身心非常得不償失,沒有什麼東西比健康更重要** ::: **👉你會通靈嗎?** 通靈應該是每個研究生必備技能……. 很多時候完全跟不上老闆那個過於快速的思考模式跟太過高階看很遠技能(都懷疑是不是看到我的未來了= = 如果你沒辦法通靈出老闆想要的東西,很可能一直處於雞同鴨講的迴圈 你做出來的東西就一直都不是老闆想要的,你提的內容都會被打槍 你會瘋掉,老闆也會崩潰 不會通靈的話,這個時候怎麼辦呢? 我都老闆一邊講話,一邊問我同學是這個意思嗎?老闆要的東西是這個嗎? 真的都不確定就問老闆,一直問到自己搞懂(問太蠢可能會被罵,但不問做錯會被罵更兇 那還是先被罵吧 **👉你有批判性思維能力嗎?** 我認為讀研究所最重要的是培養你的思辨能力與查找能力,更貼近的詞是批判性思維。 許多研究都提到批判性思維的重要性與必要性,但目前並沒有對批判性思維定義的共識,Lai(2011)認為批判性思維針對不同領域會有不同的定義。 ::: warning 做研究就是 **提出疑問/假設>找文獻找理論支撐自己的論點>自己去找答案(做實驗)>分析找到的資料>說服別人(解釋)>解決問題>自我修正等等** ::: 你會開始思考怎麼優化?這樣做合理嗎?這樣寫合理嗎?有沒有理論支撐,不是自己想就可以寫paper。 你要讀大量的理論文獻找大量的資料去做實驗蒐集數據去支持你的假設 但實際上,你在做的研究是一個沒人知道結果跟答案的東西,如果已經有人做過了那你也不用做了,那叫抄襲。 你的老闆也不會知道答案,但他可能會提供你方向,而做研究就是要想盡辦法找文獻理論跟數據結果去支撐這個想像,讓你的假設不是一個憑空無根據的東西。 後面會有另一篇文寫怎麼訂定研究,怎麼看論文確定這個文獻是對自己有用的養分(如果我產的出來的話ㄏㄏ。 因為沒有人知道答案,有時候老闆也不確定這個方法這樣對嗎? 他用自己過去經驗提供給你方向,可能不會是你需要的。這時候只能自己努力去找內容,找文獻去證實自己的想法,然後反過來提供更多的資訊跟老闆討論。 **👉時間管理能力好嗎(研究生每個都是時間管理之神)?** 如果你需要工作又談了感情或是跟家人關係很好,那你就會在打工、培養感情、課業、論文等事件中不斷輪迴。 每個人的重要性排序都不一樣,有遇過太顧課業的最後分手;也有遇過太顧打工的最後休學的;更有遇過打工課業兼顧結果搞壞身體的。 以前大學可能還可以考前在讀書抱佛腳,研究所可能很難要發表前2個月才在那邊看文獻寫分析(應該是會寫到瘋掉)。 --- ### 學歷對自己的幫助? :::info **我有個曾經擔任人資的朋友跟我說學歷不是薪水的天花板,他是你是否能進入這個產業或是大公司的地板** ::: 不同產業不同職缺對不同學歷會有不同的價碼,但有些公司很挑人,沒有人脈,沒辦法靠人內推,你也沒有那個學歷你就拿不到入場券。 有人說可以靠經歷擠進大公司,有,但據我知道的那多半是年資很深或是經驗跟能力很強,強到被挖角過去的。聽過更多投履歷被拒於門外的。 所以如果是為了要有更好的工作機會,真的很鼓勵考到更好的學校,或是跳到更好的系所。 //但之前也有跟不同公司的人資朋友聊天,他們提到有時候看到很有名的大學新鮮人或是經歷很強的人投他們這些二線公司,他們都不太會優先找來談,多數都覺得只是把公司當跳板,待個1年洗個履歷就走了XD(好學歷帶來的缺點+1?) #### 從產業/職缺考慮要不要讀碩士 你未來想從事的產業或職缺有沒有限制學歷? 舉例來說我朋友念心理系,諮商/臨床心理師一定要有碩士學歷才可以考,所以要讀碩士。 另幾位朋友一直想進OO研究院擔任研究員跟產業分析師,通常都是需要碩博以上的學歷。 但你說真的有那麼多職缺需要碩士生嗎? 依據勞動部就業市場112年11月市場分析來看,在去年11月就業市場針對碩士學歷只開出348個職缺,但卻有2664個碩士生要求職。 ![image](https://hackmd.io/_uploads/HJIjGjQAA.png) 若說11月是求職市場的淡季,那我們看6月的,跟11月相比也才多出117個職缺。