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title: Databend 开源周报第 155 期
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date: 2024-07-29
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category: Weekly
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contributors:
- name: andylokandy
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authors:
- databendlabs
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> [Databend](https://github.com/datafuselabs/databend) 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：[https://app.databend.cn](https://app.databend.cn) 。

## What's On In Databend

探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend。

### 为 SQL 添加变量支持

Databend 现已支持 SQL 变量，用户可以在查询中更方便地动态设置和使用变量。有助于减少重复代码，简化复杂查询的编写，提高开发效率。

将查询结果设为变量，可以有助于在同一个查询上下文中处理动态数据，如下面的例子所示：

SET (max_threads, storage_io_min_bytes_for_seek) =  select sum(number),  max(number)  from numbers(10);

如果您想了解更多信息，欢迎联系 [Databend 团队](https://databend.cn/contact-us/)，或查看下面列出的资源。

- [PR #16134 | feat(query): add sql variable support](https://github.com/datafuselabs/databend/pull/16134)

## Beyond the Code

一起来探索 Databend 社区和周边生态中的新鲜事。

### 了解如何在 Databend Cloud 中进行查询分析

查询分析指的是一个 SQL 语句执行过程的图形化表示或可视化分解。它本质上是 EXPLAIN 命令的图形版，提供了查询执行计划和性能细节的洞察。

在 Databend Cloud 中，您可以直接访问查询分析。要查看某个查询的查询分析，请导航到 Monitor > SQL History，从历史列表中选择一个 SQL 语句，然后点击 Query Profile 标签。如果您使用的是自托管的 Databend，可以使用 EXPLAIN 命令作为替代。


- [Docs | Query Profile](https://docs.databend.com/guides/query/query-profile)

## Highlights

以下是一些值得注意的事件，也许您可以找到感兴趣的内容。

- 支持生成更精确的直方图用于查询优化。
- 限制自动类型转换以帮助用户更好地处理 Schema 。
- 支持解析 `create dictionary` 语句。

## What's Up Next

我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度，欢迎您加入社区，为 Databend 注入活力。

### 列式的几何/地理格式

Databend 目前已经支持了相当一部分几何/地理函数，现在，社区成员 [forsaken628](https://github.com/forsaken628) 提出了一种列式的几何/地理格式，以支持地理空间特征的存储和计算。

[Issue #16140 | Feature: A columnar Geometry/Geography format](https://github.com/datafuselabs/databend/issues/16140)

如果你对这个主题感兴趣，可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review。或者，你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题，祝好运！

## New Contributors

一起认识社区中的新伙伴，Databend 因你们而变得更加美好。

* [@Winnie-Hong0927](https://github.com/Winnie-Hong0927) 支持解析 `create dictionary` 语句，[#16137](https://github.com/datafuselabs/databend/pull/16137) 。

## Changelog

前往查看 Databend 每日构建的变更日志，以了解开发的最新动态。

地址：https://github.com/datafuselabs/databend/releases

## Contributors

非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。


## Connect With Us

Databend 是一款开源、弹性、低成本，基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注，一起探索云原生数仓解决方案，打造新一代开源 Data Cloud。

- [Databend Website](https://databend.com)
- [GitHub Discussions](https://github.com/datafuselabs/databend/discussions)
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