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# System prepended metadata

title: Databend 开源周报第 108 期
tags: [weekly]

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title: Databend 开源周报第 108 期
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date: 2023-08-28
tags: [weekly]
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contributors:
  - name: akoshchiy
  - name: andylokandy
  - name: ariesdevil
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  - name: Chasen-Zhang
  - name: dantengsky
  - name: Dousir9
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authors:
  - databendlabs
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![](https://hackmd.io/_uploads/BktRoAY62.png)


> 英文版移步：https://databend.rs/blog/2023-08-27-databend-weekly
> 
> [Databend](https://github.com/datafuselabs/databend) 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：[https://app.databend.cn](https://app.databend.cn) 。

## What's On In Databend

探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend 。

### 多源数据目录

在 Databend 中，Catalog 是数据组织的最高一级抽象，可以帮助用户高效管理和访问数据源。

Databend 具备多源数据目录（Multiple Catalog）能力，目前已经支持 Apache Iceberg 和 Apache Hive 两类外部 Catalog 。

通过挂载外部 Catalog ，无需将数据加载到 Databend 中，就可以进行高效查询。

```sql
-- Create a Hive catalog
CREATE CATALOG hive_ctl 
TYPE = HIVE 
CONNECTION =(
    METASTORE_ADDRESS = '127.0.0.1:9083' 
    URL = 's3://databend-toronto/' 
    AWS_KEY_ID = '<your_key_id>' 
    AWS_SECRET_KEY = '<your_secret_key>' 
);
```

如果您想了解更多信息，请查看下面列出的资源。

- [Docs | Catalog](https://databend.rs/doc/sql-commands/ddl/catalog/)
- [RFCs | Multiple Catalog](https://databend.rs/doc/contributing/rfcs/multiple-catalog)

## Code Corner

一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。

### 利用 `cargo-pgo` 实现 PGO

Profile-guided optimization (PGO) 是一种常见的编译优化技术，可以利用程序运行时采集到的 profiling 信息来引导编译器进行针对性的优化，生成更高质量的代码，从而提高程序的性能。

根据测试，利用 PGO ，Databend 在某些场景下可以取得大约 10% 的性能提高。PGO 的具体表现取决于实际的工作负载，你可以尝试应用 PGO 技术来优化 Databend 集群的性能。

如果您想了解更多信息，请查看下面列出的资源。

- [Docs | Profile Guided Optimization (PGO)](https://databend.rs/doc/contributing/pgo)

## Highlights

以下是一些值得注意的事件，也许您可以找到感兴趣的内容。

- 实现 `json_pretty` 函数。
- 改进内连接（inner join）性能。
- 为 HTTP 查询接口增加更多统计指标。
- 为 Hive Catalog 实现 `SHOW DATABASES` 和 `SHOW TABLES` 支持。
- 阅读 [Blog | Revolutionizing Data Archival and Query Performance for Pharmaceutical Group](https://databend.rs/blog/2023-08-24-cdh) 了解 Databend 在药品零售领域的客户成功故事。

## What's Up Next

我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度，欢迎您加入社区，为 Databend 注入活力。

### 利用 SQLsmith 实施模糊测试

SQLsmith 专注于生成随机的、类型感知和列感知的 SQL 查询，通常能够通过语义检查，从而进一步测试数据库的执行逻辑。

过去，Databend 已经支持 SQLancer 以及随机生成输入的传统模糊测试。Databend 团队计划引入 SQLsmith 来实现域感知模糊测试，提供更全面、更具针对性的测试结果，提高发现漏洞的可能。

[Issue #12576 | Feature: Using sqlsmith to support sql fuzzy testing](https://github.com/datafuselabs/databend/issues/12576)

如果你对这个主题感兴趣，可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者，你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题，祝好运！

## Changelog

前往查看 Databend 每日构建的变更日志，以了解开发的最新动态。

地址：https://github.com/datafuselabs/databend/releases

## Contributors

非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。

![](https://hackmd.io/_uploads/S1QEe19ah.png)

## Connect With Us

Databend 是一款开源、弹性、低成本，基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注，一起探索云原生数仓解决方案，打造新一代开源 Data Cloud。

- [Databend Website](https://databend.rs) 
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