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title: 錯誤理解修正
tags: 專題提案
disqus: hackmd
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# 觀念錯誤修正

我覺得我們方向搞矇了
我剛剛仔細想想，越想越不對勁......
應該不用特別在把區域取出來，在做EasyOCR
(仔細想想子揚的疑惑是對的)

因為EasyOCR本身就可以從場景中找文字在進行辨識的模型
如果切了範圍在做辨識感覺是脫褲子放屁，可以看一下這連結

https://www.gushiciku.cn/pl/p1Nd/zh-tw

我們進階賽的重點
是取出有**文字區域的圖片**，準確辨識出其中的文字
所以我想
**public(Test)資料的目的**
應該是要取出csv檔給定的範圍，並把座標範圍內的圖，另外存成一張圖片

而這些另外存出的圖片，就是我們train出來模型需要**預測**的資料
圖片丟到我們**訓練的模型**中，看看predict的中文字是什麼

## 如果不准，要怎麼把模型訓練更準，這個才是重點!!!

而這時我就想說既然EasyOCR都可以辨識出場景文字了，那幹嘛還要辦比賽?!

我想原因之一是EasyOCR目前看起來是不開放供使用者訓練參數

另一點應該是其他大神訓練出來的中文字辨識效果，應用在**台灣場景文字**辨識效果很差

也是因為這樣，官方才會提供**台灣場景文字訓練資料集**供我們用

## 至於各位手邊目前預計要做的工作

我認為還是可以繼續進行，只是目的變不一樣了

凱宇做的功能應該還是會用到，因為我們還是要知道每張圖片需要裁減哪些地方?
PS : 突然想到不一定要用dic，可以用pandas中的dataframe，應該可以寫更快

子揚伊珍的功能，就可以想想怎麼裁切圖片中指定範圍並輸出成一張新的圖片

而EasyOCR，我認為也可以測試，就直接丟原圖，看看辨識效果如何這樣
這樣我們也能知道他辨識哪種類型的中文字效果會比較差
在設計模型的時候就可以往這方面去想，怎麼把EasyOCR找不出來的文字找出來