雖然跟大徵才時代相比,去年開始就有點凍,會凍到甚麼時候呢?不曉得 ![image](https://hackmd.io/_uploads/BkD2Nj70A.png) 雖然工作職缺看起來不太美好,但有些公司/職缺就真的需要碩士學歷才進得去了。 #### 部分工作學歷敘薪 蠻多公司學士、碩士、博士不同價碼,公職體系蠻多都是依照學歷看職等。我朋友在資訊產業,也有依照學歷敘薪,曾經有個朋友笑說考那麼多證照還不如讀一個碩士。有認識從事科技業的朋友分享說碩士跟博士在他們公司職等差了2個職等,薪水差距不小(我沒有問到學士,等有學士的朋友分享),朋友跟我說如果碩士+逕博可以壓在5年內畢業,那就讀完博再來他們公司工作,CP值超高,但首先要先進的去XD。 #### 有學歷有能力升遷快 有朋友是做資訊相關工作,頂大的學歷配上很強的程式硬底子實力,5年之內都爬到襄理的位子。 在我爸爸那個年代(?,也有聽我爸跟朋友的爸爸提到,公司都會請他們去讀研究所,讀完就讓他們升高階主管職。 在公務體系也有聽朋友說要爬到更高的職位多半要有碩博學歷(教育體系為例)。 雖然升遷這個東西有點玄學,我也有碰過底子超硬但只有大學畢業的主管,但至少我現在待的公司,主管都是博畢…… :::success 我最近跟主管討論為什麼碩博升遷比較容易,他給我的反饋是: 在台灣碩博受的訓練跟大學不一樣,你從小到大的學習就像是別人餵你吃飯,你不會去思考你到底吃了什麼,吃屎你也會照樣吞下去哪知道你剛剛吃的是屎。你可能不會去探討不會去追根究柢不會去質疑真實性,問題太多可能都會被當成問題學生,你從來不會去質疑老師教你的內容,不會去思考探討改革。 但讀到碩士,尤其還不錯的學校,不錯的老師都會一直引導你從不同的角度思考,站在不同的角度去看事情,會不斷挑戰你,逼你去思考。讀到博就更不一樣了,總是在思考一堆沒人去想的問題,一直去問別人沒想過的問題,然後會一直去找答案去想辦法。 當主管一定要有規劃、思考還有發掘問題解決問題的能力。雖然也有就是一個口令一個動作的碩博生,但讀到碩讀到博通常自主能力、分析能力跟思考能力都不差,看事情的角度也跟大學生差蠻多的。碩博已經是高階人才了,不應該都只是在做聽A給A的階段,在想一件事情時都要帶有自己的專業判斷,然後去思考去判斷去給別人引導。 ::: 其實自己到現在都還處於經驗法則階段,國外也蠻多CEO只有大學畢業,但環境不同,雖然明白台灣比較學歷主義,但目前我還感受不出來讀到碩士跟別人的差距在哪裡。但我可以很肯定地說,讀到碩士對自己的幫助就是看到每個數據都會去質疑他怎麼調查抽樣,他取的數值這樣分析根本是誤導民眾(新聞媒體超多誤導)。 #### 要不要跨領域?跨領域是未來的趨勢? 跨領域不是只是跨科,而是結合不同領域專長與能力 很多學弟妹都曾問我跨領域能力是什麼,也很多學弟妹認為自己讀資訊科系,學習金融股票投資就算跨領域或是商管群的學生修了2堂程式課會說自己跨領域。 其實跨領域的定義有很多,並沒有非常明確地說怎樣就是跨領域,但從Fruchter跟Emery(1999)的研究將跨領域分為四個學習階段,從知識島嶼>覺察>欣賞>理解 ![image](https://hackmd.io/_uploads/HyoEjj7C0.png) --- 從學習者只精通本身專業領域,對於別的領域沒有經驗到開始發現其他領域的知識、專業與學習目標。學習其他領域知識後可以內化,並能建構出其他領域的架構針對該領域提出問題。最後,可以結合兩個領域的知識與能力參與討論。 所以,跨領域不是下班或空閒時間學個程式學個投資,或選修2門程式課學得很好就等於具備跨領域能力。 P.S.有學妹問我怎樣算跨領域,常見跨領域像是人文系所跨資訊,商管跨資訊等。 雖然不太可能外面有100%符合你現在跨領域學的內容的職缺,又不是一條龍產業直送服務。 **跨領域的優缺點** 優點: 1. 會從多元的角度看一件事,因為具備不同領域的專業知識,所以更能走到應用層面。