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title: Databend 开源周报第 105 期
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slug: databend-weekly-105
date: 2023-08-07
tags: [weekly]
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contributors:
- name: andylokandy
- name: ariesdevil
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- name: everpcpc
- name: flaneur2020
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authors:
- datafuselabs
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> 英文版移步：https://databend.rs/blog/2023-08-06-databend-weekly
>
> [Databend](https://github.com/datafuselabs/databend) 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：[https://app.databend.cn](https://app.databend.cn) 。

## What's On In Databend

探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend 。

### Databend 轻量级 CDC 解决方案

Debezium 是一组用于捕获数据库更改的分布式服务。Databend 在 Debezium Engine 的基础上开发了 [debezium-server-databend](https://github.com/databendcloud/debezium-server-databend) 轻量级 CDC 工具。

不依赖 Flink、 Kafka 或 Spark 等大型数据基础设施，就可以轻松监控并捕获数据库中的更改，并完成数据的同步。

如果您想了解更多信息，请查看下面列出的资源。

- [Docs | Loading Data with Tools - Debezium](https://databend.rs/doc/load-data/load-db/debezium)

## Code Corner

一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。

### 使用 Databend 分析 Iceberg 表格式数据

Apache Iceberg 是一种高性能的开放表格式，专为大规模分析工作负载而设计，简单而又可靠。

得益于 Databend 的多源数据目录能力和 IceLake 所提供的 Iceberg Rust 实现，Databend 现在支持以 Catalog 形式挂载并分析以 Iceberg 表格式存储的数据。

CREATE CATALOG iceberg_ctl
TYPE=ICEBERG
CONNECTION=(
    URL='s3://warehouse/path/to/db'
    AWS_KEY_ID='admin'
    AWS_SECRET_KEY='password'
    ENDPOINT_URL='your-endpoint-url'
);

如果您想了解更多信息，请查看下面列出的资源。

- [Blog | Feature Preview: Iceberg Integration with Databend](https://databend.rs/blog/2023-08-01-iceberg-integration)

## Highlights

以下是一些值得注意的事件，也许您可以找到感兴趣的内容。

- 为 MySQL handler 添加 tls 支持。
- 新增地理位置函数：`h3_to_string` / `string_to_h3` / `h3_is_res_class_iii` / `h3_is_pentagon` / `h3_get_faces` / `h3_cell_area_m2` / `h3_cell_area_rads2` 。
- 阅读文档 [Docs | Network Policy](https://databend.rs/doc/sql-commands/ddl/network-policy/) 了解 Databend 中网络策略的相关内容。

## What's Up Next

我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度，欢迎您加入社区，为 Databend 注入活力。

### 在 Trait 中使用原生 async fn

Rust 中原生的 [async-fn-in-trait](https://github.com/rust-lang/rust/issues/91611) 自 2022 年 11 月推出 MVP 以来，就已经可以在 Rust nightly 版本中进行尝鲜体验了，也许是时候评估这一特性的状态，并尝试使用它来代替 `async_trait` 。

#![feature(async_fn_in_trait)]

trait Database {
    async fn fetch_data(&self) -> String;
}

impl Database for MyDb {
    async fn fetch_data(&self) -> String { ... }
}

[Issue #12201 | Refactor: use native async fn in trait syntax](https://github.com/datafuselabs/databend/issues/12201)

如果你对这个主题感兴趣，可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者，你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题，祝好运！

## Changelog

前往查看 Databend 每日构建的变更日志，以了解开发的最新动态。

地址：https://github.com/datafuselabs/databend/releases

## Contributors

非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。


## Connect With Us

Databend 是一款开源、弹性、低成本，基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注，一起探索云原生数仓解决方案，打造新一代开源 Data Cloud。

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