09/07-09/11 讀書筆記

# 09/07-09/11 讀書筆記  https://hackmd.io/@thinkandread/ByBEduoBU ---  ## 154. 統計學 | 統計學應用於數據分析的幾個重要觀念 ---  ### 一句話說明這篇文章介紹統計在數據分析的應用觀念 ---  ### N個重點 ![](https://i.imgur.com/HD5HIvn.png) ---  ### 工作或生活上的一個應用點 #想請教行銷所的朋友，跟我們分享 ---  ### 疑惑及分享 1. 如果你要衡量一個班級同學的學習狀況，你認為應該用什麼方式呢？為什麼？全班同學考試的平均數全班同學考試的中位數有幾個人上台清交成有多少比例的同學不及格全班第一名是校排名第幾名其他 ---  ## 155. 機器學習：什麼是機器學習？統計與機器學習有什麼差別？機器學習如何應用在數據分析上 ---  ### 一句話說明這篇文章 > #機器學習是透過處理並學習大量數據後，自行最佳化，改進，以解析數據並做出判斷 ---  ### N個重點 - 電商自行判斷用戶喜好，推薦產品給用戶；臉書分析使用者的行為，根據蒐尋紀錄、按讚的內容，推薦符合使用者喜好的內容。 - 監督式學習、非監督式學習、半監督式學習、強化式學習 - 統計的重點在於讓我們理解數據，了解前後因果 - 機器學習目的在想辦法獲得最準確的預測。為了得到最準確的預測，犧牲了可理解性，專注在解決問題，找出答案，獲得預測值。 - 機器學習重預測，統計分析重解釋與理解 ---  ### 工作或生活上的一個應用點 #沒有，但是搞懂這些觀念好像變成常識了 ---  ### 疑惑及分享 1. 請問，以下幾個說法何者為非？ A.如果今天建立了一個統計模型，若希望它能與時俱進的自我修正，那我需要仰賴機器學習 B.機器學習重視預測，統計則重視解釋與理解 C.機器學習擅長的是多維數據的分析，單一維度的分析其實用統計就可以了 D.機器學習需要龐大的數據量，如果數據不多，機器學習難以獲得成效請問以上何者為非？ ---  ## 156. 商業數據分析｜實用模型：客戶三大模型，留存、流失、推薦 ---  ### 一句話說明這篇文章模型 ---  ### N個重點 - 模型，一般泛指經由各種歸納方法而產生的規則或運算式 - 留存/流失/推薦的模型特徵 ---  ### 工作或生活上的一個應用點 #電器的使用也有模型 ---  ### 疑惑及分享 1. 你可以想想你身邊一些可能會需要客戶模型的案例，以下舉幾個案例給大家發想一下。 A.牙醫診所怎麼確保你下次還會來洗牙？ B.巷口的精緻早午餐店，他如何確保你不流失？ C.假日去吃的那間牛排館，他會用什麼方法讓你願意把他推薦給你朋友？ ---  ## 157.【案例剖析】台灣零售業的新霸主-全家便利商店 ---  ### 一句話說明這篇文章 > #全家App讚讚讚，咖啡寄杯帶路，蒐集顧客資訊！ ---  ### N個重點 - 全家股價正式超越統一超商 - 可能原因： - 咖啡寄杯全台可兌換，提高顧客使用app意願 - App引導顧客成為會員，1300萬會員經濟奏效 - 25%會員來客數，貢獻35%營業額 - Famipay儲值帶動顧客消費頻率及金額 - 點數制度人性化 - 會員帶動電商 O2O轉OMO(Online-Merge-Offline，是線上線下的全面整合，線上線下的邊界消失。) - ---  ### 工作或生活上的一個應用點 #可以在幼兒園發想更人性化的推薦模式，讓家長主動推薦。 ---  ### 疑惑及分享 1. 今天的每日思考，來問大家幾個問題你有全家或 7-11 的會員嗎？有全家的會員請回答全家，有７-11 請回答 7-11，兩者都有就回答都有。你有兌換過全家點數嗎？有的請說有，沒有則回答沒有。如果上一題回答有，願意分享的同學，請說說全家點數哪一點對你最有吸引力？ ---  ## 158. 市場定位｜什麼是市場？ ---  ### 一句話說明這篇文章 > #有需求就是市場 ---  ### N個重點 - 潛在市場：最大市場規模，看得到但吃不到 - 可服務市場：看得到，有可能吃得到 - 可獲得市場：是真的可以接觸到的市場 ---  ### 工作或生活上的一個應用點 #目前準備在執行的專案 ---  ### 疑惑及分享 1. 線上販售茶葉這門生意不見得不能做，如果給你選擇，你會採取以下哪種模式來為這個事業找到突破點呢？ A.扮演好茶葉加工廠，從產地取得茶葉後加工販售給各通路 B.仍然扮演零售角色，但會切更小的市場，找出一塊少人競爭的領域 C.發展自有品牌，建立起自己的獨特性，打造產銷一體的茶葉品牌 D.加大廣告流量，藉由擴大流量來帶動訂單數量 ---  ### Thank you! :coffee: