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title: Databend 开源周报第 89 期
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slug: databend-weekly-89
date: 2023-04-17
tags: [weekly]
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image: databend-weekly.png
authors:
- datafuselabs
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# Databend 开源周报 第 89 期


> 英文版移步：https://databend.rs/blog/2023-04-15-databend-weekly
>
> [Databend](https://github.com/datafuselabs/databend) 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：[https://app.databend.cn](https://app.databend.cn) 。

## What's On In Databend

探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend 。

### Databend v1.1 正式发布

Databend v1.1.0 已于 2023 年 4 月 14 日正式发布！这次发布标志着 Databend 自 1.0 版本以来的首次重大更新。

新版本有许多新功能,包括：

- `COPY INTO` 现在具备 ETL 能力
- 支持全部 TPC-DS 查询
- `REPLACE INTO`
- 窗口函数
- 可视化工具集成：包括 Metabase , Redash 和 Grafana
- Rust 驱动程序
- AI 函数
- AskBend - 知识库问答系统

如果你想要了解更多信息，请查看下面列出的资源。

- [What's Fresh in Databend v1.1 | Blog | Databend](https://databend.rs/blog/databend-release-v1.1)

### 新加的 AI 相关配置

Databend 添加了新的 AI 相关配置，允许使用不同的端点和模型。

这意味着它可以与其他服务轻松集成，包括 Azure OpenAI API 。此外，可以根据需要灵活配置对应的模型以平衡表现和成本。

| "query"   | "openai_api_base_url"                      | "https://api.openai.com/v1/"     | ""       |
| "query"   | "openai_api_completion_model"              | "text-embedding-ada-002"         | ""       |
| "query"   | "openai_api_embedding_model"               | "gpt-3.5-turbo"                  | ""       |

如果你想要了解更多信息，请查看下面列出的资源。

- [PR | add openai api_base_url, completion_model and embedding_model to query config](https://github.com/datafuselabs/databend/pull/10993)

## Code Corner

一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。

### bendsql - Databend 原生命令行工具

以前我们已经介绍过 bendsql ，是一款用 Go 语言编写的 Databend 原生客户端。现在它正在用 Rust 语言重写，目前处于实验性阶段。

Rust 版本不仅支持 REST API，还支持 Flight SQL 。

bendsql> select avg(number) from numbers(10);

SELECT
  avg(number)
FROM
  numbers(10);

┌───────────────────┐
│    avg(number)    │
│ Nullable(Float64) │
├───────────────────┤
│ 4.5               │
└───────────────────┘

1 row in 0.259 sec. Processed 10 rows, 10B (38.59 rows/s, 308B/s)

我们期待很快与你分享更多关于 bendsql 的更新！欢迎试用并给我们反馈。如果你想要了解更多信息，请查看下面列出的资源。

- [Crates.io - bendsql](https://crates.io/crates/bendsql)
- [GitHub - databendcloud/bendsql | Go](https://github.com/databendcloud/bendsql)
- [Github - datafuselabs/databend-client | Rust](https://github.com/datafuselabs/databend-client)

## 亮点

以下是一些值得注意的事件，也许您可以找到感兴趣的内容。

- Databend 利用 RBAC 模型来保护您的数据。阅读 [文档 | 访问控制权限](https://databend.rs/doc/sql-reference/access-control-privileges) ，了解 Databend 中的全局权限和对象特定权限。
- 添加 `array_aggregate` 函数并支持更多数组聚合函数，包括 `stddev_samp` 、`stddev_pop` 、`stddev` 、`std` 、`median` 、`approx_count_distinct` 、`kurtosis` 和 `skewness` 。
- 添加系统表 `system.caches` 来描述 Databend 中的缓存状态。
- Databend 最近引入了 [z3.rs](https://github.com/prove-rs/z3.rs) 来解决约束问题。[Z3](https://github.com/Z3Prover/z3) 是微软研究院开源的定理证明器，通常用于解决 SMT 问题。

## What's Up Next

我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度，欢迎您加入社区，为 Databend 注入活力。

### 发布提案：Nightly v1.2

Databend v1.2 计划于 5 月 15 日发布，预期包括以下功能:

| Task | Status | Comments |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------|---------------|
| (Query) [JSON indexing#6994](https://github.com/datafuselabs/databend/issues/6994) | IN PROGRESS | high-priority |
| (Query) [Fulltext index#3915](https://github.com/datafuselabs/databend/issues/3915) | IN PROGRESS | high-priority |
| (Query+Storage) [Merge Into#10174](https://github.com/datafuselabs/databend/issues/10174) | PLAN | high-priority |
| (Query)[Window function#10810](https://github.com/datafuselabs/databend/issues/10810 ) | IN PROGRESS | |
| (Query)[Distributed COPY#8594](https://github.com/datafuselabs/databend/issues/8594) | PLAN | |
| (Query)Lambda function and high-order functions | PLAN | | |
| (Storage) Fuse engine re-clustering | PLAN | high-priority |
| (Storage) Fuse engine segment tree | IN PROGRESS | high-priority |
| (Storage) Fuse engine orphan data cleanup | IN PROGRESS | high-priority |
| (Storage) [Compress Fuse meta data#10265](https://github.com/datafuselabs/databend/issues/10265) | IN PROGRESS | high-priority |
| [Embedding Model #10689](https://github.com/datafuselabs/databend/issues/10689) | IN PROGRESS | high-priority |
| Search optimization SQL framwork | IN PROGRESS | |
| Distributed group by with dictonary | IN PROGRESS | |
| [Add Column-Level dynamic data masking support](https://github.com/datafuselabs/databend/issues/11089) | PLAN | |

发布计划可能会根据开发进度有一些调整。欢迎参与讨论并提供反馈。

[Issue #11073 | Release proposal: Nightly v1.2](https://github.com/datafuselabs/databend/issues/11073)

如果你对这个主题感兴趣，可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者，你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题，祝好运！

## Changelog

前往查看 Databend 每日构建的变更日志，以了解开发的最新动态。

地址：https://github.com/datafuselabs/databend/releases

## Contributors

非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。


## Connect With Us

Databend 是一款开源、弹性、低成本，基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注，一起探索云原生数仓解决方案，打造新一代开源 Data Cloud。

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