--- title: Databend 开源周报第 142 期 description: slug: databend-weekly-142 date: 2024-04-29 tags: [weekly] cover_url: databend-weekly.svg image: databend-weekly.png contributors: - name: andylokandy - name: b41sh - name: BohuTANG - name: dantengsky - name: Dousir9 - name: dqhl76 - name: drmingdrmer - name: Freejww - name: kkk25641463 - name: shamb0 - name: soyeric128 - name: sundy-li - name: TCeason - name: Xuanwo - name: xudong963 - name: youngsofun - name: zhang2014 - name: zhyass authors: - databendlabs --- > [Databend](https://github.com/datafuselabs/databend) 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计,为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务:[https://app.databend.cn](https://app.databend.cn) 。 ## What's On In Databend 探索 Databend 本周新进展,遇到更贴近你心意的 Databend 。 ### 支持 WASM UDF Databend 现已支持 WASM UDF ,结合 `CREATE FUNCTION` 语法和强大的 STAGE 能力,可以从存储层加载 WASM 文件增强 Databend 的计算能力。 ```sql CREATE FUNCTION wasm_fibonacci (INT) RETURNS BIGINT LANGUAGE wasm HANDLER = 'wasm_fibonacci(int4)->int4' AS $$@data/udf/wasm/test10-udf-wasm-gcd/test10_udf_wasm_gcd.wasm.zst$$ select number, wasm_fibonacci(number) from numbers(5) where number > 0 order by 1; ---- 1 1 2 1 3 2 4 3 ``` 如果您想了解更多信息,欢迎联系 [Databend 团队](https://databend.cn/contact-us/),或查看下面列出的资源。 - [PR #15107 | feat(query): 14925, support udf wasm](https://github.com/datafuselabs/databend/pull/15107) ## Code Corner 一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。 ### 了解 Databend 的搜索函数 Databend 支持先进的全文搜索功能,并且借鉴了 Elasticsearch 中的设计。欢迎阅读文档了解详情。 ``` SELECT *, score() FROM test WHERE QUERY('title:art^5 body:reading^1.2'); ┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ title │ body │ score() │ ├───────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼───────────┤ │ The Importance of Reading │ Reading is a crucial skill that opens up a world of knowledge and imagination. │ 1.3860708 │ │ The Art of Communication │ Effective communication is crucial in everyday life. │ 7.1992116 │ └────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ SELECT *, score() FROM test WHERE MATCH('title^5, body^1.2', 'reading everyday'); ┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ title │ body │ score() │ ├───────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼───────────┤ │ The Importance of Reading │ Reading is a crucial skill that opens up a world of knowledge and imagination. │ 8.585282 │ │ The Art of Communication │ Effective communication is crucial in everyday life. │ 1.8575745 │ └────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` - [Docs | Full-Text Search Functions](https://docs.databend.com/sql/sql-functions/search-functions/) ## Highlights 以下是一些值得注意的事件,也许您可以找到感兴趣的内容。 - 支持在 delete 中使用 cte 。 - 新支持 GEO 函数:`st_asgeojson`、`st_asewkb`、`st_aswkb`、`st_asewkt`、`st_aswkt`、`st_geohash`、`to_geometry`、`try_to_geometry` 。 - 支持函数 `map_keys` 和 `map_values` 。 - 支持 TOP K 语法。 - 倒排索引支持 JSON 类型数据。 ## What's Up Next 我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度,欢迎您加入社区,为 Databend 注入活力。 ### 支持直接连接 Power BI Power BI 是最受欢迎的数据分析工具之一,已成为许多企业采用的标准数据分析平台。因此,确保所有数据都能通过 Power BI 访问变得尤为重要。 Databend 计划支持直接连接 Power BI 进行动态查询,比起依赖批处理 ETL 过程或 CDC 同步过程更高效和实时,以更好服务于需要进行及时分析或处理大规模数据集的场景。 [Issue #15342 | Feature: Support Power BI Connections](https://github.com/datafuselabs/databend/issues/15342) 如果你对这个主题感兴趣,可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者,你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题,祝好运! ## New Contributors 一起认识社区中的新伙伴,Databend 因你们而变得更加美好。 * [@shamb0](https://github.com/shamb0) 实现了对 WASM UDF 的支持,[#15107](https://github.com/datafuselabs/databend/pull/15107) 。 ## Changelog 前往查看 Databend 每日构建的变更日志,以了解开发的最新动态。 地址:https://github.com/datafuselabs/databend/releases ## Contributors 非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。 ![](https://hackmd.io/_uploads/Hkt8Ok6-0.png) ## Connect With Us Databend 是一款开源、弹性、低成本,基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注,一起探索云原生数仓解决方案,打造新一代开源 Data Cloud。 - [Databend Website](https://databend.rs) - [GitHub Discussions](https://github.com/datafuselabs/databend/discussions) - [Twitter](https://twitter.com/Datafuse_Labs) - [Slack Channel](https://link.databend.rs/join-slack)