舉例:懂幼兒教育又懂APP開發,如果要開發一個寶寶玩的APP,就會知道要注意哪些地方,要怎麼規劃讓幼兒透過遊戲要學習什麼內容。 2. 協調能力與溝通能力會更好,過去以前大家都是專精自己大學學科的內容,但進入業界常有跨部門合作的狀況,很常看到雙方主管在雞同鴨講,討論方向都不在點上。 3. 創意度高,具備不同領域專業知識,更可以實現較多元的應用,更容易產生不同的角度的創意 缺點: 1. 跨到另一個學科,需要蠻大的勇氣,越年長不適應感越深 ::: warning **舉一個很難但很經典的跨領域工作:專案管理** PM應該是許多人都推薦文組可以做的工作,但對工程師來說不懂寫程式的PM根本工程師悲歌。我朋友他們公司當時找了一個文學相關系所PM,只因主管說文學相關系所的文字編輯能力、表達與溝通能力都很好,但我朋友成天跟我抱怨PM亂開需求,亂答應廠商,時程亂壓,不懂程式都要求工程師一起去開會,然後變成工程師去談需求。 PM是需要具備溝通協調管理這些軟實力,但同時又要具備軟體或硬體知識與技術這些硬實力的職缺 我前主管曾對我說,在市場上最理想的是技術人員轉PM,但大多技術人員都不喜歡跟別人打交道,工程師那種硬梆梆的個性上前線,你只會成天接到user抱怨電話,或是工程師說服不了user他就會跟你說放棄不要做,理工科能溝通、反應力又好的真的蠻少的,所以才只能找商管或外文這種的溝通能力強的擔任PM。 :::   --- 自己跨了3個領域,說沒有陣痛期完全不可能,記得讀碩士跨到第三個領域的時候,很多理論、技術完全不懂,焦慮到爆掉 跨考前請先認真看一下下面幾點 ●想考的系所碩博論 請看你想考的學校系所碩博論大概都寫了啥 https://ndltd.ncl.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi/ccd=36lYjT/login?jstimes=1&loadingjs=1&o=dwebmge&ssoauth=1&cache=1722175915142 ●系所在學甚麼? 先去查課程大綱後看一下開放式課程網站有沒有相關的課程可以參考 所以要怎麼了解相關科系的內容呢? 舉例來說: 今天是商管群的學生,研究所想跨考到資工,要在不花大錢去補習的前提下,知道我要不要讀資工呢? 先去查資工系有開的課程,這邊以資料結構為例 可以透過下面開放式課程平台搜尋資料結構的課程影片來看(以交大為例) https://ocw.nycu.edu.tw/?course_page=all-course%2Fcollege-of-computer-science%2F%E8%B3%87%E6%96%99%E7%B5%90%E6%A7%8B-data-structure-101%E5%AD%B8%E5%B9%B4%E5%BA%A6-%E8%B3%87%E8%A8%8A%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%AD%B8%E7%B3%BB-%E5%BD%AD%E6%96%87%E5%BF%97%E8%80%81%E5%B8%AB 如果看完覺得自己還活得下來,那就可以準備去報補習班了(? :::info 其他開放式課程連結: 磨課師(新手菜鳥推薦):https://moocs.moe.edu.tw/moocs/#/home 台大開放式課程:https://ocw.aca.ntu.edu.tw/ntu-ocw/ 陽明交大開放式課程:https://ocw.nycu.edu.tw/ 清華開放式課程:https://ocw.nthu.edu.tw/ocw/ Coursera:https://www.coursera.org/courses?query=free ::: ●你想找的教授目前都在做什麼領域? 教授的專業領域多多少少會有點小變化,所以建議去政府研究資訊系統(grb)看一下教授的研究計畫,確認一下是不是自己想走的領域 https://www.grb.gov.tw/ 所以跨領域容易嗎?