Elasticsearch (七) - 多節點 Cluster 建立搭配 Kibana

在 Elasticsearch (二) - 快速搭建與 Document 的建立、更新和刪除中，我們用 Docker Compose 建立了單節點的 Elasticsearch server 和 Kibana，本篇要來介紹如何用 Docker Compose 建立多節點的 Elasticsearch server 和 Kibana。

在建立前要先提醒一下，官方所提供的文件有許多坑是要注意的，如果對於 Docker Compose 不夠熟就很容易掉進坑裡。尤其是要搭配 Kibana 的地方要多加注意。本篇會以 Elasticsearch 7.8 和 Kibana 7.8 來做範例。

Elasticsearch Cluster

建立多節點的 Elasticsearch cluster 在 Elasticsearch 官網就有提供 docker-compose.yml 的內容，可以直接複製下來使用。如下 :






































































version: '2.2'
services:
  es01:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.8.1
    container_name: es01
    environment:
      - node.name=es01
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es02,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - data01:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - elastic
  es02:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.8.1
    container_name: es02
    environment:
      - node.name=es02
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - data02:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - elastic
  es03:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.8.1
    container_name: es03
    environment:
      - node.name=es03
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es02
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - data03:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - elastic

volumes:
  data01:
    driver: local
  data02:
    driver: local
  data03:
    driver: local

networks:
  elastic:
    driver: bridge

啟動完成後就可以在瀏覽器輸入 http://localhost:9200 來連接 Elasticsearch。如果 Elasticsearch 正常運作的話，會回傳一個 Json 作為 Response。如下 :

















{
  "name" : "es01",
  "cluster_name" : "es-docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "kVJqK-SgTa2Scab82iL0Og",
  "version" : {
    "number" : "7.8.1",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "b5ca9c58fb664ca8bf9e4057fc229b3396bf3a89",
    "build_date" : "2020-07-21T16:40:44.668009Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.5.1",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

vm.max_map_count [65530] is too low

啟動過程中如果失敗並且 log 顯示 max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]，這時需要去修改 systcl.conf。作法如下 :

Vim 開啟 sysctl.conf


vim /etc/sysctl.conf

在最後一行加上


vm.max_map_count=262144

執行 sysctl -p 來重新載入 systcl.conf 的設定，這樣就不需要重新開機。


sysctl -p

重新啟動 Container

Elasticsearch Cluster + Kibana

要搭配 Kibana 首先要先知道 Kibana 啟動時會從 kibana.yml 中讀取設定的參數，而在 kibana.yml 中預設 elasticsearch.hosts 是 http://elasticsearch:9200。預設值可以參考 Elasticsearch 官網。

這個 http://elasticsearch:9200 的 elasticsearch 是在 docker-compose.yml 中所定義的 Service 名稱，也就是下方範例的第三行這個 Service 所啟動的 Container。kibana 可以直接這樣連線到 elasticsearch 是因為他們在同一個網路環境下，而 Docker-Compose 允許在同一個網路環境下的 Container 可以直接以其他 Container 的 Service 名稱作為 Domain 來進行連線，這樣就不需要自己設定 Domain。

所以 Elasticsearch 官方提供的建立 Elasticsearch cluster 和 Kibana 的兩個 docker-compose.yml 不能直接合併，要稍做修改才能使用。如果直接合併使用不修改你就會發現 Kibana 一直連不到 http://elasticsearch:9200。修改後的 docker-compose.yml 如下 :



















































































version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.8.1
    container_name: es01
    environment:
      - node.name=es01
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es02,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - data01:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - elastic
  elasticsearch2:
    image: elasticsearch:7.8.1
    container_name: es02
    environment:
      - node.name=es02
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - data02:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - elastic
    depends_on: 
     - elasticsearch
  elasticsearch3:
    image: elasticsearch:7.8.1
    container_name: es03
    environment:
      - node.name=es03
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es02
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - data03:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - elastic
    depends_on: 
      - elasticsearch
  kibana:
    image: kibana:7.8.1
    container_name: kibana
    ports:  
      - 5601:5601
    networks: 
      - elastic
    depends_on: 
      - elasticsearch

volumes:
  data01:
    driver: local
  data02:
    driver: local
  data03:
    driver: local

networks:
  elastic:
    driver: bridge

我們總不可能為了 Kibana 預設連線到 http://elasticsearch:9200 就一定要命名一個叫做 elasticsearch 的 Service，所以這裡就要來介紹如何修改預設的連線。

