--- title: Databend 开源周报第 100 期 description: slug: databend-weekly-100 date: 2023-07-03 tags: [weekly] cover_url: databend-weekly.svg image: databend-weekly.png contributors: - name: ariesdevil - name: b41sh - name: BohuTANG - name: dantengsky - name: Dousir9 - name: drmingdrmer - name: everpcpc - name: JackTan25 - name: leiysky - name: lichuang - name: PsiACE - name: RinChanNOWWW - name: soyeric128 - name: sundy-li - name: TCeason - name: Xuanwo - name: xudong963 - name: youngsofun - name: zhang2014 - name: ZhiHanZ - name: zhyass authors: - datafuselabs --- # Databend 开源周报 第 100 期  > 英文版移步:https://databend.rs/blog/2023-07-02-databend-weekly > > [Databend](https://github.com/datafuselabs/databend) 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计,为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务:[https://app.databend.cn](https://app.databend.cn) 。 ## What's On In Databend 探索 Databend 本周新进展,遇到更贴近你心意的 Databend 。 ### Databend v1.2 正式发布 Databend v1.2.0 已于 2023 年 6 月 29 日正式发布!感谢各位社区伙伴的参与,以及每一个让 Databend 变得更好的你! 新版本有许多新功能,包括: - BITMAP 数据类型 - 使用列号直接查询 CSV/TSV/NDJSON 文件 - 设计并实现全新哈希表大幅提升 Join 的性能 - AI Functions - 计算列 - VACUUM TABLE - Serverless Background Service - 开箱即用的 Databend Python 绑定 - BendSQL - Databend 原生命令行工具 - 与 Apache DolphinScheduler、Apache Flink CDC 以及 Tableau 等数据集成/商业智能工具的无缝集成 如果你想要了解更多信息,请查看下面列出的资源。 - [What's Fresh in Databend v1.2! Data + AI | Blog | Databend](https://databend.rs/blog/databend-changelog-1-2) ## Code Corner 一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。 ### Databend 长期运行测试 Databend 新近引入长期运行测试方案,旨在验证系统在重负载和高并发下的性能和正确性。这些测试包括并发大规模数据摄取、表维护(优化、重聚类和清理)以及查询。 测试将运行一系列 SQL 和验证命令以验证结果。整个测试从执行预测试脚本(`_before.sh`)开始,然后重复运行并发测试脚本,最后执行后测试脚本(`_after.sh`)。所有事件日志都将存储在 Databend 中,以供进一步分析。 ```lua +-------------------+ | Long Run | +-------------------+ | | v +-----------------------+ | Before Test Scripts | +-----------------------+ | | v +----------------------------------+ | Concurrent Test Scripts | +----------------------------------+ | | | | | | v v v +----------------+ +----------------+ +----------------+ | Test Script 1 | | Test Script 2 | | Test Script 3 | +----------------+ +----------------+ +----------------+ | | v +-----------------------+ | After Test Scripts | +-----------------------+ ``` 如果你想要了解更多信息,请查看下面列出的资源。 - [Databend Long Run Tests](https://github.com/datafuselabs/databend/tree/main/tests/longrun) ## 亮点 以下是一些值得注意的事件,也许您可以找到感兴趣的内容。 - 为系统表 `system.query_profile` 增加更多执行信息,使查询调优更加方便。 - 初步支持读取 Iceberg 表。 - 新增 `ntile` 窗口函数。 - 初步实现分布式 COPY INTO 。 - 阅读文档 [Docs | Loading Data with Tools - Addax](https://databend.rs/doc/load-data/load-db/addax) 和 [Docs | Loading Data with Tools - DataX](https://databend.rs/doc/load-data/load-db/datax) 了解如何高效便捷导入数据。 - 阅读文档 [Docs | Working with Stages - Staging Files](https://databend.rs/doc/load-data/stage/stage-files) 了解如何使用预签名 URL 将文件上传到 Stage 中。 ## What's Up Next 我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度,欢迎您加入社区,为 Databend 注入活力。 ### 发布提案:Nightly v1.3 Databend v1.3 计划于 8 月 1 日发布,主要关注稳定性提高。预期包括以下功能: | Task | Status | | -------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------- | | (Query) [JSON indexing#6994](https://github.com/datafuselabs/databend/issues/6994) | IN PROGRESS | | (Query+Storage) Create index feature | IN PROGRESS | | (Query+Storage)[Distributed COPY#8594](https://github.com/datafuselabs/databend/issues/8594) | IN PROGRESS | | (Query+Storage) Distributed REPLACE | PLAN | | [COPY returns more status](https://github.com/datafuselabs/databend/issues/7730) | PLAN | | (Query+Storage) Query apache/iceberg | IN PROGRESS | | (Processor) OrderBy Spill | IN PROGRESS | | (Stability) Fast update/delete with fuse engine | IN PROGRESS | | (Stability) Query profiling | IN PROGRESS | | (Test) Longrun framework:BendRun | IN PROGRESS | 发布计划可能会根据开发进度有一些调整。欢迎参与讨论并提供反馈。 [Issue #11868 | Release proposal: Nightly v1.3](https://github.com/datafuselabs/databend/issues/11868) 如果你对这个主题感兴趣,可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者,你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题,祝好运! ## Changelog 前往查看 Databend 每日构建的变更日志,以了解开发的最新动态。 地址:https://github.com/datafuselabs/databend/releases ## Contributors 非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。  ## Connect With Us Databend 是一款开源、弹性、低成本,基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注,一起探索云原生数仓解决方案,打造新一代开源 Data Cloud。 - [Databend Website](https://databend.rs) - [GitHub Discussions](https://github.com/datafuselabs/databend/discussions) - [Twitter](https://twitter.com/Datafuse_Labs) - [Slack Channel](https://link.databend.rs/join-slack)
×
Sign in
Email
Password
Forgot password
or
By clicking below, you agree to our
terms of service
.
Sign in via Facebook
Sign in via Twitter
Sign in via GitHub
Sign in via Dropbox
Sign in with Wallet
Wallet (
)
Connect another wallet
New to HackMD?
Sign up