我自身經驗必須要說超級不容易,會有很長時間的焦慮跟壓力。當你發現上課的東西你完全聽不懂,然後同學都可以跟老師侃侃而談作業都會寫,你都還要靠別人凱瑞,壓力超大。 那怎麼知道自己是不是可以跨考到另一個領域,我大概整理幾個方向(以下內容也適用要不要轉職): **👉你瞭不瞭解/喜不喜歡/排斥不排斥那個領域的專業知識跟未來就業方向?** **●瞭解:** 就像我一個不會寫程式的菜雞玩意,讀了資訊相關科系,完全不知道寫程式到底是什麼,小時候根本沒有貓咪拼圖的程式課程XD 後來學了寫程式才知道寫程式根本就不是貓咪拼圖程式那麼簡單氣死。 研究所跨到另一個領域,一直都在學那個領域的專業知識,那個領域不像資訊領域只碰技術,非常純粹理論的系所,重新惡補苦讀很理論的東西其實蠻煎熬的,但又不能不補,理論不穩就不能寫論文,寫出來也很爛會被噴。 **●喜歡:** 我一直奉行著沒有深入瞭解那個領域的知識跟專業,也就沒有資格討論喜不喜歡。 就像現在問我喜不喜歡中文系學的東西,我完全不瞭解中文系在學什麼他們的專業在哪裡,其實完全沒辦法評斷。 但怎樣才算喜歡?我覺得可以從下面那點排不排斥是有關係的。 **●排不排斥:** 怎樣算不排斥?有看過學藝術的學生跑來考資訊科系,他可以整天看著程式碼找bug(不管他喜不喜歡),但他真的可以8小時一直盯著那些程式碼,一直測試,一直抓bug,找到問題還可以很快樂跟我炫耀問題出在哪多有成就感,還會寫一些自己喜歡的小作品小專案,我想這是真的喜歡寫程式。 也有看過學生在學程式的時候成天只會問GPT,真的要打基礎的時候都在睡覺作業都用GPT交,那可能他覺得寫程式很無聊@@ --- ### 其他要不要考研究所相關問題QA(慢慢擴充吧) **1.最常問要不要讀研究所?** 如果你從上面那一堆東西可能還是想不到要不要研究所,那就不要讀,先去思考你想做啥你對什麼有興趣。 我都跟學弟妹們說,研究所絕對不會是你逃避職涯的一個好選擇,更多大學教授在面試學生的時候更喜歡你非常清楚地知道你要什麼你才來就讀。 >[!Caution]所以在選擇未來職業有幾種方向:喜歡、錢、成就感、家裡期望 我自己過去在挑科系都是挑自己喜歡最重要,當然也有家裡期望(但我本身不排斥) 我有朋友就非常想賺錢,所以拼命考上頂大研究所進科技業 另一個朋友因為成就感所以跨考社工相關科系當社工。 **2.建議先去工作再讀研究所嗎?** 其實我蠻建議的,業界會碰到一堆你在學校從來沒想過的問題XD 如果是資訊相關產業我反而推薦大學畢業考研究所,讀完再就業,薪水真的差蠻多的。 **3.工作之後真的還要讀研究所嗎?** 我大學時的好朋友們,只有我一個讀研究所,剩下10幾個人都沒有讀,你說他們過得好嗎? 有的畢業不到5年就年薪破百,有的現在也在科技業工作,好到讓我一直懷疑我真的還需要讀研究所嗎? 但我問了他們為什麼不讀研究所?他們給我的回應都是: 知道研究所學歷對他們會有幫助,雖然不同產業能給的幫助不一樣,如果今天是還沒有進公司前就有研究所學歷,層級薪水當然跟別人不一樣,但他們已經用經歷去抵了,對他們來說其實沒差。 現在不讀純粹是下班太累,還要再去進修一個學位真的受不了,太辛苦了。 **4.讀研究所有什麼幫助?** 很多人都說EMBA或MBA你就是繳學費去交朋友,對,這是真的,出外靠朋友嘛,我自己也是被學長姐人脈庇蔭的人。 如果沒有考上現在的研究所,可能也進不了現在的公司實習,所以好的學歷我覺得非常重要。 但如果你未來想去的公司你大學的學歷就能進入或讀碩士只能加薪個2000~5000,然後薪水就卡死不會再變動了,那就思考一下機會成本的問題吧。 ::::info 總結: 想讀研究所沒有錢,你有學貸,沒有生活費你可以打工。如果真的覺得研究所這個學歷對自己非常重要,一定需要這個東西 :::danger **不要因為經濟阻擋了你的前進**。 ::: 比起現實層面,可能先思考自己到底讀研究所是為了什麼? 