--- title: Databend 开源周报第 133 期 description: slug: databend-weekly-133 date: 2024-02-26 tags: [weekly] cover_url: databend-weekly.svg image: databend-weekly.png contributors: - name: ariesdevil - name: b41sh - name: BohuTang - name: Chasen-Zhang - name: Dousir9 - name: drmingdrmer - name: dqhl76 - name: everpcpc - name: JackTan25 - name: leiysky - name: PsiACE - name: soyeric128 - name: sundy-li - name: TCeason - name: Xuanwo - name: xudong963 - name: youngsofun - name: zhang2014 - name: zhyass authors: - databendlabs --- ![1000027595](https://hackmd.io/_uploads/SkkdpPKna.png) > [Databend](https://github.com/datafuselabs/databend) 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计,为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务:[https://app.databend.cn](https://app.databend.cn) 。 ## What's On In Databend 探索 Databend 本周新进展,遇到更贴近你心意的 Databend 。 ### 了解对开放表格式的引擎支持 Databend 通过表引擎支持不同类型的开放表格式,以满足不同技术栈数据湖方案的高级分析需求。 目前 Databend 通过表引擎提供对 Apache Iceberg 和 Delta 两种目前最受欢迎的开放表格式的支持。参考使用方式如下: ```sql --Set up connection CREATE CONNECTION my_s3_conn STORAGE_TYPE = 's3' ACCESS_KEY_ID ='your-ak' SECRET_ACCESS_KEY ='your-sk'; -- Create table with Open Table Format engine CREATE TABLE test_engine ENGINE = [Delta | Iceberg] LOCATION = 's3://testbucket/admin/data/' CONNECTION_NAME = 'my_s3_conn'; ``` 如果您想了解更多信息,欢迎联系 [Databend 团队](https://databend.cn/contact-us/),或查看下面列出的资源。 - [Docs | Table Engines - Apache Iceberg Engine](https://docs.databend.com/sql/sql-reference/table-engines/iceberg) - [Docs | Table Engines - Delta Engine](https://docs.databend.com/sql/sql-reference/table-engines/delta) ## Code Corner 一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。 ### TPC-H Benchmark: Databend Cloud vs. Snowflake TPC-H 基准测试是评估决策支持系统的标准,专注于复杂查询和数据维护,包含 22 条查询。在这项分析中,我们使用 TPC-H SF100(SF1 = 600万行)数据集比较了 Databend Cloud 和 Snowflake 的性能和成本。 |类别|数据载入|冷启动|热启动| |---|---|---|---| |Databend Cloud|446s, $0.25 | 166s, $0.09|124s, $0.07| |Snowflake|695s, $0.77 |207s, $0.23 |138s, $0.15| 如果你对测试具体细节和复现步骤感兴趣,可以阅读 [TPC-H Benchmark: Databend Cloud vs. Snowflake](https://docs.databend.com/guides/benchmark/tpch) 获取详细信息。 ## Highlights 以下是一些值得注意的事件,也许您可以找到感兴趣的内容。 - 支持函数 `div0` 和 `divnull`。 - 支持创建包含 GEOMETRY 类型的表。 - 支持 `VACUUM TEMPORARY FILES [RETAIN <number> SECONDS|DAYS] [LIMIT <number>];` 语句,以清除临时文件。 ## What's Up Next 我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度,欢迎您加入社区,为 Databend 注入活力。 ### 支持 `DESC[RIBE] [TABLE] <name>` Databend 已经支持 `DESC[RIBE] <name>` 语句,用于描述表的相关信息。 现在希望对此语法进行扩充,改进为 `DESC[RIBE] [TABLE] <name>`,一方面保持与其他数据库系统惯用语法一致,另一方面可以进一步明确描述的对象类型。 在此改进后,我们预期可以同时支持以下两种方式获取表 `t1` 的相关信息: ```sql desc t1; desc table t1; ``` [Issue #14713 | feat: DESC[RIBE] [TABLE] <name>](https://github.com/datafuselabs/databend/issues/14713) 如果你对这个主题感兴趣,可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者,你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题,祝好运! ## Changelog 前往查看 Databend 每日构建的变更日志,以了解开发的最新动态。 地址:https://github.com/datafuselabs/databend/releases ## Contributors 非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。 ![图片](https://hackmd.io/_uploads/H1byN2OhT.png) ## Connect With Us Databend 是一款开源、弹性、低成本,基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注,一起探索云原生数仓解决方案,打造新一代开源 Data Cloud。 - [Databend Website](https://databend.rs) - [GitHub Discussions](https://github.com/datafuselabs/databend/discussions) - [Twitter](https://twitter.com/Datafuse_Labs) - [Slack Channel](https://link.databend.rs/join-slack)