下面的範例將 Elasticsearch 的 docker-compose.yml 做了一下調整，針對三個 es 的 Service 名稱改成 es001、es002、es003。

接著看到 Kibana 的地方，這裡新增了一個環境變數 ELASTICSEARCH_HOSTS 並且設定為 http://es001:9200。ELASTICSEARCH_HOSTS 就是上方提到的 kibana.yml 中的參數， elasticsearch.hosts，透過環境變數可以直接修改他的值。而這裡將預設的 http://elasticsearch:9200 改設定成 http://es001:9200 應該就可以理解原因了吧。

這裡特別註明一下，在 Elasticsearch 6 (含) 以前 elasticsearch.hosts 是 elasticsearch.url，所以要注意一下版本上的問題。





















































































version: '3'
services:
  es001:
    image: elasticsearch:7.8.1
    container_name: es01
    environment:
      - node.name=es01
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es02,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - data01:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - elastic
  es002:
    image: elasticsearch:7.8.1
    container_name: es02
    environment:
      - node.name=es02
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - data02:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - elastic
    depends_on: 
     - es001
  es003:
    image: elasticsearch:7.8.1
    container_name: es03
    environment:
      - node.name=es03
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es02
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - data03:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - elastic
    depends_on: 
      - es001
  kibana:
    image: kibana:7.8.1
    container_name: kibana
    ports:  
      - 5601:5601
    networks: 
      - elastic
    environment: 
      - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es001:9200
    depends_on: 
      - es001

volumes:
  data01:
    driver: local
  data02:
    driver: local
  data03:
    driver: local

networks:
  elastic:
    driver: bridge

除了上方介紹的改環境變數以外，也可以透過更改 kibana.yml 來達到一樣的目的。詳細 kibana.yml 可以設定哪些參數請參考 Elasticsearch 官方。

Summary

本篇是因為在嘗試自己建立 Elasticsearch Cluster + Kibana 時發現了很多問題再加上自己對於 Docker Compose 不夠熟練，所以也踩了很多坑。

參考

[1] Install Elasticsearch with Docker
[2] docker運行elasticse容器max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low
[3] 如何在docker中部署Elasticsearch叢集和kibana
[4] Day21 - Elasticsearch Cluster
[5] Docker-Compose 建立 Elasticsearch 與 Kibana 服務
[6] elasticsearch.hosts or elasticsearch.url are not picked up at all in version 6.7.0
[7] ElasticSearch on Docker
[8] Kibana Error Connecting to ES on Docker - Cannot Revive Connection
[9] Configure Kibana | Elasticsearch
[10] Install Elasticsearch with docker | Elasticsearch
[11] Kibana is unable to connect to ES
[12] Kibana Error Connecting to ElasticSearch using Docker - Cannot Revive Connection
[13] 配置 Kibana
[14] ElasticSearch詳解（一）
[15] [ELK] Elasticsearch 安裝
[16] Docker上的Kibana無法連接到Elasticsearch
[17] How to setup ElasticSearch and Kibana using Docker

Elasticsearch (七) - 多節點 Cluster 建立搭配 Kibana

Elasticsearch Cluster

vm.max_map_count [65530] is too low

Elasticsearch Cluster + Kibana

Summary

參考

tags: Elasticsearch NoSQL

Read more

Coding Book

Heroku Student Program

Run Github Action Locally

Linux (十) - Shell 的基本概念和操作

tags: `Elasticsearch` `NoSQL`