這個學歷是必要、需要還是想要? 每個人讀研究所感受到的壓力都不一樣,他不是一個完全沒有壓力可以輕鬆讀的學位。 寫論文過程需要讀大量的文獻,看過去的人做了什麼,自己可以做什麼,要怎麼改。去面對很多大學可能沒有學過的東西,這個東西沒有老師會教你,你極大機率要自己去學。 所以寫自己有興趣的研究,會更快樂更有動力,不然在寫的過程中會很煩躁,一直找資料一直培養自己的寫作能力。 考研究所我認為是一件大事,畢竟算是你現階段人生的最後一個文憑,不同的年齡需要學歷的目的不一樣,60多歲讀是在實現自我,40-50歲是為了升遷、30多歲是為了加薪而20多歲則是拚一個更好的未來。 考之前先從上面說的去思考,讀碩士的費用、個性適不適合讀碩士、未來工作產業、薪水、職缺需不需要這個學歷。 :::: 中文參考資料: 李遠哲 (1997年1月14日) 為什麼要讀研究所? 取自 chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://nhuwebfile.nhu.edu.tw/UploadedFiles/2023/6/65475a24-e648-4dda-b31d-0171811a23f3.pdf 潘中道、胡龍騰、蘇文賢 (譯) (2014) 。Research Methodology: A Step-by-Step Guide for Beginners. 2/d 。臺北市:學富文化 (Ranjit Kumar., 2005) 112年6月就業市場情勢分析月報https://job.taiwanjobs.gov.tw/Internet/Index/DocDetail.aspx?uk=2916&docid=40179 112年11月就業市場情勢分析月報 https://www.wda.gov.tw/News_Content.aspx?n=33&sms=10307&s=14969 英文文獻: Facione, P. A. (1990). The California Critical Thinking Skills Test — College Level. Technical Report# 1. Experimental Validation and Content Validity. Halpern, D. F. (1998). Teaching critical thinking for transfer across domains: Disposition, skills, structure training, and metacognitive monitoring. American psychologist, 53(4), 449. Lai, E. R. (2011). Critical thinking: A literature review. Pearson’s Research Reports, 6(1), 40–41. Rademaekers, J. K., & Detweiler, L. (2019). Performing critical thinking in written language: Defining critical thinking from the assessor’s veiw. Double Helix, 7, 1–19. Fruchter, R., & Emery, K. (1999, December). Teamwork: Assessing cross-disciplinary learning. In Proceedings of the 1999 conference on Computer support for collaborative learning(p. 19). International Society of the Learning Sciences.